要更新子对象，请在 MongoDB 中使用 $set。让我们首先创建一个包含文档的集合 ->db.demo21.insertOne({"StudentId":"STU-101", "StudentDetails":{"StudentName":"Chris", "StudentAge":21}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e14be8922d07d3b95082e6f") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo21.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5e14be8922d07d3b95082e6f"),    "StudentId" : "STU-101",    "StudentDetails" : {       "StudentName" : "Chris",       "StudentAge" : 21    } }以下是更新 MongoDB 中子对象的查询 -> db.demo21.update({"StudentId":'STU-101'}, {$set:{'StudentDetails.StudentName':'Robert'}}); WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })显示所有文档 ... 阅读更多

要关闭 MongoDB，您需要使用 shutdownServer()，如下面的语法所示 -db.shutdownServer();首先，您需要切换到管理员，如下所示 -use admin;在这里，我们切换到管理员 -> use admin; 切换到数据库管理员以下是关闭服务器的查询 -> db.shutdownServer();这将产生以下输出 -服务器应该已关闭... 2020-01-07T22:40:31.295+0530 I NETWORK [js] 尝试重新连接到 127.0.0.1:27017 失败 2020-01-07T22:40:32.326+0530 I NETWORK [js] 重新连接 127.0.0.1:27017 失败 失败

要获取打开的连接数，请在 MongoDB 中使用 serverStatus()。以下是查询 -> db.serverStatus();这将产生以下输出 -{    "host" : "DESKTOP-QN2RB3H",    "version" : "4.0.5",    "process" : "mongod",    "pid" : NumberLong(10540),    "uptime" : 74156,    "uptimeMillis" : NumberLong(74156688),    "uptimeEstimate" : NumberLong(74156),    "localTime" : ISODate("2020-01-07T15:09:18.366Z"),    "asserts" : {       "regular" : 0,       "warning" : 0,       "msg" : 0,       "user" : 1,       "rollovers" : 0    },    "connections" : {       "current" : ... 阅读更多

您可以使用 $unset。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo20.insertOne( ...    { ... ...       "ListOfEmployee" : [ ...          { ...             "EmployeeName1" : "John" ...          }, ...          { ...             "EmployeeName2" : "Carol" ...          } ...       ], ...       "EmployeeName2" : [] ...    } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e138c3555d0fc6657d21f12") }以下是查询 ... 阅读更多

要在 MongoDB 中使用正则表达式过滤记录，请使用 $regex。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo19.insertOne({"Values":"4321GH"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e1389b955d0fc6657d21f0f") } > db.demo19.insertOne({"Values":"12321_Carol"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e1389c755d0fc6657d21f10") } > db.demo19.insertOne({"Values":"8765Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e1389d355d0fc6657d21f11") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 -> db.demo19.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e1389b955d0fc6657d21f0f"), "Values" : "4321GH" } { "_id" : ObjectId("5e1389c755d0fc6657d21f10"), "Values" : "12321_Carol" } { "_id" : ObjectId("5e1389d355d0fc6657d21f11"), "Values" : "8765Mike" ... 阅读更多

要将字段转换为数组，请在 forEach() 内使用 UPDATE 操作。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo18.insertOne({"StudentName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e1387fc55d0fc6657d21f0e") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 -> db.demo18.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e1387fc55d0fc6657d21f0e"), "StudentName" : "John" }以下是使用更新操作将字段转换为数组的查询 -> db.demo18.find().forEach(function(myDocument) { ...    db.demo18.update( ...       { _id: myDocument._id }, ...       { "$set": { "StudentName": [myDocument.StudentName] } ... 阅读更多

为此，请使用 $all，它将查找包含数组（如“键”）中所有元素的文档。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo17.insertOne({"ListOfSubject":["MySQL", "MongoDB", "Java"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e13847255d0fc6657d21f0a") } > db.demo17.insertOne({"ListOfSubject":["C", "Python", "Java"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e13847e55d0fc6657d21f0b") } > db.demo17.insertOne({"ListOfSubject":["C++", "MongoDB", "PL/SQL"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e13849255d0fc6657d21f0c") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 -> db.demo17.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e13847255d0fc6657d21f0a"), "ListOfSubject" : [ "MySQL", "MongoDB", ... 阅读更多

为此，只需使用 MongoDB $group 即可。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo16.insertOne({ ...    "StudentName" : "Chris", ...    "StudentSection" : "A", ...    "StudentAge" : 23, ...    "StudentMarks" : 47 ... } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e13827455d0fc6657d21f07") } > db.demo16.insertOne({ ...    "StudentName" : "Bob", ...    "StudentSection" : "B", ...    "StudentAge" : 21, ...    "StudentMarks" : 85 ... } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e13827555d0fc6657d21f08") } > db.demo16.insertOne( { ...    "StudentName" : "Carol", ...    "StudentSection" : "A", ... ... 阅读更多

为此，请使用 createCollection() 和 getCollection() 的概念。以下是创建名为“version”的集合的查询 -> db.createCollection('version'); { "ok" : 1 }让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.getCollection('version').insertOne({"VersionName":"1.0"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e100b47d7df943a7cec4fae") } > db.getCollection('version').insertOne({"VersionName":"1.1"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e100b49d7df943a7cec4faf") } > db.getCollection('version').insertOne({"VersionName":"1.2"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e100b4cd7df943a7cec4fb0") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 -> db.getCollection('version').find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e100b47d7df943a7cec4fae"), "VersionName" : "1.0" ... 阅读更多

在 MongoDB 中匹配文档，使用 $elemMatch。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo15.insertOne({"Details":[{"Score":56}, {"Score":78}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f7806d7df943a7cec4fab") } > db.demo15.insertOne({"Details":[{"Score":86}, {"Score":86}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f7817d7df943a7cec4fac") } > db.demo15.insertOne({"Details":[{"Score":97}, {"Score":85}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f7823d7df943a7cec4fad") }下面是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 -> db.demo15.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e0f7806d7df943a7cec4fab"), "Details" : [ { "Score" : 56 }, { "Score" : 78 } ] } { "_id" : ObjectId("5e0f7817d7df943a7cec4fac"), ... 阅读更多