要在 MongoDB 中排序，请使用 sort()。要仅显示特定数量的值，请使用 LIMIT。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo254.insertOne({"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e47a0ab1627c0c63e7dba7f") } > db.demo254.insertOne({"Name":"Adam"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e47a0b01627c0c63e7dba80") } > db.demo254.insertOne({"Name":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e47a0b71627c0c63e7dba81") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo254.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e47a0ab1627c0c63e7dba7f"), "Name" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e47a0b01627c0c63e7dba80"), "Name" : "Adam" } { "_id" : ObjectId("5e47a0b71627c0c63e7dba81"), "Name" : "Bob" ... 阅读更多

要显示 MongoDB 中的数据库数量，您需要在数据库中至少创建一个文档。假设您创建了一个数据库，但没有在其中添加任何文档。那么在数据库列表中，该特定数据库将不可见。以下是创建数据库的查询 -> use app; 切换到数据库 app以下是显示所有数据库的查询 -> show dbs;这将产生以下输出。新的数据库“app”将不可见，因为我们尚未在其中添加至少一个文档 -admin                0.002GB business     ... 阅读更多

要匹配并删除元素，请使用 MongoDB $pullAll。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.removeElementsDemo.insertOne({"ListOfNames":["Mike", "Sam", "David", "Carol"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e071e5a25ddae1f53b62203") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 -> db.removeElementsDemo.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5e071e5a25ddae1f53b62203"),       "ListOfNames" : [          "Mike",          "Sam",          "David",          "Carol"    ] }以下是匹配并从数组中删除元素的查询 ... 阅读更多

要在 MongoDB 中按 ID 查找，请使用 find() 方法，如下面的语法所示 -db.findByIdDemo.find({"_id" :yourObjectId});为了理解上述语法，让我们创建一个包含文档的集合 -> db.findByIdDemo.insertOne({"Value":10}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e07158925ddae1f53b621fc") } > db.findByIdDemo.insertOne({"Value":500}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e07158c25ddae1f53b621fd") } > db.findByIdDemo.insertOne({"Value":1000}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e07159125ddae1f53b621fe") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 -> db.findByIdDemo.find();这将产生以下输出 -"_id" : ObjectId("5e07158925ddae1f53b621fc"), "Value" : 10 } { "_id" : ObjectId("5e07158c25ddae1f53b621fd"), "Value" : ... 阅读更多

使用 find() 以及 $elemMatch 获取数组值。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.fetchingArrayValuesDemo.insertOne( ... { ...    "StudentName": "David", ...    "StudentDetails": [ ...       { ...          "FatherName": "Bob", ...          "CountryName": "US", ... ...          "Favourite": [ ...             { ...                "Teacher": "DAVID", ...                "Subject": [ ...                   "MySQL", ...         ... 阅读更多

要使用 $elemMatch 正确实现索引，您需要使用 explain() 的概念。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.workingOfIndexesDemo.createIndex({"Information.StudentDetails.StudentName":1}, { sparse : true, background : true } ); {    "createdCollectionAutomatically" : true,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1 } > db.workingOfIndexesDemo.insertOne({"Information":{"StudentDetails":{"StudentName":"Chris"}}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06f94825ddae1f53b621f7") } > db.workingOfIndexesDemo.insertOne({"Information":{"StudentDetails":{"StudentName":"David"}}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06f94f25ddae1f53b621f8") } > db.workingOfIndexesDemo.insertOne({"Information":{"StudentDetails":{"StudentName":"Mike"}}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06f95325ddae1f53b621f9") }以下是使用 ... 阅读更多

为此，您可以使用 $cond 以及 $anyElementTrue。NULL 值（字段不存在）将评估为 FALSE。这样，空数组也使用 $anyElementTrue 返回 FALSE。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.presenceDemo.insertOne({"StudentName":null}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06f70c25ddae1f53b621f3") } > db.presenceDemo.insertOne({"StudentName":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06f71425ddae1f53b621f4") } > db.presenceDemo.insertOne({"StudentName":null}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06f71825ddae1f53b621f5") } > db.presenceDemo.insertOne({"StudentName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06f71e25ddae1f53b621f6") }以下是使用 find() ... 阅读更多

为此，在 find() 中使用双下划线 (__)。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.nestedDemo.insertOne({"Information":{"__StudentName":"John Smith"}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06f39125ddae1f53b621f0") } > db.nestedDemo.insertOne({"Information":{"__StudentName":"John Doe"}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06f39e25ddae1f53b621f1") } > db.nestedDemo.insertOne({"Information":{"__StudentName":"Chris Brown"}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06f3a625ddae1f53b621f2") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 -> db.nestedDemo.find().pretty();这将产生以下输出 -{    "_id" : ObjectId("5e06f39125ddae1f53b621f0"),    "Information" : {       "__StudentName" : "John Smith"    } } {    "_id" ... 阅读更多

为此，您可以使用 aggregate()。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.countOccurrencesDemo.insertOne({"ListOfValues":[65, 87, 89, 65, 67, 87, 87, 87]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06ef9325ddae1f53b621eb") } > db.countOccurrencesDemo.insertOne({"ListOfValues":[102, 65, 87, 65, 89, 65, 89, 65, 89, 65]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06efaa25ddae1f53b621ec") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 -> db.countOccurrencesDemo.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e06ef9325ddae1f53b621eb"), "ListOfValues" : [ 65, 87, 89, 65, 67, 87, 87, 87 ] } { "_id" : ObjectId("5e06efaa25ddae1f53b621ec"), "ListOfValues" : ... 阅读更多

要仅更新集合中的单个文档，请使用 updateOne()。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.updateOneDemo.insertOne({"StudentId":1, "StudentFirstName":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06ed3725ddae1f53b621e8") } > db.updateOneDemo.insertOne({"StudentId":2, "StudentFirstName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06ed3825ddae1f53b621e9") } > db.updateOneDemo.insertOne({"StudentId":1, "StudentFirstName":"Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e06ed3825ddae1f53b621ea") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询 -> db.updateOneDemo.find();这将产生以下输出 -{ "_id" : ObjectId("5e06ed3725ddae1f53b621e8"), "StudentId" : 1, "StudentFirstName" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e06ed3825ddae1f53b621e9"), "StudentId" : 2, "StudentFirstName" : ... 阅读更多