找到 1861 篇文章 关于数据结构

服务器平台需要满足哪些要求?

Ginni
更新于 2022年2月9日 13:30:03

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服务器平台需要满足以下要求:易变性 - 易变性计算数据库的动态特性。它包括数据库更新频率、每次数据更改或替换量以及负载窗口持续时间等方面。每日数据比每周或每月数据更易变。客户流失率可以告诉您客户维度随时间变化的程度。对这些问题的解释直接影响硬件平台的规模和速度。数据仓库承担了… 阅读更多

查询公式的特性是什么?

Ginni
更新于 2022年2月9日 13:27:46

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查询公式具有以下多种特性:多遍 SQL - 它可用于评估比较或在报表中断行中正确计算非加性度量,查询工具应将报表划分为多个独立由 DBMS 处理的查询。查询工具会自动智能地组合各个查询的结果。多遍 SQL 还支持跨多个一致数据仓中的多个事实表进行下钻,这些数据仓可能位于不同的数据库中。例如,销售和成本可能位于多个数据库中,但考虑到它们共享相同的维度,例如组织和期间,它… 阅读更多

标准报表的服务是什么?

Ginni
更新于 2022年2月9日 13:25:59

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标准报表提供创建生产型固定格式报表的功能,这些报表的用户交互有限,受众广泛,并具有定期执行计划。应用程序模板本质上是一种非正式的标准报表。在正式的范围内,当 ERP 系统无法处理运营事务和报表的负载时,大型标准报表系统往往会出现。全面的标准报表是一项大型工作,涉及其自身的一套要求和服务。在这种情况下,应该有一个专门负责管理这项工作的标准报表项目。标准报表工具有各种各样的要求… 阅读更多

查询管理的服务是什么?

Ginni
更新于 2022年2月9日 13:24:45

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查询管理服务是一组处理查询生成、在数据库上实现查询以及将结果集返回到桌面的可能性。这些服务对客户与数据库的交互有着全面影响。查询管理有以下几种服务:内容简化 - 这些技术试图在制定某些明确的查询之前,保护用户免受数据和查询语言复杂性的影响。这包括将用户的视图限制为表和列的子集、预定义的连接规则(包括列… 阅读更多

作业控制的服务是什么?

Ginni
更新于 2022年2月9日 13:22:21

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作业控制有以下几种服务:作业定义 - 创建运营流程的第一步是找到一种方法将一系列步骤定义为作业,并指定作业之间的某些关系。这就是数据仓库结构的编写之处。在某些情况下,如果给定表的加载量下降,则会影响您基于该表加载表的容量。例如,如果客户表未正确更新,则无法加载未进入客户表的客户的销售事实… 阅读更多

数据转换的服务是什么?

Ginni
更新于 2022年2月9日 13:21:05

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在数据转换中,数据被转换为或链接到适用于挖掘的形式。数据转换可以包含以下内容:平滑 - 它可以去除数据中的噪声。此类技术包括分箱、回归和聚类。聚合 - 在聚合中,将汇总或聚合操作应用于数据。泛化 - 在泛化中,通过需要概念层次结构,将低级或“原始”(原始)数据恢复为更高级别的概念。数据转换有以下几种服务:集成 - 集成包括生成代理键、将一个方案中的键映射到另一个方案以及将程序映射到完整的… 阅读更多

数据分段的要求是什么?

Ginni
更新于 2022年2月9日 13:19:26

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数据分段有以下几种要求:生产力支持 - 任何决定实施的系统都需要支持基本开发环境功能,例如代码库管理签入/签出、版本控制以及生产和开发系统结构。最初,对于较小的项目,这些可以通过标准文档、流程描述和一组标准目录来实现。可用性 - 鉴于任务的潜在复杂性,数据分段系统也必须尽可能易于使用。在过去的几年里,这转化为图形用户界面。良好的界面可以… 阅读更多

选择数据源的标准是什么?

Ginni
更新于 2022年2月9日 13:17:17

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选择数据源有以下几种标准:数据可访问性 - 如果存在两种可能的数据馈送,一种存储在由项目团队中最年轻成员出生前编写的程序集维护的二进制文件中,另一种来自读取二进制文档并支持更多处理的系统,那么答案显而易见。数据准确性 - 当数据从一个系统传递到另一个系统时,会进行许多修改。有时会添加来自其他系统的数据元素,有时会处理现有元素以创建新的元素和其他… 阅读更多

维度建模项目的工具是什么?

Ginni
更新于 2022年2月9日 13:15:59

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有各种工具可以促进项目,如下所示:数据仓库总线架构矩阵 - 设计团队在内部会议中生成的矩阵可以清理并用作与多个设计师、权威人士和最终用户开会的演示支持。该矩阵作为对设计的概述非常有用。它为每个受众提供了数据仓库最终功能将发展成什么样子的了解。事实表图 - 准备了总线架构矩阵后,可以准备每个已完成事实表的逻辑图。事实表不… 阅读更多

设计单个事实表的方法是什么?

Ginni
更新于 2022年2月9日 13:14:47

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设计单个事实表的方法如下:选择数据市场——最简单的方法是选择信息来源,与选择遗留信息源相同。典型的数据市场包括采购订单、发货、零售销售、付款或用户连接。这些可以是单一来源数据市场的示例。在某些情况下,它可以定义一个应该包含多个遗留来源的数据市场。多源数据市场的一个例子是用户盈利能力,其中定义收入的遗留来源应与表示……的遗留来源相结合。阅读更多

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