数据挖掘是通过共享存储在存储库中的大量数据来查找有用的新关联、模式和趋势的过程，使用包括统计和数学技术的模式识别技术。它是对事实数据集的分析，以发现意想不到的关系，并以对数据库所有者来说既合乎逻辑又有帮助的新方法总结记录。它是选择、探索和建模大量信息以查找最初未知的规律或关系的过程，以便为数据库所有者获得清晰且有益的结果。它并不局限于…… 阅读更多

数据挖掘系统与数据库或数据仓库系统集成，以便它能够有效地执行其任务。数据挖掘系统在一个需要它与其他数据系统（如数据库系统）通信的环境中运行。以下是集成这些系统的可能的集成方案：无耦合 - 无耦合定义数据挖掘系统将不使用数据库或数据仓库系统的任何功能。它可以从特定来源（包括文件系统）检索数据，使用一些数据…… 阅读更多

数据挖掘功能用于表示必须在数据挖掘任务中发现的模式类型。一般来说，数据挖掘任务可以分为描述性和预测性两种类型。描述性挖掘任务定义数据库中数据的共同特征，而预测性挖掘任务则对当前信息进行推理以发展预测。有各种数据挖掘功能，如下所示：数据特征 - 它是对数据对象类的一般特征的总结。通常通过…… 阅读更多

数据挖掘定义为从海量数据中提取或挖掘知识。数据挖掘通常用于保存和处理大量数据的地方。例如，银行系统使用数据挖掘来保存大量不断处理的数据。在数据挖掘中，根据多个类别将隐藏的数据模式视为有用的数据。这些数据被组装在一个区域（包括数据仓库）中进行分析，并执行数据挖掘算法。这些数据有助于做出有效的决策，从而降低成本并增加收入。有各种…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将了解 SATA 和 PATA 的区别：PATA它代表并行高级技术附件。它是一个 40 针连接器。它很贵。数据传输速度慢。它消耗更多功率。电缆尺寸大。它没有热插拔功能。无法使用 PATA 外置硬盘。SATA它代表串行高级技术附件。它是一个 7 针连接器。它很便宜。数据传输速度快。它消耗更少的功率。电缆尺寸小。它具有热插拔功能。可以使用 SATA 外置硬盘。阅读更多

有两种寻址方式，即直接寻址方式和间接寻址方式。在直接寻址方式中，数据的实际地址在指令本身中提到。另一方面，间接寻址方式包含存储实际数据地址的内存位置的有效地址。阅读本文以了解更多关于直接和间接寻址方式以及它们彼此不同的信息。让我们从这两种寻址方式的基本介绍开始。什么是直接寻址方式？直接寻址方式是一种…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将了解 USART 和 UART 模式的区别：USART（通用同步/异步接收器/发送器）使用半双工模式。与 UART 相比，USART 的速度更快。它使用数据信号和时钟工作。数据以块的形式传输。它可以与 UART 类似地工作。它比 UART 更复杂。接收器不需要知道发送器的波特率。这是因为它从主设备和时钟信号获取信息。数据以确定的（特定的）速率传输。UART（通用异步接收器/发送器）它使用全双工模式。它的速度比…… 阅读更多

多媒体集成文本、音频、视频、图形等不同形式的内容，形成单一演示文稿。我们几乎在我们打开的每个网页或应用程序上都会遇到许多不同形式的多媒体元素。多媒体肯定比传统的静态文本内容更重，但任何形式的多媒体都可以立即吸引用户的注意力并快速传达信息。超媒体是超文本与图形、声音和动画等媒体的混合体。它可以理解为超文本的改进版本。阅读本文以了解更多关于多媒体和超媒体以及它们如何…… 阅读更多

在这篇文章中，我们将了解堆栈和堆的区别：堆栈它是一种线性数据结构。内存分配在一个连续的块中。堆栈的内存由编译器的指令自动分配和释放。构建和维护堆栈的成本较低。它易于实现。它的尺寸是固定的；因此它不灵活。其唯一的缺点是内存不足，因为它的大小是固定的。如果所有块都没有占用，内存也会浪费。访问堆栈元素所需的时间较少。它具有出色的局部性引用。堆它…… 阅读更多

在数据库管理系统（DBMS）中，在物理级、逻辑级和视图级设计数据库的方式被称为数据模型。有两种流行的数据模型——ER模型和关系模型。ER模型和关系模型之间的根本区别在于，ER模型是实体特定的数据模型，而关系模型是表特定的模型。阅读本文以了解更多关于ER模型和关系模型以及它们之间区别的信息。什么是ER模型？ER模型，即实体关系模型，是…… 阅读更多