对于聚合，请在 MongoDB 中使用 aggregate()。使用 $group 对日期进行分组。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo717.insertOne( ...    { ...       "shippingdetails": ...       [ ...          { ...             duedate:"2020-04-29 22:33:04", ...          }, ...          { ...             duedate:"2020-03-29 22:33:04", ...          }, ...          { ...             duedate:"2020-04-29 22:33:04", ...          }, ...       ... 阅读更多

使用以下语法在 MongoDB 中创建分层 JSON −db.demo716.insertOne(    {       yourFieldName1,       yourFieldName2,       .       .       N,       "fieldName": {          yourFieldName1,          yourFieldName2,          .          .          N,          "fieldname":          [             {                yourFieldName1,                yourFieldName2,         ... 阅读更多

要删除子集合中的对象，请在 MongoDB 中使用 $pull。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo715.insertOne({ ...    _id:1, ...    details : ...    [ ...       { 'id' : '101', ...       'Information' : [ ...          { ...             'studentid' : '102', ...             "Name":"Bob" ...          }, ...          { ...             'studentid' : '103', ...             "Name":"Chris" ... 阅读更多

让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo714.insertOne({FirstName:"Chris", LastName:"Brown"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea9a2da85324c2c98cc4c2b") } > db.demo714.insertOne({FirstName:"Adam", LastName:"Smith"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea9a2e585324c2c98cc4c2c") } > db.demo714.insertOne({FirstName:"David", LastName:"Miller"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea9a2ed85324c2c98cc4c2d") } > db.demo714.insertOne({FirstName:"John", LastName:"Doe"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea9a2f785324c2c98cc4c2e") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo714.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ea9a2da85324c2c98cc4c2b"), "FirstName" : "Chris", "LastName" : "Brown" } { "_id" : ObjectId("5ea9a2e585324c2c98cc4c2c"), "FirstName" : "Adam", "LastName" : "Smith" } { ... 阅读更多

使用 $ 与 update 命令一起使用来更新标签记录。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo713.insertOne( ...    { ...       tags: ...       [ ...          { ...             id:101, ...             Name:"Tag-1" ...          }, ...          { ...             id:102, ...             Name:"Tag-3" ...          }, ...          { ...           ... 阅读更多

要添加新字段，请在 MongoDB 中使用 $addFields。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo712.insertOne({"Name":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea85f675d33e20ed1097b82") } > db.demo712.insertOne({"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea85f6a5d33e20ed1097b83") } > db.demo712.insertOne({"Name":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea85f6e5d33e20ed1097b84") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo712.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ea85f675d33e20ed1097b82"), "Name" : "John" } { "_id" : ObjectId("5ea85f6a5d33e20ed1097b83"), "Name" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5ea85f6e5d33e20ed1097b84"), "Name" : "Bob" }以下是添加... 阅读更多

让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo711.insertOne({Name:"John", "Marks":75, Age:21, status:"Active"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea85c215d33e20ed1097b7e") } > db.demo711.insertOne({Name:"Chris", "Marks":55, Age:22, status:"Active"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea85c2c5d33e20ed1097b7f") } > db.demo711.insertOne({Name:"Bob", "Marks":45, Age:20, status:"Inactive"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea85c3e5d33e20ed1097b80") } > db.demo711.insertOne({Name:"David", "Marks":85, Age:23, status:"Active"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea85c775d33e20ed1097b81") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo711.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ea85c215d33e20ed1097b7e"), "Name" : "John", "Marks" : 75, "Age" : 21, "status" : ... 阅读更多

$natural 返回按自然顺序排列的文档。要反转项目，请使用 $natural:-1。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo710.insertOne({id:101, Name:"Robert"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea83a855d33e20ed1097b7a") } > db.demo710.insertOne({id:102, Name:"Carol"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea83a8d5d33e20ed1097b7b") } > db.demo710.insertOne({id:103, Name:"Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea83a935d33e20ed1097b7c") } > db.demo710.insertOne({id:104, Name:"Sam"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea83a9b5d33e20ed1097b7d") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo710.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ea83a855d33e20ed1097b7a"), "id" : 101, "Name" : ... 阅读更多

要获取排序后的分数列表，请使用 $sort。使用 $limit: 2 来仅显示分数最低的两份文档。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo709.insertOne({Name:"John", "Marks":75}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea839005d33e20ed1097b76") } > db.demo709.insertOne({Name:"Chris", "Marks":45}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea839075d33e20ed1097b77") } > db.demo709.insertOne({Name:"David", "Marks":54}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea839125d33e20ed1097b78") } > db.demo709.insertOne({Name:"Bob", "Marks":69}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea839295d33e20ed1097b79") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo709.find();这将产生以下输出 −{ "_id" ... 阅读更多

要根据条件查找 MongoDB，请使用 find() 并设置条件。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo708.insertOne({"Name":"John", Marks:54}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea702e4d346dcb074dc6f33") } > db.demo708.insertOne({"Name":"Chris", Marks:35}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea702e6d346dcb074dc6f34") } > db.demo708.insertOne({"Name":"David", Marks:45}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea702ebd346dcb074dc6f35") } > db.demo708.insertOne({"Name":"Bob", Marks:40}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea702fad346dcb074dc6f36") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo708.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5ea702e4d346dcb074dc6f33"), "Name" : "John", "Marks" : 54 ... 阅读更多