对于类似于 UNION 两个集合的查询，请在 MongoDB 中使用 JOIN 和 aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo486.insertOne({_id:1, "Amount":30, "No":4}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 1 } > db.demo486.insertOne({_id:2, "Amount":40, "No":2}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 2 } > db.demo486.insertOne({_id:3, "Amount":60, "No":6}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 3 } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo486.find(); 这将产生以下输出 −{ "_id" : 1, "Amount" : 30, "No" : 4 } { "_id" : 2, "Amount" : 40, "No" : 2 } { "_id" ... 阅读更多

要检查 MongoDB 集合中的空字段，请使用 $exists 和 $eq 运算符。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo485.insertOne({"FirstName":"Chris", "LastName":""});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e82e9f6b0f3fa88e22790a8") } > db.demo485.insertOne({"FirstName":"David", "LastName":"Miller"});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e82e9fdb0f3fa88e22790a9") } > db.demo485.insertOne({"FirstName":"Chris", "LastName":"Brown"});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e82ea03b0f3fa88e22790aa") } > db.demo485.insertOne({"FirstName":"Robert", "LastName":""});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e82ea0fb0f3fa88e22790ab") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo485.find(); 这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e82e9f6b0f3fa88e22790a8"), "FirstName" : "Chris", "LastName" : "" } { "_id" ... 阅读更多

要搜索对象数组，请使用 MongoDB find()。find() 方法选择集合或视图中的文档，并返回指向所选文档的光标。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo484.insertOne( ... { 'id' : 1, 'details' : [ { 'Name1' : 'Chris' }, { 'Name2' : 'David' }, { 'Name3' : 'Bob' } ] } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e82e3a4b0f3fa88e22790a1") } > db.demo484.insertOne( ... { 'id' : 1, 'details' : [ { 'Name1' : 'Chris' }, { 'Name2' : 'Carol' }, { 'Name3' : 'Bob' } ] } ... ); { ... 阅读更多

使用 db.yourCollectionName.save(yourVariableName) 来设置变量值，其中“yourVariableName”是您的变量。让我们来看一个示例并创建一个变量 −> var Info={"Name":"David", ... "CountryName":"US", ... "ProjectDetails":[{"ClientName":"David", "ProjectName":"Online Banking System"}]} 以下是将变量值设置为 save() 以将值保存到集合中的查询 −> db.demo483.save(Info); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo483.find().pretty(); 这将产生以下输出 −{    "_id" : ObjectId("5e82e0d6b0f3fa88e22790a0"),    "Name" : "David",    "CountryName" : "US",    "ProjectDetails" : [       {          "ClientName" : "David", ... 阅读更多

要获取特定文档，请使用 limit() 和 toArray()。toArray() 方法返回一个包含游标中所有文档的数组。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo482.insertOne({_id:1, "StudentInformation":[{"Name":"Chris", "Age":21}]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 1 } > db.demo482.insertOne({_id:2, "StudentInformation":[{"Name":"Bob", "Age":23}]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 2 } > db.demo482.insertOne({_id:3, "StudentInformation":[{"Name":"David", "Age":20}]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 3 } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo482.find(); 这将产生以下输出 −{ "_id" : 1, "StudentInformation" : [ { "Name" : "Chris", "Age" : 21 } ] ... 阅读更多

使用 db.collection.save() 更新现有文档或插入新文档，具体取决于其文档参数。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo481.save({"FirstName":"Chris", "LastName":"Brown"}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo481.save({"FirstName":"David", "LastName":"Miller"}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo481.save({"FirstName":"John", "LastName":"Doe"}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.demo481.save({"FirstName":"John", "LastName":"Smith"}); WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo481.find(); 这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e82db39b0f3fa88e227909c"), "FirstName" : "Chris", "LastName" : "Brown" } { "_id" : ObjectId("5e82db45b0f3fa88e227909d"), "FirstName" : "David", "LastName" : "Miller" } { "_id" : ... 阅读更多

要格式化日期值，请在 MongoDB 中使用 $dateToString。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo480.insertOne({id:1, "DueDate":new ISODate("2020-01-10")});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e821056b0f3fa88e2279098") } > db.demo480.insertOne({id:1, "DueDate":new ISODate("2017-12-21")});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e821062b0f3fa88e2279099") } > db.demo480.insertOne({id:1, "DueDate":new ISODate("2019-10-12")});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e82106ab0f3fa88e227909a") } > db.demo480.insertOne({id:1, "DueDate":new ISODate("2019-12-01")});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e821078b0f3fa88e227909b") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo480.find(); 这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e821056b0f3fa88e2279098"), "id" : 1, "DueDate" : ISODate("2020-01- 10T00:00:00Z") } { "_id" : ... 阅读更多

为此，请在 MongoDB 中使用 upsert 和 multi −Upsert − 如果设置为 true，则在没有文档匹配查询条件时创建新文档。默认值为 false，这意味着当没有找到匹配项时不会插入新文档。Multi − 如果设置为 true，则更新满足查询条件的多个文档。如果设置为 false，则更新一个文档。默认值为 false。让我们创建一个包含文档的集合 −> db.demo479.insertOne({"DueDate":new ISODate("2020-01-10"), "Name":"Chris"});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e820733b0f3fa88e2279094") } > db.demo479.insertOne({"Name":"David"});{    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e820748b0f3fa88e2279095") } > db.demo479.insertOne({"DueDate":new ISODate("2019-12-31"), ... 阅读更多

MongoDB 中的 `$unwind` 将输入文档中的数组字段解构成每个元素一个文档的输出。结合 `aggregate()` 使用 `$unwind` 来获取计数。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo478.insertOne( ... { ... ... "Details" : { _id:1, "Information" : [ { "Name" : "Chris", "Age":21 }, { ... 阅读更多

您可以使用 `Object.bsonsize()` 获取真实的文档大小。它以字节为单位打印文档的 BSON 大小。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo477.insertOne({"ClientId":1, "ClientName":"Chris"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e82015fb0f3fa88e227908f") } > db.demo477.insertOne({"ClientId":2, "ClientName":"David"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e820167b0f3fa88e2279090") } > db.demo477.insertOne({"ClientId":3, "ClientName":"Bob"});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e82016db0f3fa88e2279091") } 使用 `find()` 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo477.find(); 这将产生以下输出 ->{ "_id" : ObjectId("5e82015fb0f3fa88e227908f"), "ClientId" : 1, "ClientName" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e820167b0f3fa88e2279090"), "ClientId" : 2, "ClientName" : ... 阅读更多