让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo386.insert( ... { ... details: { Month: 02, Day: 27, Year: 2020 } ... } ... ); WriteResult({ "nInserted" : 1 })使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo386.find();这将产生以下输出 -> { "_id" : ObjectId("5e5bd9a222064be7ab44e7f7"), "details" : { "Month" : 2, "Day" : 27, "Year" : 2020 } }以下是将日期部分转换为日期的查询 -> db.demo386.aggregate( ... { "$project":{ ... "_id":0, ... "DueDate":{ ... "$dateToString":{ ... "format":"%m-%d-%Y", ... "date":{"$dateFromParts": {"year":"$details.Year","month":"$details.Month","day":"$details.Day"}} ... } ... } ... }} ... );这将产生以下输出 -> { "DueDate" : "02-27-2020" }

要更新多个元素，请使用 $[]. $[ ] 是一个全位置运算符，表示更新运算符应修改指定数组字段中的所有元素。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo385.insertOne({"ServerLogs": [ ... { ... "status":"InActive" ... }, ... { ... "status":"InActive" ... }, ... { ... "status":"InActive" ... } ... ] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ... 阅读更多

投影意味着只有选定的字段可见。如果要使其可见，请将字段设置为 1。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo384.insertOne({"StudentName":"Chris Brown", "StudentCountryName":"US"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e5b67a022064be7ab44e7f2") } > db.demo384.insertOne({"StudentName":"David Miller", "StudentCountryName":"AUS"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e5b67ab22064be7ab44e7f3") } > db.demo384.insertOne({"StudentName":"John Doe", "StudentCountryName":"UK"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e5b67b422064be7ab44e7f4") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo384.find();这将产生以下输出 -> { "_id" : ObjectId("5e5b67a022064be7ab44e7f2"), "StudentName" : "Chris Brown", "StudentCountryName" : "US" } { ... 阅读更多

要筛选包含单词“work”的日志，请使用 aggregate() 和 $filter。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo383.insertOne( ... { ... "ServerName":"Jboss", ... "ServerLogs": [ ... { ... "status":"Working" ... }, ... { ... "status":"Stop" ... }, ... { ... "status":"Worked" ... } ... ... 阅读更多

为此，请使用 $project 和其中的 $size 获取长度。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo382.insertOne( ... { ... "Name" : "David", ... "details" : [ ... { ... "SubjectName":"MySQL" ... }, ... { ... "SubjectName":"MongoDB" ... }, ... { ... "SubjectName":"Java" ... } ... ... 阅读更多

为此，请使用 $indexOfArray。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo381.insertOne({"Values":[10, 40, 60, 30, 60]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e5b59f72ae06a1609a00b15") } > db.demo381.insertOne({"Values":[100, 500, 700, 500, 800]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e5b59f72ae06a1609a00b16") } > db.demo381.insertOne({"Values":[20, 40, 30, 10, 60]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e5b59f72ae06a1609a00b17") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo381.find();这将产生以下输出 -> { "_id" : ObjectId("5e5b59f72ae06a1609a00b15"), "Values" : [ 10, 40, 60, 30, 60 ] } { "_id" : ObjectId("5e5b59f72ae06a1609a00b16"), "Values" : [ 100, ... 阅读更多

$addToSet 运算符将值添加到数组中，除非该值已存在，在这种情况下，$addToSet 对该数组不执行任何操作。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo380.insertOne({ ... "details" : [ ... { ... "Name" : "Chris", ... "details1" : [ ] ... }, ... { ... "Name" : "David", ... "details1" : [ ] ... } ... ] ... } ... ); ... 阅读更多

对于特定嵌套属性的投影，请在 MongoDB 中使用 aggregate()。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo379.insertOne( ... { ... "details1" : { ... "details2" : { ... "details3" : { ... "10" : "John", ... "50" : "Chris", ... "40" : "David", ... "30":"Mike" ... } ... ... 阅读更多

要操作子文档，请在 MongoDB 中使用点 (.) 表示法。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo378.insertOne( ... { ... Name: 'Chris', ... details:[ ... {id:101, Score:56}, ... {id:102, Score:78} ... ] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e5a758a2ae06a1609a00b0f") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo378.find();这将产生以下输出 -> { "_id" : ObjectId("5e5a758a2ae06a1609a00b0f"), "Name" : "Chris", "details" : [ { "id" ... 阅读更多

要在 MongoDB 的 aggregate() 函数中进行连接，可以使用 $concat 操作符。让我们首先创建一个包含文档的集合 -> db.demo377.insertOne({"ListOfIds":[1001, 1002, 1003, 1004, 1005, 1006, 1007]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e5a73462ae06a1609a00b0e") }使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo377.find().pretty();这将产生以下输出 ->{    "_id" : ObjectId("5e5a73462ae06a1609a00b0e"),    "ListOfIds" : [       1001,       1002,       1003,       1004,       1005,       1006,       1007    ] }以下是连接整数数组的查询…… 阅读更多