为此，使用 $all，它将查找包含数组“keys”中所有元素的文档。让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.demo17.insertOne({"ListOfSubject":["MySQL", "MongoDB", "Java"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e13847255d0fc6657d21f0a") } > db.demo17.insertOne({"ListOfSubject":["C", "Python", "Java"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e13847e55d0fc6657d21f0b") } > db.demo17.insertOne({"ListOfSubject":["C++", "MongoDB", "PL/SQL"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e13849255d0fc6657d21f0c") }下面的查询使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo17.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e13847255d0fc6657d21f0a"), "ListOfSubject" : [ "MySQL", "MongoDB", ... 阅读更多

为此，只需使用 MongoDB $group。让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.demo16.insertOne({ ...    "StudentName" : "Chris", ...    "StudentSection" : "A", ...    "StudentAge" : 23, ...    "StudentMarks" : 47 ... } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e13827455d0fc6657d21f07") } > db.demo16.insertOne({ ...    "StudentName" : "Bob", ...    "StudentSection" : "B", ...    "StudentAge" : 21, ...    "StudentMarks" : 85 ... } ... ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e13827555d0fc6657d21f08") } > db.demo16.insertOne( { ...    "StudentName" : "Carol", ...    "StudentSection" : "A", ... ... 阅读更多

为此，使用 createCollection() 和 getCollection() 的概念。以下是创建名为“version”的集合的查询 −> db.createCollection('version'); { "ok" : 1 }让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.getCollection('version').insertOne({"VersionName":"1.0"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e100b47d7df943a7cec4fae") } > db.getCollection('version').insertOne({"VersionName":"1.1"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e100b49d7df943a7cec4faf") } > db.getCollection('version').insertOne({"VersionName":"1.2"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e100b4cd7df943a7cec4fb0") }下面的查询使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.getCollection('version').find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e100b47d7df943a7cec4fae"), "VersionName" : "1.0" ... 阅读更多

要匹配 MongoDB 中的文档，请使用 $elemMatch。让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.demo15.insertOne({"Details":[{"Score":56}, {"Score":78}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f7806d7df943a7cec4fab") } > db.demo15.insertOne({"Details":[{"Score":86}, {"Score":86}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f7817d7df943a7cec4fac") } > db.demo15.insertOne({"Details":[{"Score":97}, {"Score":85}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f7823d7df943a7cec4fad") }下面的查询使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo15.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e0f7806d7df943a7cec4fab"), "Details" : [ { "Score" : 56 }, { "Score" : 78 } ] } { "_id" : ObjectId("5e0f7817d7df943a7cec4fac"), ... 阅读更多

要连接，请在 MongoDB 中使用 $concatArrays。让我们首先创建一个包含文档的集合 −>db.demo14.insertOne({"ListOfStudent":["Carol", "Mike", "Sam"], "ListOfTeacher":["Robert", "David"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f754bd7df943a7cec4faa") }下面的查询使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo14.find().pretty();这将产生以下输出 −{    "_id" : ObjectId("5e0f754bd7df943a7cec4faa"),    "ListOfStudent" : [       "Carol",       "Mike",       "Sam"    ],    "ListOfTeacher" : [       "Robert",       "David"    ] }以下是连接数组的查询 −> db.demo14.aggregate([ ... { ... 阅读更多

collMod 使得可以向集合添加选项或修改视图定义。您可以将 runCommand() 与 collMod() 一起使用。让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.demo13.insertOne({"StudentFirstName":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f730ad7df943a7cec4fa6") } > db.demo13.insertOne({"StudentFirstName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f7310d7df943a7cec4fa7") } > db.demo13.insertOne({"StudentFirstName":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f7313d7df943a7cec4fa8") }下面的查询使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo13.find();这将产生以下输出 −{ "_id" : ObjectId("5e0f730ad7df943a7cec4fa6"), "StudentFirstName" : "Chris" } { "_id" ... 阅读更多

对于嵌套搜索，请使用 $and 和 $or。让我们首先创建一个包含文档的集合 −> db.demo12.insertOne({"Name":"Chris", "Age":23, "CountryName":"US", "Message":"Hello"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f70a2d7df943a7cec4fa2") } > db.demo12.insertOne({"Name":"David", "Age":21, "CountryName":"US", "Message":"Hello"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f70acd7df943a7cec4fa3") } > db.demo12.insertOne({"Name":"Bob", "Age":23, "CountryName":"AUS", "Message":"Hi"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f70bad7df943a7cec4fa4") } > db.demo12.insertOne({"Name":"Carol", "Age":24, "CountryName":"US", "Message":"Hi"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f70c7d7df943a7cec4fa5") }下面的查询使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo12.find();这将产生以下输出 −{ ... 阅读更多

让我们首先创建一个包含文档的集合 −>db.demo11.insertOne({"ListOfStudent":[{"StudentName":"Chris", "ListOfScore":[76, 67, 54, 89]}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f6e34d7df943a7cec4fa1") }下面的查询使用 find() 方法显示集合中的所有文档 −> db.demo11.find().pretty();这将产生以下输出 −{    "_id" : ObjectId("5e0f6e34d7df943a7cec4fa1"),    "ListOfStudent" : [       {          "StudentName" : "Chris",          "ListOfScore" : [             76,             67,             54,             ... 阅读更多

对于单个字段，使用 find() 方法。让我们先创建一个包含文档的集合：-> db.demo10.insertOne({"StudentId":101, "StudentName":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f68a7d7df943a7cec4f9b") } > db.demo10.insertOne({"StudentId":102, "StudentName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f68afd7df943a7cec4f9c") } > db.demo10.insertOne({"StudentId":103, "StudentName":"Bob"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f68b5d7df943a7cec4f9d") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：-> db.demo10.find();这将产生以下输出：{ "_id" : ObjectId("5e0f68a7d7df943a7cec4f9b"), "StudentId" : 101, "StudentName" : "Chris" } { "_id" : ObjectId("5e0f68afd7df943a7cec4f9c"), "StudentId" : 102, "StudentName" : "David" } { "_id" : ... 阅读更多

为此，使用 update 命令和 $push。让我们先创建一个包含文档的集合：->db.demo9.insertOne({"StudentDetails":[{"StudentName":"Chris", "ListOfSubject":["MySQL", "Java"]}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e0f6438d7df943a7cec4f94") }以下是使用 find() 方法显示集合中所有文档的查询：-> db.demo9.find().pretty();这将产生以下输出：{    "_id" : ObjectId("5e0f6438d7df943a7cec4f94"),    "StudentDetails" : [       {          "StudentName" : "Chris",          "ListOfSubject" : [             "MySQL",             "Java"          ]       ... 阅读更多