数据定义语言 (DDL) 用于描述数据库中的数据及其关系。它也用于定义数据库模式。这些命令只影响数据库结构，而不影响数据。主要的 DDL 命令包括 create、alter、drop 和 truncate。Create 语句 用于创建数据库或表。创建表时，我们指定表名、列名，后跟数据类型 (int、float、varchar 等) 和约束 (主键、非空等)。语法 CREATE TABLE 表名 (列1 数据类型，列2 数据类型，……) 例如，在这个……阅读更多

DCL（数据控制语言）用于处理 SQL 命令，这些命令允许用户访问、修改和操作数据库。它用于访问存储的数据。它授予访问权限、撤销访问权限并根据需要更改数据库所有者的权限。它有助于说明 SQL 如何使用用户权限来修改或检索数据并防止未经授权的访问。它补充了数据操纵语言 (DML) 和数据定义语言 (DDL)。它是三种命令中最简单的，主要用于执行数据安全。DCL 命令……阅读更多

数据复制是指在多个位置复制数据以提高数据可用性。它用于消除相同数据之间的不一致性，从而产生分布式数据库，以便用户可以执行自己的任务而不会中断其他用户的工作。DBMS 中有各种类型的数据复制，如下所示 - 数据复制类型 事务复制 它会制作数据库的完整副本以及已更改的数据。由于数据的顺序在从发布者复制到订阅者数据库时保持相同，因此可以保证事务一致性。它……阅读更多

数据预处理是数据挖掘的重要过程。在这个过程中，原始数据被转换为可理解的格式，并为进一步分析做好准备。其目的是提高数据质量，使其达到特定任务的要求。数据预处理中的任务 数据清洗 数据清洗帮助我们从数据集中删除不准确、不完整和不正确的数 据。数据清洗中使用的一些技术包括 - 处理缺失值 当某些数据缺失时，就会出现这种情况。可以使用标准值以手动方式填充缺失值，但是……阅读更多

数据对象 数据对象是指各种属性的集合，这些属性组合在一起使其易于理解。数据对象值具有其自身唯一的 ID、属性和数据类型。最常见的类型是数据表。数据对象主要在数据模型中表示，这些模型解决了数据对象之间的关系。数据对象的类型 数组是一维数据对象。即，可以是表中的一列。例如 学生姓名 阿曼 纳曼 莫努 记录 记录指的是每个……阅读更多

数据建模是指在数据仓库平台中处理和设计数据模型的过程。它包括创建适当的数据库模式，以便传输可存储的数据并对用户有用。数据仓库建模有两个原因，首先是可以通过模式可视化仓库数据中的关系，其次是通过精心设计的模式降低成本并提高效率，从而实现有效的数据仓库结构。数据仓库中的数据建模与操作数据库中的数据建模不同……阅读更多

数据挖掘 从大型数据集中提取可用于分析和使组织受益的数据的过程。此过程有助于识别模式并管理数据之间的关系以预测业务问题。数据属性 属性可以定义为对象的特征或属性。对象由属性集描述，并被称为实体记录。实体由数据的一部分即属性来描述。例如：在学生数据库中。（姓名、ID、学号、分数）是提供的数据库中的属性。属性类型 名义属性 它只……阅读更多

从大型数据集中提取可用于分析并使组织受益的数据的过程。数据挖掘过程通常包括以下步骤 - 业务理解 业务理解和客户目标是必要的。需要定义客户的需求，然后根据场景定义数据挖掘目标。数据理解 从不同的来源收集数据并进行探索，以了解数据的属性和特征。数据准备 收集的数据现在被选择、清理、转换、预处理和构建，以便为分析做好准备。这个过程需要……阅读更多

关联规则挖掘帮助我们发现大型数据集中的关系。在多维关联中，多维关联规则包含多个方面 数值属性应离散化。属性可以是无限制的或定量的。定量特征是数值的并整合啄食顺序。多维关联规则挖掘中的三种方法是 - 使用定量属性的静态离散化 离散化发生在挖掘之前并且是静态的。离散化属性被视为绝对的，并使用称为 apriori 算法的算法来搜索所有 k 频繁谓词集（需要 k 或 k+1 表扫描）。频繁谓词集的每个子集……阅读更多

数据仓储是一个存储组件，只关心组织的某些特定职能领域，然后由单个部门（如市场营销、销售、财务等）负责。数据仓储和数据仓库都是 HDFS 的存储组件。数据仓储包含存储在数据仓库中的数据的子集。可以通过数据仓储轻松访问经常请求的数据。易于实现，成本低于数据仓库。它更容易改变，并且其较小的规模使得如果模型发生任何变化，则构建速度更快。……阅读更多