这些用于大型分布式数据集。关系型数据库有效地处理了一些大数据性能问题，而此类问题可以通过 NoSQL 数据库轻松管理。它们在分析可能存储在云的多个虚拟服务器上的大型非结构化数据方面非常有效。

这些是为希望访问信息以寻求帮助的用户而设计的庞大数据库的付费版本。这些数据库是特定主题的，维护如此庞大的信息成本很高。可以通过商业链接访问此类数据库。

最终用户通常不关心在各个级别执行的事务或操作，并且只了解可能是软件或应用程序的产品。因此，这是一个专门为最终用户设计的共享数据库，就像不同级别的管理人员一样。此数据库中收集了所有信息的摘要。

数据收集并存储在小型且易于管理的个人计算机上。数据通常由组织的同一部门使用，并且由一小部分人访问。

在关系中，参与约束指定实体在与关系类型中的另一个实体相关联时的存在。它也称为最小基数约束。此约束指定可以参与关系类型的实体实例的数量。参与约束有两种类型：完全参与每个实体集中的每个实体都至少参与关系集中一个关系，即每个实体参与的关系数量大于 0。考虑两个实体 Employee 和 Department 通过 Works_For 关系相关联。现在，每个 Employee 至少在一个... 阅读更多

在三元关系中，三个不同的实体参与关系。关系度 = 3例如：考虑一家手机制造公司。涉及三个不同的实体：手机 - 由公司制造。零件 - 公司从供应商处获得的手机零件。供应商 - 供应商向公司供应手机零件。手机、零件和供应商将同时参与关系。由于这一事实，当我们考虑基数时，我们需要在相对于第三个实体的两个实体的上下文中考虑它。三元关系中的基数假设对于给定的供应商实例和零件实例，该供应商是否可以为多个手机型号供应该特定零件。示例... 阅读更多

二元关系是两个不同实体之间的关系，即一个实体的角色组与另一个实体的角色组的关系。二元关系有三种类型的基数：1. 一对一2. 一对多3. 多对多一对一这里一个实体的一个角色组映射到另一个实体的一个角色组。简单来说，一个实体的一个实例仅与另一个实体的一个实例映射。在这种类型中，一个实体的主键必须作为外键存在于另一个实体中。例如 - 考虑两个实体 Person 和 Driver_License。Person 包含有关... 阅读更多

一对多一元关系是与同一实体之间由不同角色组表示的相同实例之间的关联。考虑管理人员和员工之间的关系。此关系中的两个不同角色是 - 管理人员和员工。在组织内部，只有少数员工担任管理人员的角色，而每个在组织工作的人都是员工。一个管理人员管理多个员工，并且每个管理人员也是员工。一对多可选-强制每个角色组的一个实例必须参与关系，而另一个角色组的实例可以选择参与关系。管理人员的角色满足可选参与，因为有... 阅读更多

一对一元关系是与同一实体之间由相同角色组表示的相同实例之间的关联。上图表示一组已婚人士，其关系为 MARRIED_TO。每个人都只与该组中的一人结婚。在一对一元关系中，我们有三种情况可用：强制-强制可选-可选可选-强制或强制-可选强制-强制角色组的每个实例都必须完全参与关系。在上面的示例中，一个人与一个人结婚。可选-可选在这种情况下，角色组内实例的参与是可选的，即参与不是强制性的。在... 阅读更多

在 6NF 中，关系变量分解为不可约组件。只有在以下情况下，关系才处于 6NF：它处于 5NF，并且关系上的每个连接依赖项都是平凡的让我们看一个例子：Enrollment_NoNameMarks上述可能的连接依赖项将是：{Enrollment_No, Marks}{Enrollment_No, Name}在第六范式 (6NF) 中，它将被分解为：Enrollment_NoNameEnrollment_No Marks让我们看另一个例子：Student_IDStudent_FirstNameStudent_LastNameMarksS01TomAlter90S02JacobWatson80S03HarrySmith85让我们分解表：Student_IDStudent_FirstNameS01TomS02JacobS03HarryStudent_IDStudent_LastNameS01AlterS02WatsonS03SmithStudent_IDMarksS0190S0280 S03 85现在，上述表处于 6NF，但正如您所知，... 阅读更多