可以使用 Java 中 LocalTime 类中的 equals() 方法确定两个 LocalTime 对象是否相等。此方法需要一个参数，即要比较的 LocalTime 对象。如果两个 LocalTime 对象相等，则返回 true，否则返回 false。演示此方法的程序如下所示示例 在线演示import java.time.*; public class Main {    public static void main(String[] args) {       LocalTime lt1 = LocalTime.parse("23:15:30");       LocalTime lt2 = LocalTime.parse("23:15:30");       System.out.println("LocalTime lt1 为: " + lt1);       System.out.println("LocalTime lt2 为: " + ... 阅读更多

Java IntStream 类中的 sorted() 方法用于返回一个包含此流中元素的流，这些元素按排序顺序排列。语法如下IntStream sorted()sorted() 方法返回新的流。要使用 IntStream 类，需要导入以下包import java.util.stream.IntStream;创建一个 IntStream 并添加一些元素IntStream intStream = IntStream.of(30, 50, 70, 120, 150, 200, 250, 300);现在，要对上述流元素进行排序，请使用 sorted() 方法intStream.sorted()以下是 Java 中实现 IntStream sorted() 方法的示例示例 在线演示import java.util.stream.IntStream; public class Demo {    public static void main(String[] args) { ... 阅读更多

可以使用一天中的秒数，通过 Java 中 LocalTime 类中的 ofSecondOfDay() 方法获取 LocalTime 对象。此方法需要一个参数，即一天中的秒数，它返回一天中秒数的 LocalTime 对象。演示此方法的程序如下所示示例 在线演示import java.time.*; public class Demo {    public static void main(String[] args) {       long seconds = 18930;       System.out.println("一天中的秒数: " + seconds);       System.out.println("LocalTime 为: " + LocalTime.ofSecondOfDay(seconds));    } }输出一天中的秒数: ... 阅读更多

IntStream 类中的 rangeClosed() 方法返回一个从 startInclusive 到 endInclusive 的顺序 IntStream，增量步长为 1。这包括 startInclusive 和 endInclusive 值。语法如下static IntStream rangeClosed(int startInclusive, int endInclusive)这里，startInclusive 是包含第一个值的起始值，endInclusive 是指示最后一个值的结束值。要在 Java 中使用 IntStream 类，请导入以下包import java.util.stream.IntStream;以下是 Java 中实现 IntStream rangeClosed() 方法的示例示例 在线演示import java.util.stream.IntStream; public class Demo { public static void main(String[] args) { ... 阅读更多

DoubleStream 类的 mapToLong() 方法返回一个 LongStream，它包含将给定函数应用于此流的元素的结果。语法如下LongStream mapToLong(DoubleToLongFunction mapper)这里，参数 mapper 是一个无状态函数，应用于每个元素。此处的 DoubleToLongFunction 是一个接受双精度值参数并产生长整数值结果的函数。要在 Java 中使用 DoubleStream 类，请导入以下包import java.util.stream.DoubleStream;创建一个 DoubleStream 并添加一些元素DoubleStream doubleStream = DoubleStream.of(30.5, 45.8, 89.3);现在，使用 LongStream 并为流元素设置条件LongStream longStream = doubleStream.mapToLong(a -> (long)a);以下是... 阅读更多

可以使用 Java 中 LocalTime 类中的 hashCode() 方法获取 LocalTime 的哈希码值。此方法不需要参数，它返回 LocalTime 的哈希码值。演示此方法的程序如下所示示例 在线演示import java.time.*; public class Demo { public static void main(String[] args) {    LocalTime lt = LocalTime.parse("23:15:30");       System.out.println("LocalTime 为: " + lt);       System.out.println("哈希码为: " + lt.hashCode());    } }输出LocalTime 为: 23:15:30 哈希码为: -387418074现在让我们理解一下上面的程序。首先显示 LocalTime。... 阅读更多

DoubleStream 类的 boxed() 方法返回一个 Stream，它包含此流的元素，并将其装箱到 Double 中。语法如下Stream boxed()这里，Double 是一个类，它将基本类型 double 的值包装在对象中。要在 Java 中使用 DoubleStream 类，请导入以下页面import java.util.stream.DoubleStream;以下是 Java 中实现 DoubleStream boxed() 方法的示例示例 在线演示import java.util.*; import java.util.stream.Stream; import java.util.stream.DoubleStream; public class Demo { public static void main(String[] args) { DoubleStream doubleStream = DoubleStream.of(80.2, 84.6, 88.9, 92.9); ... 阅读更多

可以使用 Java 中 LocalTime 类中的 getSecond() 方法获取特定 LocalTime 的分钟的秒数。此方法不需要参数，它返回 0 到 59 范围内的分钟的秒数。演示此方法的程序如下所示示例 在线演示import java.time.*; public class Demo {    public static void main(String[] args) {       LocalTime lt = LocalTime.parse("23:15:30");       System.out.println("LocalTime 为: " + lt);       System.out.println("秒为: " + lt.getSecond());    } }输出LocalTime 为: 23:15:30 秒为: 30现在让我们理解一下... 阅读更多

Collectors 类的 averagingLong() 方法返回一个 Collector，它生成应用于输入元素的长整数值函数的算术平均值。语法如下static Collector averagingLong(ToLongFunction

DoubleStream 类的 noneMatch() 方法用于判断流中的元素是否都不匹配提供的断言。语法如下：boolean noneMatch(DoublePredicate predicate)其中，predicate 是一个无状态的断言，应用于此流的元素。要在 Java 中使用 DoubleStream 类，请导入以下包：import java.util.stream.DoubleStream;创建 DoubleStream 并向流中添加一些元素：DoubleStream doubleStream = DoubleStream.of(15.8, 28.7, 35.7, 48.1, 78.9);如果没有任何元素匹配条件，则返回 TRUE：boolean res = doubleStream.noneMatch(num -> num > 90);以下是 Java 中实现 DoubleStream noneMatch() 方法的示例：示例 在线演示import java.util.*; import java.util.stream.DoubleStream; ... 阅读更多