您可以借助聚合框架使用多个键执行 distinct 操作。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.distinctWithMultipleKeysDemo.insertOne({"StudentName":"Mike", "StudentAge":22, "StudentMathMarks":56}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f74488d10a061296a3c53") } > db.distinctWithMultipleKeysDemo.insertOne({"StudentName":"Mike", "StudentAge":22, "StudentMathMarks":56}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f744b8d10a061296a3c54") } > db.distinctWithMultipleKeysDemo.insertOne({"StudentName":"Bob", "StudentAge":23, "StudentMathMarks":45}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f74598d10a061296a3c55") } > db.distinctWithMultipleKeysDemo.insertOne({"StudentName":"Bob", "StudentAge":23, "StudentMathMarks":45}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f745e8d10a061296a3c56") } > db.distinctWithMultipleKeysDemo.insertOne({"StudentName":"Carol", "StudentAge":27, "StudentMathMarks":54}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f74638d10a061296a3c57") } ... 阅读更多

使用正则表达式在 MongoDB 中进行不区分大小写的查询。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.caseInsensitiveDemo.insertOne({"UserName":"David"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f6fec8d10a061296a3c45") } > db.caseInsensitiveDemo.insertOne({"UserName":"DAVID"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f6ff28d10a061296a3c46") } > db.caseInsensitiveDemo.insertOne({"UserName":"david"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f6ffa8d10a061296a3c47") } > db.caseInsensitiveDemo.insertOne({"UserName":"Carol"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f70008d10a061296a3c48") } > db.caseInsensitiveDemo.insertOne({"UserName":"Mike"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c7f70058d10a061296a3c49") } > db.caseInsensitiveDemo.insertOne({"UserName":"Sam"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f700a8d10a061296a3c4a") } ... 阅读更多

要从 MongoDB 文档中的双重嵌套数组中删除元素，您可以使用 $pull 运算符。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.removeElementFromDoublyNestedArrayDemo.insertOne(    ... {       ... "_id" : "1",       ... "UserName" : "Larry",       ... "UserDetails" : [          ... {             ... "UserCountryName" : "US",             ... "UserLocation" : [                ... { ... 阅读更多

您可以借助 $addFields 运算符实现此目的。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.addFieldDemo.insertOne({"EmployeeId":101, "EmployeeName":"Larry", "EmployeeDetails":{    "EmployeeSalary":65000, "EmployeeCity":"New York", "Message":"Hi"}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f654d8d10a061296a3c44") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下所示：-> db.addFieldDemo.find().pretty(); 输出如下：{    "_id" : ObjectId("5c7f654d8d10a061296a3c44"),    "EmployeeId" : 101,    "EmployeeName" : "Larry",    "EmployeeDetails" : {       "EmployeeSalary" : 65000,     ... 阅读更多

为了在 MongoDB 中自增以存储唯一用户 ID 序列，让我们创建一个集合，其中包含所有文档的最后一个序列值信息。让我们首先创建一个集合。创建集合的查询如下所示：-> db.createSequenceDemo.insertOne({_id:"SID", S_Value:0}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : "SID" } 现在，我们将创建一个函数，该函数将在 MongoDB 中生成自增以存储序列。查询如下所示：-> function nextSequence(s) {    ... var sd = db.createSequenceDemo.findAndModify({       ... query:{_id: s },       ... update: {$inc:{S_Value:1}},     ... 阅读更多

使用聚合框架通过关键字段查找 MongoDB 集合中的所有重复文档。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.findDuplicateByKeyDemo.insertOne({"StudentId":1, "StudentName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f5b168d10a061296a3c3a") } > db.findDuplicateByKeyDemo.insertOne({"StudentId":2, "StudentName":"Carol"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f5b1f8d10a061296a3c3b") } > db.findDuplicateByKeyDemo.insertOne({"StudentId":3, "StudentName":"Carol"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f5b248d10a061296a3c3c") } > db.findDuplicateByKeyDemo.insertOne({"StudentId":4, "StudentName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f5b2d8d10a061296a3c3d") } > db.findDuplicateByKeyDemo.insertOne({"StudentId":5, "StudentName":"Sam"}); {    "acknowledged" : true, ... 阅读更多

您需要使用一些代码才能在 MongoDB 中将字符串转换为数值。让我们首先创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：> db.convertStringToNumberDemo.insertOne({"EmployeeId":"101", "EmployeeName":"Larry"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f56528d10a061296a3c31") } > db.convertStringToNumberDemo.insertOne({"EmployeeId":"1120", "EmployeeName":"Mike"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f56648d10a061296a3c32") } > db.convertStringToNumberDemo.insertOne({"EmployeeId":"3210", "EmployeeName":"Sam"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7f566e8d10a061296a3c33") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下所示：-> db.convertStringToNumberDemo.find().pretty(); 输出如下：{    "_id" ... 阅读更多

MongoDB 中的 $unwind 运算符对每个数组都相同，它返回映射文档。以下是 MongoDB 中 $unwind 运算符的演示。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：-> db.unwindOperatorDemo.insertOne({"StudentName":"Larry", "StudentAge":23, "StudentSubject":["C", "C++", "Java", "MongoDB"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5c7ef5f3559dd2396bcfbfc8") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档。查询如下所示：-> db.unwindOperatorDemo.find().pretty(); 输出如下：{    "_id" : ObjectId("5c7ef5f3559dd2396bcfbfc8"),    "StudentName" : "Larry",    "StudentAge" : ... 阅读更多

可以使用 $all 运算符根据多个数组项进行查找。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：−> db.findByMultipleArrayDemo.insertOne({"StudentFirstName":"John", "StudentLastName":"Smith", "StudentCoreSubject":["Compiler", "Operating System", "Computer Networks"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c7ef07b559dd2396bcfbfc4") } > db.findByMultipleArrayDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Carol", "StudentLastName":"Taylor", "StudentCoreSubject":["MongoDB", "MySQL", "SQL Server"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c7ef09d559dd2396bcfbfc5") } > db.findByMultipleArrayDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Bob", "StudentLastName":"Taylor", "StudentCoreSubject":["MongoDB", "MySQL", "SQL Server"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c7ef0c7559dd2396bcfbfc6") } > db.findByMultipleArrayDemo.insertOne({"StudentFirstName":"David", "StudentLastName":"Johnson", "StudentCoreSubject":["Compiler", "Operating System", "Computer Networks"]}); { ... 阅读更多

可以使用 $in 运算符根据多个数组项进行查找。为了理解这个概念，让我们创建一个包含文档的集合。创建包含文档的集合的查询如下所示：−>db.findByMultipleArrayDemo.insertOne({"StudentFirstName":"John", "StudentLastName":"Smith", "StudentCoreSubject":["Compiler", "Operating System", "Computer Networks"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c7ef07b559dd2396bcfbfc4") } >db.findByMultipleArrayDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Carol", "StudentLastName":"Taylor", "StudentCoreSubject":["MongoDB", "MySQL", "SQL Server"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c7ef09d559dd2396bcfbfc5") } >db.findByMultipleArrayDemo.insertOne({"StudentFirstName":"Bob", "StudentLastName":"Taylor", "StudentCoreSubject":["MongoDB", "MySQL", "SQL Server"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c7ef0c7559dd2396bcfbfc6") } >db.findByMultipleArrayDemo.insertOne({"StudentFirstName":"David", "StudentLastName":"Johnson", "StudentCoreSubject":["Compiler", "Operating System", "Computer Networks"]}); { "acknowledged" : true, ... 阅读更多