要在 MongoDB 中检查数组中的重复项，可以使用 aggregate() 方法。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo756.insertOne({"SubjectName":["MySQL", "MongoDB", "Java"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eb01e0d5637cd592b2a4add") } > db.demo756.insertOne({"SubjectName":["MongoDB", "MySQL", "MongoDB", "C", "C+", "MySQL"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eb01e2b5637cd592b2a4ade") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo756.find(); 这将产生以下输出 -> { "_id" : ObjectId("5eb01e0d5637cd592b2a4add"), "SubjectName" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java" ] } { "_id" : ObjectId("5eb01e2b5637cd592b2a4ade"), "SubjectName" : [ "MongoDB", "MySQL", "MongoDB", "C", "C+", "MySQL" ] } 以下是如何检查的查询... 阅读更多

要进行排序，请在 MongoDB 中使用 sort() 方法。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo755.insertOne({"Value":10}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae9e72a930c785c834e572") } > db.demo755.insertOne({"Value":10.5}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae9e75a930c785c834e573") } > db.demo755.insertOne({"Value":9.5}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae9e79a930c785c834e574") } > db.demo755.insertOne({"Value":12.5}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae9e7fa930c785c834e575") } > db.demo755.insertOne({"Value":11.5}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae9e87a930c785c834e576") } > db.demo755.insertOne({"Value":6}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae9e97a930c785c834e577") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo755.find(); 这将产生... 阅读更多

让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo754.insertOne({"DateOfBirth":new Date("2000-05-03")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae9b2da930c785c834e56f") } > db.demo754.insertOne({"DateOfBirth":new Date("2010-01-21")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae9b34a930c785c834e570") } > db.demo754.insertOne({"DateOfBirth":new Date("2018-05-03")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae9b3da930c785c834e571") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo754.find(); 这将产生以下输出 -> { "_id" : ObjectId("5eae9b2da930c785c834e56f"), "DateOfBirth" : ISODate("2000-05-03T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5eae9b34a930c785c834e570"), "DateOfBirth" : ISODate("2010-01-21T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5eae9b3da930c785c834e571"), "DateOfBirth" : ISODate("2018-05-03T00:00:00Z") } 以下是如何将出生日期转换为年龄的查询 -> db.demo754.aggregate( ... 阅读更多

要过滤特定值，请在 MongoDB 中使用 $filter。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo751.insertOne( ...    { ...       _id: 101, ...       details: [ ...          { Name: "Robert", id:110, Age:21}, ...          { Name: "Rae", id:110, Age:22}, ...          {Name: "Ralph", id:116, Age:23} ...       ] ...    } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo751.find().pretty(); 这将产生以下输出 -> {    "_id" ... 阅读更多

要获取不同元素的最大值，请在 MongoDB aggregate() 中使用 $sort 和$group。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo750.insertOne({id:101, value:50}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae74b2a930c785c834e566") } > db.demo750.insertOne({id:102, value:40}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae74c8a930c785c834e567") } > db.demo750.insertOne({id:101, value:110}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae74dba930c785c834e568") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo750.find(); 这将产生以下输出 -> { "_id" : ObjectId("5eae74b2a930c785c834e566"), "id" : 101, "value" : 50 } { "_id" : ObjectId("5eae74c8a930c785c834e567"), "id" : 102, "value" : 40 } ... 阅读更多

要使用公式更新集合中每个文档的字段，请使用 MongoDB update()。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo749.insertOne({"details":[{"id":1, a:10}, {"id":2, a:5}, {"id":3, a:20}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae6fb0a930c785c834e565") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo749.find().pretty(); 这将产生以下输出 -> {    "_id" : ObjectId("5eae6fb0a930c785c834e565"),    "details" : [       {          "id" : 1,          "a" : 10       },       {          "id" : 2,     ... 阅读更多

文档是集合中的记录。每个文档的大小限制为 16 MB。文档包含在花括号 ({}) 中。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo748.insertOne({_id:101, Name:"Chris", Age:21}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > db.demo748.insertOne({_id:102, Name:"Bob", Age:20}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 } > db.demo748.insertOne({_id:103, Name:"David", Age:23}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 103 } > db.demo748.insertOne({_id:104, Name:"Sam", Age:19}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 104 } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo748.find(); 这将产生以下输出 -> { "_id" ... 阅读更多

要推送值，请将 $push 与 update() 一起使用，并将 multi 字段设置为 TRUE。让我们创建一个包含文档的集合 -> db.demo747.insertOne({"CountryName":["US", "IND"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae6a50a930c785c834e55f") } > db.demo747.insertOne({"CountryName":["UK", "US"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae6a57a930c785c834e560") } > db.demo747.insertOne({"CountryName":["UK", "IND"]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae6a60a930c785c834e561") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -> db.demo747.find(); 这将产生以下输出 -> { "_id" : ObjectId("5eae6a50a930c785c834e55f"), "CountryName" : [ "US", "IND" ] } { "_id" : ObjectId("5eae6a57a930c785c834e560"), "CountryName" : [ "UK", "US" ] } ... 阅读更多

要在 MongoDB 中查找比当前日期早的帖子，请使用 $lte 运算符。让我们创建一个包含文档的集合：−> db.demo746.insertOne({DueDate:new Date("2020-01-10")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae67eca930c785c834e55b") } > db.demo746.insertOne({DueDate:new Date("2020-10-10")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae67eda930c785c834e55c") } > db.demo746.insertOne({DueDate:new Date("2020-03-05")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae67eea930c785c834e55d") } > db.demo746.insertOne({DueDate:new Date("2020-05-04")}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae67f1a930c785c834e55e") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档：−> db.demo746.find(); 这将产生以下输出：−{ "_id" : ObjectId("5eae67eca930c785c834e55b"), "DueDate" : ISODate("2020-01-10T00:00:00Z") } { "_id" : ObjectId("5eae67eda930c785c834e55c"), ... 阅读更多

要在 MongoDB 中使用条件连接字符串，请使用 $cond 运算符，并在其中使用$concat 运算符。让我们创建一个包含文档的集合：−> db.demo745.insertOne({Value1:"100", Value2:"100"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae6419a930c785c834e554") } > db.demo745.insertOne({Value1:"40", Value2:"50"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae6421a930c785c834e555") } > db.demo745.insertOne({Value1:"13", Value2:"45"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5eae6429a930c785c834e556") } 使用 find() 方法显示集合中的所有文档：−> db.demo745.find(); 这将产生以下输出：−{ "_id" : ObjectId("5eae6419a930c785c834e554"), "Value1" : "100", "Value2" : "100" } { "_id" : ObjectId("5eae6421a930c785c834e555"), "Value1" : "40", "Value2" : "50" } ... 阅读更多