我们可以通过以下方法将“半年间隔”添加到日期：（A）添加6个月的间隔 mysql> Select '2017-06-20' + INTERVAL 6 Month AS 'After Half Year Interval'; +--------------------------+ | After Half Year Interval | +--------------------------+ | 2017-12-20 | +--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) (B) 添加2个季度的间隔 mysql> Select '2017-06-20' + INTERVAL 2 Quarter AS 'After Half Year Interval'; +--------------------------+ | After Half Year Interval | +--------------------------+ | 2017-12-20 | +--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 以上查询将使用Quarter关键字在日期中添加半年间隔。

我们可以使用 SELECT * from table_name; 查询从MySQL表中获取所有记录。例如，从“Employee”表中获取所有记录： mysql> Select * from Employee; +------+--------+ | Id | Name | +------+--------+ | 100 | Ram | | 200 | Gaurav | | 300 | Mohan | +------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)

我们可以创建一个函数，该函数接受日期值作为其参数并返回年、月和日的差值，如下所示 mysql> CREATE FUNCTION date_difference(Date1 DATE, date2 DATE) RETURNS VARCHAR(30) -> RETURN CONCAT( -> @years := TIMESTAMPDIFF(YEAR, date1, date2), IF (@years = 1, ' year, ', ' years, '), -> @months := TIMESTAMPDIFF(MONTH, DATE_ADD(date1, INTERVAL @years YEAR), date2), IF (@months = 1, ' month, ', ' months, '), -> @days := TIMESTAMPDIFF(DAY, DATE_ADD(date1, INTERVAL @years * 12 + @months MONTH), date2), IF (@days = 1, ' day', ' days')) ; Query OK, 0 ... 阅读更多

SELECT 命令用于从 MySQL 数据库中提取数据。您可以在 mysql> 提示符下以及在任何脚本（如 PHP）中使用此命令。 语法 以下是 SELECT 命令从 MySQL 表中提取数据的通用语法： SELECT field1, field2, ...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE 子句] [OFFSET M ][LIMIT N] 关于 SELECT 语句的一些重要要点如下： 我们可以使用一个或多个以逗号分隔的表来包含使用 WHERE 子句的各种条件，但 WHERE 子句是 SELECT 命令的可选部分。 我们可以提取一个或多个字段在 ... 阅读更多

众所周知，DATEDIFF() 函数用于获取两个日期之间相差的天数。因此，它很可能也返回负值。 mysql> select * from differ; +------------+-------------+ | OrderDate | WorkingDate | +------------+-------------+ | 2017-10-22 | 2017-10-29 | | 2017-10-25 | 2017-10-30 | | 2017-10-25 | 2017-11-30 | +------------+-------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 以上查询将返回表“differ”中的值。现在，如果有人想获取 OrderDate 和 WorkingDate 之间的差值，则输出将为负值，如下所示： mysql> Select DATEDIFF(OrderDate, WorkingDate)AS 'DIFFERENCE IN DAYS' ... 阅读更多

众所周知，我们可以通过 CTAS 脚本从现有表复制数据和结构。以下示例演示了 WHERE 子句的使用 mysql> Create table EMP_BACKUP2 AS SELECT * from EMPLOYEE WHERE id = 300 AND Name = 'Mohan'; Query OK, 1 row affected (0.14 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> Select * from EMP_BACKUP2; +------+-------+ | Id | Name | +------+-------+ | 300 | Mohan | +------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 在上面的示例中，我们根据某些条件从表“Employee”创建了一个名为 EMP_BACKUP1 的表。MySQL 根据这些条件仅创建一个包含一行数据的表。

通过以下示例，我们可以了解如何将 MySQL INTERVAL 关键字与 EXTRACT() 函数一起使用： mysql> Select StudentName, RegDate, EXTRACT(YEAR from RegDate+INTERVAL 2 year) AS 'Two Year Interval' from testing where StudentName = 'Gaurav'; +-------------+---------------------+-------------------+ | StudentName | RegDate | Two Year Interval | +-------------+---------------------+-------------------+ | Gaurav | 2017-10-29 08:48:33 | 2019 | +-------------+---------------------+-------------------+ 1 row in set (0.02 sec) 以上查询显示了如何在 MySQL 表查询中将 INTERVAL 关键字与 EXTRACT() 函数一起使用。 mysql> Select EXTRACT(Year from '2017-10-22 ... 阅读更多

CTAS 即“Create Table AS Select”脚本用于从现有表创建表。它复制表结构以及现有表中的数据。考虑以下示例，我们从中已存在的表“Employee”创建了一个名为 EMP_BACKUP 的表 mysql> Select * from Employee; +------+--------+ | Id | Name | +------+--------+ | 100 | Ram | | 200 | Gaurav | | 300 | Mohan | +------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) 以上查询显示表“Employee”中的数据，以下查询... 阅读更多

在行中插入值时，我们可以使用来自任何表达式、函数等的自计算输出的值。以下是一个演示它的示例： mysql> Insert into employee(id, emp_name)Select 1+1, Concat_ws(' ','Gaurav', 'Kumar'); Query OK, 1 row affected (0.04 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> Select * from employee; +------+--------------+ | id | emp_name | +------+--------------+ | 2 | Gaurav Kumar | +------+--------------+ 1 row in set (0.00 sec)

在插入新行时，我们可以使用条件插入，即在 INSERT INTO 命令中使用 WHERE 子句。这可以通过以下几种方式实现：使用虚拟表在这种情况下，我们根据某些条件插入虚拟表中的值。语法如下：INSERT INTO 表名(列1, 列2, 列3, …) SELECT 值1, 值2, 值3, … FROM dual WHERE [条件谓词]；示例mysql> 创建表 testing(id int, item_name varchar(10)); 查询 OK，受影响行数：0 (0.15 秒) mysql> 将数据插入 testing (id, item_name) SELECT 1, 'Book' FROM Dual WHERE 1=1; 查询 OK，受影响行数：1 (0.11 秒) ... 阅读更多