为此，您可以使用带有子查询的 GROUP BY HAVING。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1861      (      Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,      Name varchar(20),      Marks int      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1861(Name, Marks) values('John', 45); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1861(Name, Marks) values('Chris', 74); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1861(Name, Marks) values('David', 89); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) ... 阅读更多

为此，您可以使用 SELECT INTO。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1860      (      Amount int      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1860 values(1590); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1860 values(410); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1860 values(3000); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 -Mysql> select * from DemoTable1860; 这将产生以下输出 -+--------+ | Amount ... 阅读更多

是的，使用带 RENAME 的 ALTER 命令。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1859      (      Id int      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1859 values(101); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1859 values(102); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 -mysql> select * from DemoTable1859; 这将产生以下输出 -+------+ | Id   | +------+ |  101 | |  102 | +------+ 2 rows ... 阅读更多

为此，使用 GROUP BY HAVING 子句。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1858      (      ModelNumber varchar(50)      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1858 values('Audi A4'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1858 values('Audi A6'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1858 values('Audi A4'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1858 values('Audi Q5'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1858 values('Audi R8'); ... 阅读更多

为此，您可以使用 SUBSTRING_INDEX()。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1857      (      Name varchar(20)      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1857 values('John-Smith'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1857 values('Brown-Chris'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1857 values('David-Carol-Miller'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 -mysql> select * from DemoTable1857; 这将产生以下输出 -+--------------------+ | Name   ... 阅读更多

要修复，请将 group_concat() 与列的 0 相加一起使用。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1856      (      Id int,      Value bit(1)      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1856 values(101, 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1856 values(102, 0); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1856 values(101, 0); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1856 values(102, 1); Query OK, 1 row affected (0.00 ... 阅读更多

要存储血型，请使用 varchar(3) 或 ENUM。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1855      (      BloodType varchar(3)      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1855 values('A+'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1855 values('A-'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1855 values('B+'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1855 values('B-'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1855 values('AB+'); Query OK, 1 row affected ... 阅读更多

要查找特定项目的不同数量，请将 COUNT() 与 GROUP BY 子句一起使用。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1854      (      Name varchar(20)      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1854 values('John-Smith'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1854 values('Chris-Brown'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1854 values('Adam-Smith'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1854 values('John-Doe'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into ... 阅读更多

为此，请将 ORDER BY RAND() 与子查询一起使用。让我们首先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1853      (      UserId int NOT NULL AUTO_INCREMENT,      PRIMARY KEY(UserId)      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1853 values(), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), (), ... 阅读更多

如果您尝试比较字符串和整数，MySQL 不会报错，因为它会将字符串转换为整数。让我们先创建一个表 -mysql> create table DemoTable1852      (      Value1 varchar(20),      Value2 int      ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 -mysql> insert into DemoTable1852 values('1John', 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1852 values('John', 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DemoTable1852 values('1', 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into ... 阅读更多