CONCAT() 方法用于连接，而 GROUP_CONCAT() 用于将组中的字符串连接成单个字符串。让我们先创建一个表：mysql> create table DemoTable799 ( UserId int, UserName varchar(100), UserAge int ); Query OK, 0 rows affected (0.56 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable799 values(101, 'John', 21); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable799 values(102, 'Chris', 26); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into DemoTable799 values(101, 'Robert', 23); Query OK, 1 ... 阅读更多

让我们看看 MySQL 中何时会发生 #1054 错误。在插入 varchar 值时，如果您忘记添加单引号，则会发生此错误。以下是错误：mysql> insert into DemoTable798 values(100, Adam); ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'Adam' in 'field list' 您需要在字符串值周围使用单引号来修复此错误，如下所示：mysql> insert into DemoTable798 values(100, 'Adam'); 让我们先创建一个表：mysql> create table DemoTable798 ( StudentId int, StudentName varchar(100) ); Query OK, 0 rows affected (0.51 sec) 在表中插入一些记录：... 阅读更多

MySQL 数据库的正确日期时间格式如下：‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’ 让我们先创建一个表：mysql> create table DemoTable797 ( ArrivalDatetime datetime ); Query OK, 0 rows affected (0.68 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable797 values(NOW()); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable797 values('2016-12-21 12:50:34'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable797 values('2017-03-01 17:40:21'); Query OK, 1 row affected (0.24 sec) 使用 select 语句显示表中的所有记录：mysql> select * from DemoTable797; 这将产生以下输出。我们有 ... 阅读更多

使用 DAYNAME() 从出生日期记录中显示星期几。让我们先创建一个表：mysql> create table DemoTable795 ( DateOfBirth date ); Query OK, 0 rows affected (0.61 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable795 values('1996-01-21'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable795 values('2004-11-01'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable795 values('1990-03-31'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable795 values('2010-12-03'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) 使用 select ... 阅读更多

要显示 MySQL 中的字段数量，请使用 COUNT(*)。以下是语法：select COUNT(*) AS anyAliasName from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where table_name = yourTableName AND TABLE_SCHEMA = yourDatabaseName; 让我们先创建一个表：mysql> create table DemoTable794 ( ClientId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, ClientName varchar(100), ClientAge int, ClientCountryName varchar(100) ); Query OK, 0 rows affected (1.61 sec) 以下是获取 MySQL 中字段数量的查询：mysql> select COUNT(*) AS TOTAL_NUMBER_OF_COLUMNS from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where table_name = 'DemoTable794' AND ... 阅读更多

要检查为 NULL 的记录，请使用 IS NULL。但是，要排除任何记录，请使用 NOT IN 子句。在同一个查询中同时使用两者。让我们先创建一个表：mysql> create table DemoTable793 ( StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, StudentName varchar(100) ); Query OK, 0 rows affected (0.81 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable793(StudentName) values('Adam'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable793(StudentName) values('Bob'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable793(StudentName) values(null); Query ... 阅读更多

要重新排列表中的值，请使用 MySQL RAND()。让我们先创建一个表：mysql> create table DemoTable792 ( Name varchar(100), Subject varchar(100) ); Query OK, 0 rows affected (0.66 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable792 values('Chris', 'MySQL'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable792 values('David', 'MySQL'); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into DemoTable792 values('Robert', 'MongoDB'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable792 values('Carol', 'MongoDB'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) 显示所有记录 ... 阅读更多

使用 NOT IN() 从表中排除一些值。让我们先创建一个表：mysql> create table DemoTable791 ( Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, FirstName varchar(100) ); Query OK, 0 rows affected (0.61 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable791(FirstName) values('Chris'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec) mysql> insert into DemoTable791(FirstName) values('Robert'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable791(FirstName) values('David'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable791(FirstName) values('Mike'); Query OK, 1 row affected (0.11 ... 阅读更多

让我们先创建一个表：mysql> create table DemoTable790 ( Score1 int, Score2 int ); Query OK, 0 rows affected (0.45 sec) 使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable790 values(98, 76); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable790 values(78, 89); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable790 values(85, 68); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) 使用 select 语句显示表中的所有记录：mysql> select * from DemoTable790; 这将产生以下输出：-+--------+--------+ | Score1 | Score2 | +--------+--------+ ... 阅读更多

要检查名字和姓氏的第一个字母是否相同，需要使用 LEFT() 函数。 让我们先创建一个表：
mysql> create table DemoTable789 ( FirstName varchar(100), LastName varchar(100) );
Query OK, 0 rows affected (0.78 sec)
使用 insert 命令在表中插入一些记录：
mysql> insert into DemoTable789 values('Adam', 'Smith');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable789 values('Tom', 'Taylor');
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into DemoTable789 values('Bob', 'Brown');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable789 values('David', 'Miller');
Query ... 阅读更多