要列出已登录的 MySQL 用户，您可以使用以下两种方法中的任何一种：第一种方法使用 INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST select * from INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST;第二种方法您也可以使用 SHOW PROCESSLIST 命令。以下是语法：SHOW PROCESSLIST;让我们实现上述语法以列出已登录的 MySQL 用户：mysql> select * from information_schema.processlist;这将产生以下输出：-+----+-----------------+-----------------+------+---------+--------+-----------------------------+---------------------------------------------+ | ID | USER            | HOST            | DB   | COMMAND | TIME   | STATE                       | INFO           ... 阅读更多

为此，您可以使用自定义 IF() 函数，并在出现 0 时设置一个值。让我们首先创建一个表：mysql> create table DemoTable749 (Value int); Query OK, 0 rows affected (1.02 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable749 values(10); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable749 values(0); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable749 values(769); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable749 values(0); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable749 values(78); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) ... 阅读更多

要仅提取日期中的天数而不是整个日期，您需要使用 MySQL 中的 DAYOFMONTH() 函数。让我们首先创建一个表：mysql> create table DemoTable747 (DueDate datetime); Query OK, 0 rows affected (0.53 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable747 values('2019-01-31') ; Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable747 values('2018-12-01'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable747 values('2017-09-14'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable747 values('2016-07-21'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec)使用 select ... 阅读更多

让我们首先创建一个表：mysql> create table DemoTable746 (    Number int ); Query OK, 0 rows affected (0.56 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable746 values(100); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable746 values(200); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable746 values(300); Query OK, 1 row affected (0.31 sec) mysql> insert into DemoTable746 values(400); Query OK, 1 row affected (0.20 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录：mysql> select * from DemoTable746;这将产生以下输出：-+--------+ | Number | +--------+ ... 阅读更多

要检查 NULL 值，请使用 IS NULL。对于空值，您需要检查空字符串。我们现在将看到一个示例。让我们首先创建一个表：mysql> create table DemoTable691(    PlayerId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    PlayerName varchar(100),    PlayerScore int ); Query OK, 0 rows affected (0.56 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable691(PlayerName, PlayerScore) values('Robert', 56); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable691(PlayerName, PlayerScore) values('David', 89); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable691(PlayerName, PlayerScore) values('', 98); Query ... 阅读更多

让我们首先看看一个使用“create table table”创建表的案例。将会出现错误：mysql> create table table(    Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    FirstName varchar(100) );这将产生以下输出，即错误：ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'table(    Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    FirstName varchar(100) )' at line 1如您在上面看到的，“table”是一个保留关键字，我们... 阅读更多

要选择以特定值开头的记录，您需要使用 LIKE 运算符。让我们首先创建一个表：mysql> create table DemoTable690(    UserId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    UserValue varchar(100) ); Query OK, 0 rows affected (0.56 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable690(UserValue) values('567890'); Query OK, 1 row affected (0.21 sec) mysql> insert into DemoTable690(UserValue) values('789032'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable690(UserValue) values('567342'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable690(UserValue) values('890678'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec)显示... 阅读更多

当您使用不正确的语法时，就会出现此类错误。让我们来看一个创建表的示例，其中出现了相同的错误“1054”。这是表：mysql> create table DemoTable689(    UserId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    UserName varchar(100),    UserLoginDate date(100) NOT NULL );这将产生以下输出，即不正确语法使用的错误：ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '(100) NOT NULL )' at line 5让我们现在... 阅读更多

要查找两个 MySQL 表之间的缺失值，请使用 NOT IN。让我们首先创建一个表：mysql> create table DemoTable1(Value int); Query OK, 0 rows affected (0.56 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录：mysql> insert into DemoTable1 values(1); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable1 values(2); Query OK, 1 row affected (0.28 sec) mysql> insert into DemoTable1 values(5); Query OK, 1 row affected (0.23 sec) mysql> insert into DemoTable1 values(6); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> insert into DemoTable1 values(8); Query OK, 1 row affected (0.16 sec)显示所有记录... 阅读更多

首先，我们创建一个表：
mysql> create table DemoTable1(Name varchar(100));
Query OK, 0 rows affected (0.83 sec)
使用insert命令在表中插入一些记录：
mysql> insert into DemoTable1 values('John');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into DemoTable1 values('Chris');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable1 values('Robert');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
使用select语句显示表中的所有记录：
mysql> select * from DemoTable1;
这将产生以下输出：
+--------+
| Name |
+--------+
| John |
| Chris |
| Robert |
+--------+
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