让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable    -> (    -> Name varchar(100),    -> DueDate datetime    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录。假设当前日期为“2019-07-03” - mysql> insert into DemoTable values('Chris', '2019-06-24'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable values('Chris', '2018-01-01'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values('Robert', '2019-07-03'); Query OK, 1 row affected (0.21 sec) mysql> insert into DemoTable values('Carol', '2019-08-03'); Query OK, 1 row affected (0.22 ... 阅读更多

让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable    -> (    -> value int    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.82 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values(10); Query OK, 1 row affected (0.19 sec) mysql> insert into DemoTable values(100); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable values(20); Query OK, 1 row affected (0.28 sec) mysql> insert into DemoTable values(10); Query OK, 1 row affected (0.34 sec) mysql> insert into DemoTable values(30); Query OK, 1 row affected (0.24 sec) ... 阅读更多

要在 MySQL 存储过程中创建临时表，以下是语法 - CREATE PROCEDURE yourProcedureName()    BEGIN       CREATE TEMPORARY TABLE yourTemporaryTableName SELECT yourValue;    END让我们实现上述语法来创建一个临时表并在表中插入一些记录。以下是创建存储过程和其中临时表的查询 - mysql> DELIMITER // mysql> CREATE PROCEDURE create_Temporary_Table()    -> BEGIN    ->    CREATE TEMPORARY TABLE tmpDemoTable SELECT 500;    -> END// Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)以下是向表中插入记录的查询 - mysql> ... 阅读更多

让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable    -> (    -> EmployeeName varchar(100)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.81 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('Adam Smith'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable values('Carol Taylor'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into DemoTable values('David Miller'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable values('Chris Evan'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 - mysql> select ... 阅读更多

要获取字符长度，请使用 CHAR_LENGTH() 方法。让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable    -> (    -> Name varchar(100)    -> ); Query OK, 0 rows affected (1.04 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('John'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values('Robert'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable values('Bob'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable values('David'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec)显示表中的所有记录 ... 阅读更多

让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable    -> (    -> FirstName varchar(100)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.53 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('John'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values('Adam'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> insert into DemoTable values('Sam'); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into DemoTable values('Johnny'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into DemoTable values('Joy'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) ... 阅读更多

您可以使用格式说明符。以下是语法 - select str_to_date(yourColumnName, '%d/%m/%Y %h:%i %p') as anyAliasName from yourTableName;让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable    -> (    -> DueDate varchar(100)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.51 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('11/02/2019 10:35'); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into DemoTable values('21/12/2018 12:01'); Query OK, 1 row affected (0.19 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 - mysql> select *from DemoTable;输出这将产生以下输出 - +------------------+ | DueDate   ... 阅读更多

为此，您可以使用 REGEXP。让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable    -> (    -> ClientCode varchar(100)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.56 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('Chris902'); Query OK, 1 row affected (0.21 sec) mysql> insert into DemoTable values('Robert_'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable values('903'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable values('123_David'); Query OK, 1 row affected (0.21 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 ... 阅读更多

对于精确区分大小写的匹配，在 MySQL 中的 WHERE 子句后使用 BINARY。让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable    -> (    -> EmployeeCode varchar(100)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.64 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable values('EMP-1122'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable values('emp-1122'); Query OK, 1 row affected (0.43 sec) mysql> insert into DemoTable values('EMP-6756'); Query OK, 1 row affected (0.19 sec) mysql> insert into DemoTable values('EMP-8775'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec)显示所有记录 ... 阅读更多

是的，我们可以先使用 CAST() 来做到这一点。让我们先创建一个表 - mysql> create table DemoTable    -> (    -> StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    -> StudentScore varchar(100)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.66 sec)使用 insert 命令在表中插入一些记录 - mysql> insert into DemoTable(StudentScore) values('90'); Query OK, 1 row affected (0.21 sec) mysql> insert into DemoTable(StudentScore) values('100'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable(StudentScore) values('56'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable(StudentScore) values('98'); Query OK, 1 ... 阅读更多