借助 SELECT 语句中的 DISTINCT 关键字，我们可以获取 MySQL 结果集中的唯一行。示例：mysql> Select * from names; +------+-----------+ | id | name | +------+-----------+ | 1 | Rahul | | 2 | Gaurav | | 3 | Raman | | 4 | Aarav | | 5 | Ram | | 5 | Ram | | 5 | Ram | +------+-----------+ 7 rows in set (0.00 sec)我们可以看到表‘names’有三行重复的行，借助下面的查询，我们可以得到只包含唯一行的结果集。mysql> Select DISTINCT * from names; +------+-----------+ | id | name | +------+-----------+ | 1 | Rahul | | 2 | Gaurav | | 3 | Raman | | 4 | Aarav | | 5 | Ram | +------+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec)

借助以下查询，我们可以查看 MySQL 支持的所有字符集：mysql> Show Character Set; +-----------+-----------------------------+---------------------+--------+ | Charset | Description | Default collation | Maxlen | +---------- +-----------------------------+---------------------+--------+ | big5 | Big5 Traditional Chinese | big5_chinese_ci | 2 | | dec8 | DEC West European | dec8_swedish_ci | 1 | | cp850 | DOS West European | cp850_general_ci | ... 阅读更多

在这种情况下，MySQL 将返回一条错误消息，因为我们知道，如果使用子查询在 UPDATE 语句的 SET 子句中赋值，则它必须为与 WHERE 子句匹配的更新表中的每一行返回恰好一行。示例：mysql> insert into info(id, remarks) values(5, 'average'); Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> select * from info; +------+-----------+ | id | remarks | +------+-----------+ | 1 | Good | | 2 | Good | | 3 | Excellent | | 4 | ... 阅读更多

在MySQL中，SERIAL和AUTO_INCREMENT都用于将序列定义为字段的默认值。但它们在技术上彼此不同。AUTO_INCREMENT 属性受除 BIT 和 DECIMAL 之外的所有数值数据类型支持。每个表只能有一个 AUTO_INCREMENT 字段，并且一个表中 AUTO_INCREMENT 字段生成的序列不能用于任何其他表。此属性要求在该字段上存在唯一索引，以确保序列没有重复项。序列默认从 1 开始，每次插入都会递增 1。示例：mysql> ... 阅读更多

众所周知，CHAR 用于存储定长字符串，VARCHAR 用于存储变长字符串。因此，我们可以通过将一列声明为 CHAR，另一列声明为 VARCHAR 来在同一表中存储定长和变长字符串。示例：mysql> Create Table Employees(FirstName CHAR(10), LastName VARCHAR(10)); Query OK, 0 rows affected (0.64 sec) mysql> Desc Employees; +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | FirstName | char(10) | YES | | NULL | | | ... 阅读更多

在这种情况下，MySQL 将向 SET 子句提供 NULL 值。以下示例将演示它：示例：mysql> Select * from student; +----+---------+-----------+ | Id | Name | grade | +----+---------+-----------+ | 1 | Rahul | Good | | 2 | Gaurav | Good | | 3 | Raman | Excellent | | 4 | Harshit | Average | | 5 | Aarav | Best | | 6 | Ram | average | +----+---------+-----------+ 6 rows in set (0.00 sec) ... 阅读更多

这可以通过以下示例来理解，在这个示例中，我们使用了名为“detail_bday”的表中的以下数据：mysql> Select * from detail_bday; +----+---------+------------+ | Sr | Name | Birth_Date | +----+---------+------------+ | 1 | Saurabh | 1990-05-12 | | 2 | Raman | 1993-06-11 | | 3 | Gaurav | 1984-01-17 | | 4 | Rahul | 1993-06-11 | +----+---------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec)现在，我们可以通过以下两种方式使用日期搜索记录：mysql> Select * from detail_bday Where Birth_Date = '1993-06-11'; +----+-------+------------+ | Sr | ... 阅读更多

顾名思义，启用 ALLOW_INVALID_DATES SQL 模式将允许我们将无效日期存储到表中。以下给出了一个示例来理解它：示例：mysql> SET sql_mode = ALLOW_INVALID_DATES; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> Insert Into detail_bday(Name, Birth_Date) values('Sonia', '1993-11-31'); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) mysql> Insert Into detail_bday(Name, Birth_Date) values('Ram', '0000-00-00'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> Select * from detail_bday; +----+---------+------------+ | Sr | Name | Birth_Date | +----+---------+------------+ | 1 | Saurabh | 1990-05-12 | | 2 | Raman | 1993-06-11 | ... 阅读更多

为了使用另一个 MySQL 表中的值更新一个 MySQL 表中的值，我们需要在 UPDATE 语句的 SET 子句中使用子查询作为表达式。示例：在这个示例中，我们有两个表“student”和“info”。我们将使用“info”表中“remarks”列的值来更新“student”表中“grade”列的值。mysql> select * from student; +----+---------+-------+ | Id | Name | grade | +----+---------+-------+ | 1 | Rahul | NULL | | 2 | Gaurav | NULL | | 3 | Raman | NULL | | ... 阅读更多

我们知道，MySQL DATE 数据类型的默认格式是“YYYY-MM-DD”，这种格式无法存储时间值。但是，如果我们在 DATE 数据类型的列中存储日期和时间值，MySQL 会显示警告，并且只存储该列中的日期值。下面的例子将展示这一点：示例mysql> Create table date_time_test(date DATE); Query OK, 0 rows affected (0.44 sec) mysql> Insert into date_time_test(date) values(‘2017-09-09 09:34:21’); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.03 sec) mysql> Select * from date_time_test; +------------+ | ... 阅读更多