要在 R 中查找上三角矩阵元素的行和列索引，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 which 函数与 upper.tri 函数一起查找上三角矩阵元素的行和列索引。之后，使用 cbind 函数附加每个索引对应的值。创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵：实时演示M

要在 R 中将矩阵行值除以行均值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个矩阵。然后，使用 apply 函数将矩阵行值除以行均值。创建矩阵让我们创建一个如下所示的矩阵：实时演示M

要根据公共列组合存储在多个列表中的多个 R 数据框，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建两个数据框列表。然后，使用 purrr 包中的 map2_df 函数和 dplyr 包中的 inner_join 函数根据公共列组合列表中存储的数据框。创建两个数据框列表让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示df1

要在 R 中创建带有柱子上方值的 plotly 条形图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建两个向量，一个包含类别，一个包含计数，并使用 plotly 创建条形图。然后，使用 plotly 包的 add_text 函数创建相同的条形图。创建向量和 plotly 条形图使用 c 函数创建向量，并使用 layout 函数与 plotly 函数一起创建带有轴标题的条形图：x

要在 R 中查找用特殊字符分隔的字符向量中存储的数字之和，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个向量，其中包含用特殊字符分隔的字符向量中存储的数字。然后，使用 sapply 和 strsplit 函数查找数字之和。示例 1创建一个包含用连字符分隔的字符向量中存储的数字的向量：实时演示> x1 x1执行上述脚本后，会生成以下输出（由于随机化，此输出在您的系统上会有所不同）： [1] "11-2-15-19-10" "11-2-15-19-10" "13-12-75-29-18" "15-25-52-91-10" [5] "15-25-52-91-10" "17-27-55-91-100" "13-12-75-29-18" "15-25-52-91-10" [9] "13-12-75-29-18" "10-4-5-19-10" ... 阅读更多

要在 R 数据框中将行值除以行均值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 apply 函数将数据框行值除以行均值。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示> x y df df执行上述脚本后，会生成以下输出（由于随机化，此输出在您的系统上会有所不同）：x y 1 42 23 2 2 37 3 6 42 4 34 28 5 50 19 6 41 46 7 35 38 8 33 7 9 32 9 ... 阅读更多

要在 R 中使用 ggplot2 图表创建宽度更大的水平线，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 ggplot2 创建一个绘图。之后，使用 geom_hline 函数创建相同的绘图，其中水平线由 yintercept 定义，其宽度由 size 参数定义创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示> x y df df执行上述脚本后，会生成以下输出（由于随机化，此输出在您的系统上会有所不同）： x y 1 1 43 2 21 17 3 36 9 4 ... 阅读更多

要在 R 中的 ggplot2 图表中创建虚线水平线，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 ggplot2 创建一个绘图。之后，使用 geom_hline 函数创建相同的绘图，其中水平线由 y 截距定义，其类型由 line type 参数定义。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示> x y df df执行上述脚本后，会生成以下输出（由于随机化，此输出在您的系统上会有所不同）： x y 1 -0.2622735 0.050784727 2 -0.9453493 ... 阅读更多

要在 R 中使用 ggplot2 创建 y 轴值为计数的直方图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 ggplot2 包的 geom_histogram 函数与 aes 一起创建 y 轴值为计数的直方图。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示> df head(df, 20)执行上述脚本后，会生成以下输出（由于随机化，此输出在您的系统上会有所不同）： x 1 -0.008015477 2 -0.981227322 3 1.144050354 4 0.207177231 5 0.179782914 6 ... 阅读更多

要检查 R 数据框列中前一个值和当前值之间的差值是否为 1，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，为前一个值和当前值之间的差值创建一个自定义函数。现在，使用该函数检查差值。示例 1创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框：实时演示> x df1 df1执行上述脚本后，会生成以下输出（由于随机化，此输出在您的系统上会有所不同）： x 1 1 2 2 3 3 4 4 5 ... 阅读更多