在R中添加变量描述，可以使用注释函数，如果要查看描述，则可以使用数据框的结构调用。例如，如果我们有一个包含列x的数据框df，则可以使用命令comment(df$x)来描述x。

为了在R向量和数据框中格式化所有小数位，可以使用formattable包的formattable函数，其中可以指定小数点后的位数。例如，如果我们有一个数值向量x，则可以使用命令formattable(x,format="f",digits=2)将x中的值格式化为只有2位小数。示例1加载formattable包 −library(formattable)  在线演示x1

要使用ggplot2创建具有相同宽度条形的不同类别的多个条形图，我们需要在geom_bar函数中使用width参数来匹配每个条形图中条形的宽度。最好的方法是将较宽的条形设置为0.25，较窄的条形设置为0.50。示例考虑以下数据框 −  在线演示x1

为了找到回归模型的高杠杆值，我们首先需要找到可以使用hatvalues函数找到的预测值或帽子值，然后定义高杠杆的条件并提取它们。例如，如果我们有一个回归模型M，则可以使用命令hatvalues(M)找到帽子值，现在可以使用以下代码找到大于0.05的高杠杆值：which(hatvalues(M)>0.05)示例1考虑以下数据框 −  在线演示x1

要对数据框应用多个条件，可以使用双与符号&&。例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含三个列x、y、z，并且我们希望在z的第一元素等于5时向所有列添加一个值，则可以使用以下命令：if(df$x && df$y && df$y == 5){    df$x = df$x+10    df$y = df$y+10    df$z = df$z+10 }示例1考虑以下数据框 −  在线演示x1

为了在基础R中创建条形图，可以使用函数barplot并传递要为其创建条形图的数据框的向量或列，但是默认情况下使用barplot创建的条形图颜色为灰色。因此，如果要创建空条形图，则将条形的颜色设置为NA将使该图成为空条形图。示例1x

为了检查时间序列是否平稳，可以使用tseries包的adf.test函数进行Dickey-Fuller检验。例如，如果我们有一个时间序列对象TimeData，则可以使用命令adf.test(TimeData)来检查该时间序列是否平稳。示例1  在线演示x1

为了处理错误：stat_count()只能具有x或y美学，我们需要在geom_bar函数中传递stat="identity"参数。由于我们没有为条形图传递计数，并且条形图只能包含计数变量，因此需要stat="identity"，以便geom_bar只考虑aes中一个变量进行计数。查看下面的示例以了解区别。示例考虑以下数据框 −  在线演示因子

为了使用嵌套列表元素创建数据框，我们需要将列表元素展开并将其存储在矩阵中，然后使用data.frame函数将其读取为数据框。例如，如果我们有一个名为LIST的嵌套列表，则可以使用以下命令创建数据框：data.frame(matrix(unlist(LIST),ncol=”我们想要的列数”,byrow=F))查看下面的示例以了解其工作原理。示例  在线演示嵌套列表

为了基于两列中的字符串匹配以及OR条件子集R数据框，我们可以使用grepl函数以及双方括号和OR运算符|。例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含两个字符串列x和y，则可以使用以下方法基于任何列中的特定字符串匹配进行子集：语法df[grepl("text",df[["x"]])|grepl("text",df[["y"]]),]查看下面的示例以了解其工作原理。示例1考虑以下数据框 −  在线演示f1