要继续在花卉数据集上训练模型，可以使用“fit”方法。此方法还会指定 epoch 数（构建模型时训练数据的次数）。控制台还会显示一些示例图像。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？我们将使用花卉数据集，其中包含数千朵花的图像。它包含 5 个子目录，每个类对应一个子目录。 我们正在使用 Google Colaboratory 来运行以下代码。Google Colab 或... 阅读更多

创建模型时，花卉数据集会提供一定的准确率。如果需要配置模型以提高性能，则定义一个函数，该函数第二次执行缓冲预取，然后对其进行随机排序。此函数用于训练数据集以提高模型性能。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？我们将使用花卉数据集，其中包含数千朵花的图像。它包含 5 个子目录，每个类对应一个子目录。 我们... 阅读更多

简介RegEx 模块代表正则表达式。如果您已经从事过编程工作，那么您可能已经多次遇到过这个术语。我们使用正则表达式进行搜索和替换，它用于各种文本编辑器、搜索引擎、文字处理器等。换句话说，它有助于匹配您要查找的特定模式。一个很好的例子是您的大学网站如何只允许您使用大学邮箱，而不允许使用其他扩展名。入门正则表达式模块打包在 Python 中。您无需单独下载和安装它。在... 阅读更多

通过转换路径组件列表，然后将标签编码为整数格式来创建（图像，标签）对。“map”方法有助于创建对应于（图像，标签）对的数据集。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？我们将使用花卉数据集，其中包含数千朵花的图像。它包含 5 个子目录，每个类对应一个子目录。 我们正在使用 Google Colaboratory 来运行以下代码。Google Colab 或 Colaboratory 帮助通过浏览器运行 Python 代码，并且... 阅读更多

要创建（图像，标签）对，首先将路径转换为路径组件列表。然后，将倒数第二个值添加到目录中。然后，将标签编码为整数格式。压缩字符串被转换为张量，然后重新整形为所需的大小。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？我们将使用花卉数据集，其中包含数千朵花的图像。它包含 5 个子目录，每个类对应一个子目录。 我们正在使用 Google Colaboratory 来运行... 阅读更多

“tf.Data”有助于自定义模型构建管道，通过对数据集中的数据进行随机排序，以便所有类型的数据都能均匀分布（如果可能）。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 协作创建神经网络？我们将使用花卉数据集，其中包含数千朵花的图像。它包含 5 个子目录，每个类对应一个子目录。 我们正在使用 Google Colaboratory 来运行以下代码。Google Colab 或 Colaboratory 帮助通过浏览器运行 Python 代码，并且无需任何配置即可免费访问 GPU（图形处理单元）。... 阅读更多

简介什么是密码学？密码学处理将明文转换为密文的过程，称为数据加密；以及将密文转换回明文的过程，称为数据解密。我们将使用 cryptography 包中的 fernet 模块来使用 Python 加密和解密数据。使用 fernet 模块时，会生成一个唯一的密钥，没有该密钥，您将无法读取或操作加密数据。现在您已经了解了我们将要处理的内容，让我们开始吧。入门cryptography 模块未打包在 Python 中，这意味着您必须使用... 阅读更多

简介我们都曾在生活中制作过 PowerPoint 演示文稿。大多数情况下，我们使用的是微软的 PowerPoint 或 Google Slides。但是，如果您没有会员资格或无法访问互联网怎么办？或者，如果您只是想以“程序员”的方式来做呢？别担心，Python 可以帮您解决！在本文中，您将学习如何在 Python 的帮助下创建 PowerPoint 文件并向其中添加一些内容。所以，让我们开始吧！入门在整个演练过程中，我们将使用 python-pptx 包。此包支持从 2.6 到 3.6 的不同 Python 版本。因此，请确保您... 阅读更多

简介pynput 库允许您控制和监控/监听您的输入设备，例如键盘和鼠标。pynput.mouse 允许您控制和监控鼠标，而 pynput.keyboard 允许您控制和监控键盘。在本文中，我们将光标移动到特定位置，自动点击，并模拟键盘按键。事不宜迟，让我们开始吧。入门由于 pynput 模块没有与 Python 一起打包，您需要使用 pip 包管理器手动下载并安装它。为此，启动您的终端并使用以下命令。pip install pynput安装完成后... 阅读更多

花卉数据集可以使用 ‘compile’ 和 ‘fit’ 方法分别进行编译和拟合模型。对于 ‘fit’ 方法，训练数据集和验证数据集作为参数传递。‘fit’ 方法中也定义了 epoch 数量。阅读更多：什么是 TensorFlow 以及 Keras 如何与 TensorFlow 一起创建神经网络？我们将使用花卉数据集，其中包含数千朵花的图像。它包含 5 个子目录，每个类别都有一个子目录。我们正在使用 Google Colaboratory 来运行以下代码。Google Colab 或... 阅读更多