输入 - 假设你有一个序列，0 abdef 1 ijkl 2 Abdef 3 oUijl输出 - 以及所有元素按降序排列的结果，3 oUijl 1 ijkl 0 abdef 2 Abdef解决方案为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 -定义一个序列应用 sort_values 方法，参数为 ascending = False。它定义如下，data.sort_values(ascending=False)示例完整的代码清单如下，import pandas as pd l=["abdef","ijkl","Abdef","oUijl"] data=pd.Series(l) print("原始序列: ", data) print(data.sort_values(ascending=False))输出3    oUijl 1    ijkl 0    abdef 2    Abdef

输入 - 假设你有一个序列， a    abc b    123 c    xyz d    ijk解决方案为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 -定义一个序列从用户获取索引设置 if 条件以检查值是否为数字。它定义如下， if(data[x].isdigit()):    print("存在数字") else:    print("不存在")示例让我们看看以下实现，以便更好地理解。import pandas as pd dic = {'a':'abc', 'b':'123', 'c':'xyz', 'd':'ijk'} data = pd.Series(dic) x = input("输入索引: ") if(data[x].isdigit()):    print("存在数字") else:    print("不存在")输出输入索引: a 不存... 阅读更多

输入 - 假设你有一个序列，0    12 1    13 2    15 3    20 4    19 5    18 6    11输出 - 10 到 15 之间元素的结果为，0    12 1    13 2    15 6    11解决方案 1定义一个序列创建一个空列表。创建 for 循环，逐个访问所有元素，并设置 if 条件以比较值是否大于或等于 10 且小于或等于 15。将匹配的值追加到空列表中，如下所示 -for i in range(len(data)): if(data[i]>=10 and data[i]=10 and data[i]

输入 - 假设你有一个序列， 0    1 1    2 2    python 3    3 4    4 5    5 6    6.5输出 -整数、浮点数和字符串元素的总数为，整数计数: 5 浮点数计数: 1 字符串计数: 1解决方案为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 -定义一个序列。创建 lambda 过滤器方法以提取整数值的长度，如下所示， len(pd.Series(filter(lambda x:type(x)==int, data)创建 lambda 过滤器方法以提取浮点值的长度，如下所示， len(pd.Series(filter(lambda x:type(x)==float, data)创建 lambda 过滤器方法以提取字符串值的长度，如下所示， len(pd.Series(filter(lambda ... 阅读更多

输入 - 假设你拥有以下序列， 0    1 1    2 2    3 3    4 4    5以上序列不包含重复元素。让我们使用以下方法进行验证。解决方案 1假设你有一个包含重复元素的序列0    1 1    2 2    3 3    4 4    5 5    3设置 if 条件以检查序列的长度是否等于唯一数组序列的长度。它定义如下， if(len(data)==len(np.unique(data))):    print("没有重复") else:    print("找到重复")示例import pandas as pd import numpy as np data = ... 阅读更多

输入 - 假设你拥有以下序列 -0    1 1    2 2    python 3    pandas 4    3 5    4 6    5输出 -仅包含整数元素的结果为 -0    1 1    2 4    3 5    4 6    5解决方案 1定义一个序列。在正则表达式中应用 lambda 过滤器方法以验证数字，并且表达式仅接受字符串，因此将所有元素转换为字符串。它定义如下，    data = pd.Series(ls)    result = pd.Series(filter(lambda x:re.match(r"\d+", str(x)), data))最后，使用 isin() 函数检查值。示例让我们... 阅读更多

输入 - 假设你有一个序列， 0    1 1    2 2    3 3    4 4    5输出 -并且，替换奇数索引为大写元音后的结果如下 -0    1 1    A 2    3 3    U 4    5解决方案定义一个序列。定义大写字母创建 lambda 过滤器方法并在所有索引位置替换元音。它定义如下vowels = re.findall(r'[AEIOU]', chars) result = pd.Series(filter(lambda x: r.choice(vowels) if(x%2!=0), l)data)示例import pandas as pd import random as r l = [1, 2, 3, 4, 5] data = pd.Series(l) print(“给定序列:”, data) vowels = list("AEIOU") ... 阅读更多

输入 - 假设我们有一个序列， 0 2010-03-12 1 2011-3-1 2 2020-10-10 3 11-2-2输出 -并且，序列中有效日期的结果为， 0 2010-03-12 2 2020-10-10解决方案 1定义一个序列。应用 lambda 过滤器方法以验证序列中的模式， data = pd.Series(l) result = pd.Series(filter(lambda x:re.match(r"\d{4}\W\d{2}\W\d{2}", x), data))最后，使用 isin() 函数检查结果与序列。示例让我们看看以下实现，以便更好地理解。import pandas as pd import re l = ['2010-03-12', '2011-3-1', '2020-10-10', '11-2-2'] data = pd.Series(l) for i, j in data.items():    if(re.match(r"\d{4}\W\d{2}\W\d{2}", j)):       print(i, j)输出0   ... 阅读更多

解决方案 1在一个列表中定义小写字母。创建 for 循环并查找偶数索引元素，并将其添加到另一个列表中。它定义如下   ls = []    for i in l:       if(l.index(i)%2==0):          ls.append(i)最后，对列表应用随机样本 5 个值并生成一个序列。示例import pandas as pd import string import random as r chars = string.ascii_lowercase print("小写字母为:-", chars) chars_list = list(chars) data = r.sample(chars_list[::2], 5) print("随机偶数索引字符为:-", data) result = pd.Series(data) print("序列:", result)输出小写字母为:- abcdefghijklmnopqrstuvwxyz 随机偶数索引字符为:- ['w', 'k', 'i', 'u', ... 阅读更多

输入 -假设您有一个序列，0    14 1    16 2    30 3    49 4    80输出 -完全平方数元素的结果为，0    4 1    16 3    49解决方案 1我们可以使用正则表达式和lambda函数filter方法来查找完全平方值。定义一个序列。应用lambda filter方法检查该值是否为完全平方数。它定义如下，    l = [14, 16, 30, 49, 80]    data=pd.Series([14, 16, 30, 49, 80])    result =pd.Series(filter(lambda x: x==int(m.sqrt(x)+0.5)**2, l))最后，检查序列的值列表... 阅读更多