残差方差是通过计算回归线与实际点之间距离得到的数值的方差，这个距离实际上称为残差。假设我们有一个名为 Model 的线性回归模型，则可以按以下方式计算残差方差：(summary(Model)$sigma)**2。示例x1

通常，散点图用于可视化 R 数据框的两列之间的关系，但如果我们想分别显示两列而不是成对显示，则需要使用 matplot 函数。此函数将为两列中的所有值创建一个绘图，并通过列号表示它们。考虑以下数据框 - 示例实时演示set.seed(222) x

标准化是将一个值转换为另一个值的过程，以便从中获取原始值的数值集的均值为零，标准差为一。要标准化矩阵元素，我们可以使用 clusterSim 包的 data.Normalization 函数，但我们需要确保将 type 参数设置为 n1，因为它对应于均值为零且标准差为 1 的标准化。加载 clusterSim 包 - library("clusterSim") 示例实时演示 M1

大多数情况下，我们需要将数据从外部资源导入 R 环境进行分析，这些数据可以记录为表示行的逗号分隔值。如果我们想为逗号分隔值创建列，则可以使用 splitstackshape 包的 cSplit 函数。在下面的示例中，我们创建了一个包含逗号分隔值的数据框，然后将这些值拆分为每一列中的单个值。考虑以下数据框 - 示例实时演示df=data.frame(x=apply(matrix(rpois(200, 10), 20, 10), 1, paste, collapse=", ")) dfoutputx 1 8, 12, 7, 12, 10, 8, 11, 6, 8, 7 2 ... 阅读更多

当我们为包含异常值的数据框列创建箱线图时，这些值的点默认情况下尺寸较小。如果我们想增加这些异常点的尺寸，则可以在 ggplto2 包的 geom_boxplot 函数中使用 outlier.size 参数。考虑以下数据框 - 示例实时演示set.seed(1231) x

当我们使用 R 中的 plot 函数创建绘图时，轴标题由 R 根据通过函数传递的向量自动选择，或者我们可以使用 ylab 或 xlab 用于特定轴。要在轴标签中添加数学表达式，我们可以使用带有 expression 函数的 title 函数来定义数学表达式。考虑以下向量并创建两个向量之间的散点图 - 示例set.seed(111) x

根据 Google 的说法，词云是由特定文本或主题中使用的单词组成的图像，其中每个单词的大小表示其频率或重要性。在 R 中，我们可以使用 wordcloud 包的 wordcloud 函数创建词云。因此，我们有与包相同的函数名，因此我们不应对此感到困惑。加载 wordcloud 包并创建词云 - library("wordcloud") x

当我们有重复的字符串元素并想将它们用作因子级别时，这是可以的，但如果我们想单独处理它们，最好使每个值成为唯一元素。为此，我们可以使用 make.unique 函数。例如，如果我们有一个包含重复字符串值的向量 x，则要使它们唯一，我们可以使用 make.unique(x)。示例实时演示x1

传统上，堆叠条形图为每一级类别有多个条形图相互叠加。但是可以通过为每一级类别创建垂直条形图来更改此视觉效果，这将有助于我们更容易地阅读堆叠条形图，而不是传统的堆叠条形图，因为人们习惯于阅读垂直条形图。考虑以下数据框 - 示例实时演示set.seed(999) Class

如果我们有两个数据框，它们具有相同数量的相同数据类型的列和相同数量的行，那么我们可能希望找到数据框的对应值之间的差值。为此，我们只需要使用减号。例如，如果我们有数据框 df1 和 df2，则减法可以表示为 df1-df2。考虑以下数据框 - 示例实时演示x1