假设我们有一棵二叉树，需要显示交替从左到右和从右到左遍历各个层的节点值。因此，如果输入类似于这样的，则输出将是 [5, -10, 4, -2, -7, 15]，要解决这个问题，我们需要遵循以下步骤 −如果 root 为空，则返回一个新列表 s1 := 初始化时插入 root 的一个列表 s2 := 一个新列表 res := 一个新列表 while s1 不为空或 s2 不为空，则 while s1 不为空，则 node := 从 s1 中删除最后一个元素 if node 的左子节点不为空，则在 ... 继续阅读

假设有一个字符串 s 包含括号圆括号 "(" 和 ")", 我们必须找到平衡括号的最长子序列长度。因此，如果输入像 s = "())(()(", 那么输出将为 4，因为我们可以取 "()()" 这样的子序列。要解决此问题，我们将遵循以下步骤-res := 0 n := s 的大小 close := 0 for i 在 n - 1 至 0 范围内，递减 1，执行如果 s[i] 与 ")" 相同，那么 close := close + 1 否则，如果 close > 0，那么 close := close - 1 res := res + 2 返回 res让我们... 阅读更多

假设我们有一棵二叉树，如果从左侧看这棵树，那么我们能看到它的某些元素。我们必须显示这些元素。因此，如果树是这样的 - 那么输出将为 [1, 2, 5]要解决此问题，我们将遵循以下步骤 - 定义一个数组 ret 定义一个函数 dfs()，它将取节点 c 并将其初始化为 1，如果节点为 null，那么 - 返回如果 c > lvl，那么 - lvl := c 将节点值插入到 ret 中 dfs(节点的左侧，c + 1) dfs(节点的右侧，c + 1)在主方法中，执行以下操作 - lvl := ... 阅读更多

假设我们有一棵二叉树; 我们必须找到最深节点的值。如果有多个最深节点，那么返回最左边的最深节点。因此，如果输入是这样的，那么输出将为 4，因为 4 和 7 最深，但 4 最左侧。要解决此问题，我们将遵循以下步骤 - 队列：一个具有一个节点根的队列。 left_max：根的值同时队列大小 > 0，执行 level_size：队列的大小 for i 在 0 到 level_size 范围内，执行 temp：从队列中删除的第一个元素如果它等于 0，... 阅读更多

假设我们有一棵二叉树; 我们必须检查所有树叶是否在同一层级。因此，如果输入是这样的，那么输出将为 True 要解决此问题，我们将遵循以下步骤 - 定义一个函数 dfs()。它将取根，如果根不为 null，那么如果根的左边为 null 而根的右边为 null，那么插入 d 到 depth 的末尾，否则，dfs(根的左边，d + 1)dfs(根的右边，d + 1)在主方法中，执行以下操作 - depth：一个新列表 dfs(root, 0)当 depth 只有一个值时返回 true 让... 阅读更多

您可能听说过矩阵只能包含数字值，但创建包含字符串值的矩阵也是可能的，当然使用这些类型的矩阵进行计算也是不可能的。要使用字符串值创建矩阵，我们可以首先创建一个字符串向量，然后使用 dim 函数定义其维度，这会将向量转换为字符串值矩阵。示例和实时演示 M1

在 match 函数的帮助下，可以轻松地找到两个向量中一个或多个常见值的对应位置。match 函数将匹配第一个和第二个向量中的值，然后返回第二个向量中这些常见值的下标或位置。示例和实时演示 set.seed(145) x1

假设我们有一个 n × n 矩阵，其中包含 0 到 n 的值。在此处 0 表示一个未填写的正方形，我们必须检查是否可以填入空白正方形，以便每行和每列中 1 到 n 的每个数字只出现一次。所以，如果输入如下所示：002201123，则输出为 True，因为我们可以将矩阵设置为 312231123。为解决此问题，我们将遵循以下步骤：定义一个函数 find_empty_cell()。这将采用矩阵 n。对于 i 在 0 到 n 的范围内，dofor j 在 0 到 n 的范围内，doif matrix[i, j] 与 ...阅读更多

我们可以在 R 中使用多种刻度绘制数值，其中包括对数刻度。而且，可以在两个轴上使用对数刻度绘制值。在基础 R 中，执行此操作的最佳方法是用十进制表示形式定义轴值，如下所示，使用明确定义的对数来提供示例。考虑以下向量：示例和实时演示 set.seed(555) x

在数据分析中，我们经常会面临不合适的数据，因此数据分析变得困难。不合适数据的示例是通过将缺失值命名为 Missing 或 Not Available 以不同值读取缺失值。可以使用以下语法完成此操作：语法 levels(“data_frame_name”$”Column_name”)[levels(“data_frame_name”$”Column_name”=="Missing"]