当我们使用 ggplot2 基于一系列值绘制散点图时，对于较小的值，点的尺寸可能非常小。结果，查看这些点变得有点困难。因此，我们可能希望增加这些点的尺寸。这可以通过使用 scale_size_continuous 函数来实现，在该函数中我们可以为点的大小设置一个范围。示例请考虑以下数据框 - 实时演示x

列表有时除了其他元素外还包含 NULL 元素。因此，我们可能希望去除该 NULL 元素，以便我们可以毫无障碍地使用我们的列表。为此，我们可以使用 lapply 函数，其语法如下：语法“List_name”[!unlist(lapply(“List_name”,is.null))]示例请考虑以下列表 - 实时演示x1

列表包含不同类型的元素，并且每个元素可以具有不同的元素。要子集化这些子元素，我们可以使用 sapply 函数并使用 c 来子集化相应子元素的数量。例如，如果我们有一个包含五个元素的列表，并且每个元素都包含十个子元素，那么我们可以从子元素中提取第 1、2、3 等元素。示例请考虑以下列表 - 实时演示x1

如果我们有一个 data.table 对象或一个转换为 data.table 的数据框，并且它有一个因子列，那么我们可能希望创建一个频数表，该表显示每个因子具有的值的数量或因子水平的计数。这是一种数据汇总方法，可以帮助我们了解因子水平出现情况的变化。如果我们有一个 data.table 对象，则可以使用一行代码轻松完成此操作，否则我们首先需要转换该对象。示例请考虑以下数据框 - 实时演示组

R 中的 cor 函数帮助我们从数据框或矩阵中找到相关矩阵，但其输出始终如预期的那样为矩阵。我们可能希望将该矩阵转换为一个数据框，其中包含所有变量组合及其相关值。这可以通过使用 as.table 读取相关矩阵并使用 as.data.frame 将该表转换为数据框来完成。示例请考虑以下数据框 - 实时演示x1

如果 R 数据框包含所有数值列，并且我们想要查找行值之间的差异，那么我们将丢失数据框的第一行，因为它不会从任何行中减去。这可以通过使用 head 函数和减号来完成。它将作为从最后一行减去倒数第二行，然后从倒数第二行减去倒数第三行，依此类推。示例请考虑以下数据框 - 实时演示x1

Excel 中的 sumproduct 函数将两个或多个数组的每个值与其对应值相乘，然后将结果的总和相加。例如，如果我们在 Excel 中的 A1、A2 中有 1、2，在 B1 和 B2 中有 2、2，那么 sumproduct 将 1*2 和 2*2 相乘，然后对这两个乘积求和。在 R 中，我们有 crossprod 函数用于相同目的。示例实时演示x1

示例有可能其中一个变量以相反的方式记录，并且我们想要使用该变量创建散点图。因此，我们需要在绘图时反转该变量。假设该变量是自变量，因此它将绘制在 X 轴上。因此，要反转 X 轴标签，我们可以使用 ggplot2 包的 scale_x_reverse 函数。请考虑以下数据框 - 示例实时演示x

加权平均值是通过找到权重和值的乘积的总和，然后将此总和除以总权重的总和来确定的平均值。如果权重成比例，则权重的总和应为 1。在基本 R 中，我们有一个函数 weighted.mean 用于查找加权平均值，在该函数中我们只需要传递值向量和权重向量即可。示例实时演示x1

当我们创建绘图并在其上方放置标题时，标题的默认对齐方式为左对齐，并且位于绘图区域的边缘。但有时，我们希望将标题显示在 Y 轴标签的上方，因此，我们可以使用 theme 函数并相应地设置 hjust 参数。示例请考虑以下数据框 - 实时演示x