Scikit−learn (sklearn) 是 Python 最流行的机器学习库之一。它提供了一系列用于机器学习和统计建模的有效工具，包括各种数据集。这些数据集以 NumPy 数组的形式提供，对于某些任务（例如探索性数据分析）来说可能难以使用。Pandas 是一个流行的数据处理库，它提供了强大的数据分析和处理工具。它提供了用于高效存储和处理大型数据集的数据结构，并提供了一系列用于数据清洗、转换和分析的工具。以下是两种... 阅读更多

网络抓取是从网站提取数据的过程。它涉及解析 HTML 或 XML 代码并从中提取相关信息。Scrapy 是一个流行的基于 Python 的网络抓取框架，允许您轻松构建网络抓取工具以从网站提取结构化数据。Scrapy 提供了一个强大而高效的框架，用于构建可以从网站提取数据并将其存储在各种格式中的网络爬虫。Scrapy 的关键功能之一是它能够使用自定义 Item 类解析和存储数据。这些 Item 类定义了将要提取的数据的结构... 阅读更多

可扩展标记语言 (XML) 是一种流行的数据交换格式，用于许多应用程序。它提供了一种标准化的表示数据的方式，既可以让人类轻松理解，也可以被机器轻松理解。在许多情况下，需要将存储在 Python 列表中的数据转换为 XML 格式以用于各种目的，例如数据交换或存储。在本文中，我们将探讨使用 Python 的内置库将 Python 列表转换为 XML 格式的不同方法。以下是我们可以用来将 Python 列表转换为 XML 的两种不同方法。使用 ElementTree 库导入... 阅读更多

为了确保数据准确、可信和适合预期分析，数据清理是任何数据分析或数据科学工作中的一个关键步骤。Pyspark 中的数据清理功能（如 dropna）使其成为处理大型数据集的强大工具。Pyspark 中的 dropna 函数允许您从包含缺失值或空值的数据框中删除行。缺失值或空值可能由于各种原因出现在数据框中，例如数据不完整、数据输入错误或数据格式不一致。删除这些行有助于确保数据质量... 阅读更多

稳态流动能量方程 (SFEE) 是能量守恒定律在开放系统中的应用。下图是开放系统的示意图，其中流体从 𝑖 进入，从 𝑒 出口。红色虚线表示控制体积 (CV) 的控制面 (CS)。入口和出口参数在下面所示的表格中给出 - 参数 入口 出口 压力 pi pe 速度 Vi Ve 密度 Pi Pe 比容 vi ve 焓 hi he 面积 Ai Ae ... 阅读更多

辛普森法则是一种执行数值积分的非常强大的工具。为了在需要较少划分的情况下最大程度地提高精度，辛普森法则使用加权因子计算积分。梯形法则仅考虑两个点，𝑥𝑖 和 𝑥𝑖+1，来估计梯形的面积，但辛普森法则在每一轮中使用两个以上的点（或许多条带）（参见下图）。通过根据各种标准加权更新各个点的 𝑓(𝑥) 值以减少误差 辛普森 1/3 法则 这种方法同时计算两条带的面积，因此取三个不同的“x”值... 阅读更多

我们知道 Python 是一种用于在数据分析、人工智能、机器学习等领域完成各种任务的编程语言。显然，还有不同的模块具有特殊的函数来帮助我们完成工作。类似地，Python 代码使用称为“Psycopg2 模块”的模块与 PostgreSQL 数据库进行交互。它是 Python 的一个流行的 PostgreSQL 数据库适配器。此模块为我们提供了一组函数和类，可帮助我们进行数据库连接、结果处理以及查询执行。关键特性... 阅读更多

众所周知，Python 是一种广泛用于数据科学和数据分析的语言。除了 NumPy 和 Pandas 等库之外，Plotly 还是另一个此类库，用于以各种图表和图形的形式表示给定数据。让我们更多地了解这个库！为什么 Python 中会存在一个完整的库仅仅是为了数据表示？许多人可能认为在图表中表示一些数据很简单，但事实并非如此！对于少量数据，手动绘制图形是一项相对简单的任务。但是，当处理大量数据时... 阅读更多

我们知道 NSE（印度国家证券交易所有限公司）是印度领先的证券交易所。它位于马哈拉施特拉邦孟买。它成立于 1992 年，是该国第一个非物质化交易所。由于 NSE 包含可用于进一步分析的数据，因此 Python 中有一个库可以帮助实现这一点。该库称为“nsetools”库。NSE 工具模块的用途 此库可用于各种需要特定指数或股票实时更新的项目，甚至可以创建... 阅读更多

哈希表是 Java 中一个强大的数据结构，允许程序员以键值对的形式存储和组织数据。许多应用程序需要从哈希表中检索和显示条目。在哈希表中，任何非空对象都可以用作键或值。但是，为了成功地从哈希表中存储和检索项目，用作键的对象必须同时实现 equals() 方法和 hashCode() 方法。这些实现确保了键比较和散列的正确处理，从而能够有效地管理和检索哈希表中的数据。通过利用 keys() 和 elements() ... 阅读更多