这是一个实现模幂运算算法的 C++ 程序。算法开始 函数 modular(): // 参数：底数、指数、模数。 // 函数体： 初始化 res = 1 当 (exp > 0) 如果 (exp mod 2 == 1) res= (res * base) % mod exp = exp 左移 1 base = (base * base) % mod 返回 res。 结束示例#include using namespace std; long long modular(long long base, long long exp, int mod) { long long res = 1; while (exp > 0) { if (exp % 2 == 1) res= (res * base) % mod; exp = exp >> 1; base = (base * base) % mod; } return res; } int main() { long long b, e; int mod; cout << b; cout << e; cout << mod; cout <<

这是一个查找任何代数表达式最大值的 C++ 程序。给定一个形式为 (x1 + x2 + x3 + . . . + xa) * (y1 + y2 + . . . + yb) 的代数表达式和 (a + b) 个整数。考虑 a 个数和剩余 b 个数的所有可能组合，并计算它们的值，从中可以得出最大值。算法开始 函数 MaxValue() : 参数： a[]=存储元素的数组。 x, y=整数。 函数体： 1) 查找数组元素的总和。 2) 初始化 s = ... 阅读更多

这是一个查找任何代数表达式最小值的 C++ 程序。给定一个形式为 (x1 + x2 + x3 + . . . + xa) * (y1 + y2 + . . . + yb) 的代数表达式和 (a + b) 个整数。考虑 a 个数和剩余 b 个数的所有可能组合，并计算它们的值，从中可以得出最小值。算法开始 函数 MaxValue() : 参数： a[] = 存储元素的数组。 x, y = 整数。 函数体： 1) 查找数组元素的总和。 ... 阅读更多

这是一个查找矩阵的基和维数的 C++ 程序。算法开始 函数 determinant() : 它计算矩阵的行列式。 /* 参数： n = 元素个数。 matrix[10][10] = 输入矩阵。 */ 声明子矩阵 submatrix[10][10]。 // 函数体： 如果 (n == 2) 返回 ((matrix[0][0] * matrix[1][1]) - (matrix[1][0] * matrix[0][1])) 否则 创建一个 for 循环 c = 0 到 n-1 声明并初始化 submati = 0, submatj。 ... 阅读更多

这是一个使用动态规划实现最优括号化的 C++ 程序。算法开始 输入长度 n 和矩阵的维数。 MatrixChain() 计算最小乘法次数： 参数： a[i][j]=计算矩阵 A[i]A[i+1]...A[j] = A[i..j]（其中 A[i] 的维数为 p[i-1] x p[i]）所需的最少标量乘法次数。 a[i][j] 表示当乘以一个矩阵时成本为零。 L 是链长。 m = 成本/标量乘法。 函数体： for i = ... 阅读更多

这是一个优化电路中导线长度的 C++ 程序。算法开始 函数 optimizeLength() : 1) 声明数组 dist[N]。 2) 如果组件 i 包含在最短路径树中，或者从 src 到 i 的最短距离已确定，则 sptSet[i] 为真。 3) 将所有距离初始化为 INFINITE，并将 stpSet[] 初始化为 false 4) 源组件到自身的距离始终为 0。 5) 运行 for 循环 cnt = 0 到 N-2，查找所有组件的最短路径。 A) 从组件集中选择最小距离组件。 ... 阅读更多

这是一个将线性方程表示为矩阵形式的 C++ 程序。算法开始 1) 输入变量个数 n 和每个变量的系数。 2) 声明矩阵 matrix[n][n] 和常数 constant[n][1]。 3) 创建 for 循环 i = 0 到 n-1 和 j = 0 到 n-1 将每个变量的系数作为矩阵的元素。 4) 使用嵌套 for 循环显示矩阵。 结束示例#include using namespace std; int main(void) { char variable[] = { 'x', 'y', 'z', 'd' }; cout << n; cout << matrix[i][j]; } cin >> constant[i][0]; } cout <<

高斯-赛德尔方法用于迭代法求解线性方程组。这是一个实现高斯-赛德尔方法的 C++ 程序。算法开始 输入矩阵 p 的维数及其元素。 输入 x 的初始值和迭代次数 q。 当 q>0 创建 for 循环 i = 0 到 p-1 初始化 n[i] = (b[i] / a[i][i])。 创建 for 循环 i = 0 到 p-1 如果 (j == ... 阅读更多

这是一个实现高斯-约当消元法的 C++ 程序。它用于分析线性联立方程组。它主要通过行运算将方程组简化为对角矩阵形式，从而直接得到解。算法开始 n = 输入矩阵的大小 查找对角矩阵的元素： 创建嵌套 for 循环 j = 0 到 n 和 i = 0 到 n 第一行第一列的元素变为 1 然后 ... 阅读更多

Freivalds 算法确定矩阵是否相等（对于选定的 k 值，失败概率小于 2^-k），时间复杂度为 O(kn^2)。它用于验证矩阵乘法。算法开始 输入矩阵1(n*n)、矩阵2(n*n)、矩阵3(n*n)。 // 根据算法，我们必须验证： // 矩阵1 × 矩阵2 = 矩阵3。 1) 随机且均匀地选择向量 a[n][1]，其中分量为 0 或 1。 2) 计算矩阵2 * a、矩阵3 * a，然后计算矩阵1 * (矩阵2 * a) 来评估表达式矩阵1 * (矩阵2 * a) - 矩阵3 * a。 3) ... 阅读更多