简介 双样本 t 检验是一种统计方法，用于比较两组的均值以查看它们之间是否存在显著差异。该检验常用于科学研究中，以确定两组在连续变量的基础上是否存在显著差异。在本文中，我们将了解如何使用 Python 的 scipy.stats 模块来进行双样本 t 检验。进行双样本 t 检验 在继续进行实现之前，让我们首先了解双样本 t 检验背后的理论。该检验假设两个样本总体呈正态分布且方差相似。两组的均值… 阅读更多

简介 单样本 t 检验是一种统计假设检验，用于确定总体均值是否与假设值存在显著差异。Python 为我们提供了执行此检验所需的资源。在本文中，我们将逐步讲解如何使用 SciPy 库在 Python 中进行单样本 t 检验。进行单样本 t 检验 进行单样本 t 检验的第一步是陈述零假设和备择假设。零假设是总体均值等于假设值的假设。备择假设是… 阅读更多

简介 由于其识别图像中空间特征的能力，卷积神经网络 (CNN) 已广泛应用于图像分类应用中。PyTorch 是一款流行的开源机器学习库，可帮助创建和改进神经网络，包括 CNN。在本文中，我们将介绍如何使用 PyTorch 创建基于 CNN 的图像分类器。数据集 在深入探讨实现细节之前，让我们首先讨论数据集。我们将使用 CIFAR-10 数据集，该数据集包含 60,000 幅 32x32 彩色图像，分为 10 个类别，每个类别包含 6,000 幅图像… 阅读更多

任务是构建一个应用程序，该应用程序显示一个表达式并提示输入答案。输入解决方案后，将显示一个新表达式，这些表达式将不断变化。在一定时间后，将评估针对各个应用程序给出的解决方案，并显示准确答案的总数。游戏中的方法（用户定义） 本节将引导您完成实现中包含的方法（和构造函数）及其在“计算表达式游戏”中的作用。CalculateExpressionGame() 这是 calculateExpressionGame 类的构造函数。它设置… 阅读更多

HTML 标记用于设计网站的框架。我们以包含在标记中的字符串的形式传递信息和上传内容。HTML 标记之间的字符串决定了元素将如何显示以及浏览器如何解释它。因此，提取这些字符串在数据操作和处理中起着至关重要的作用。我们可以分析和理解 HTML 文档的结构。这些字符串揭示了网页构建背后隐藏的模式和逻辑。在本文中，我们将处理这些字符串。我们的任务是提取… 阅读更多

Python 字符串是表示信息或数据的字符序列。普通字符串可以包含用单引号或双引号括起来的各种字符，但字母数字字符串仅包含数字和字母。字母数字和非字母数字字符串都用于各种场景，包括密码保护、数据处理和验证、格式化等。可以识别和提取特定模式。我们还可以使用这些类型的字符串提供不同的组合。我们将基于这些字符串执行操作。我们的任务是提取到遇到第一个非字母数字字符之前的字符串。了解… 阅读更多

Python 字典是一种数据结构，可用于许多操作，使其成为一个多产的编程工具。它以键值对的形式存储数据，即每个数据都可以用唯一的键标记。字典中的键是与不同值关联的标识符，可以访问、修改和删除这些值。根据任务，可以对键进行排序并按不同顺序提取。在本文中，我们将讨论提取 N 个最大的字典键的类似概念。我们将对这些唯一的键进行操作并提取相关数据…… 阅读更多

模式识别是一个重要的编程概念。它允许我们检索满足特定条件或匹配特定序列的特定数据。该原理有助于包括语言和图像处理在内的各个领域。字符串匹配帮助我们从大量数据中提取有意义的信息。在本文中，我们将讨论从给定的字符串列表中提取网格匹配字符串的类似概念。网格匹配侧重于提取长度相等的“相似”字符串，让我们详细讨论这个问题。了解问题 主要概念是从给定的字符串列表中提取长度相等的“相似”字符串… 阅读更多

Python 中的字典是将数据存储为键值对形式的数据结构。每个键都是唯一的，并且与不同的值相关联。字典帮助我们有效地访问和检索数据，允许程序员构建优化的代码。可以根据不同的要求从给定的字典中提取特定的键值对。这种选择性项目提取有助于我们生成包含相关信息的字典。在本文中，我们将讨论基于参考“子字符串”从字典中提取项目的类似概念。了解问题 我们… 阅读更多

自定义值是在特定条件下定义和选择的特定值。在大型且复杂的数据集中，规范对于构建优化的程序非常重要，因此提取相关数据变得非常重要。我们可以传递一个参考列表，根据该列表可以提取值。此参考列表具有其自身的含义，因为它存储简洁的信息。在本文中，我们将讨论根据列表传递的自定义数据提取字典项（键和值）的类似概念。了解问题 我们将创建一个包含… 阅读更多