字典是哈希表。不使用树搜索。查找键是一个几乎恒定的时间（摊销常数）操作，与字典的大小无关。它创建键的哈希值，然后找到与哈希值关联的位置。如果遇到冲突的列表地址，它将启动冲突解决算法以找到实际值。这导致字典占用更多空间，因为它们是稀疏的。

将电子表格转换为Python字典最简单的方法是使用pandas之类的外部库。它提供了非常有用的功能，例如excel对象上的to_dict。您可以像这样使用它们 - 示例 from pandas import * xls = ExcelFile('my_file.xls') data = xls.parse(xls.sheet_names[0]) print(data.to_dict()) 输出 这将给出输出 - {'id': 10, 'name': "John"}

JSON模块是一个非常可靠的库，用于将Python字典序列化为字符串，然后再转换回字典。dumps函数将字典转换为字符串。 示例 import json my_dict = { 'foo': 42, 'bar': { 'baz': "Hello", 'poo': 124.2 } } my_json = json.dumps(my_dict) print(my_json) 输出 这将给出输出 -'{"foo": 42, "bar": {"baz": "Hello", "poo": 124.2}}' loads函数将字符串转换回字典。 示例 import json my_str = '{"foo": 42, "bar": {"baz": "Hello", "poo": 124.2}}' my_dict = json.loads(my_str) print(my_dict['bar']['baz']) 输出 这将给出输出 -Hello

您可以使用任何可哈希的对象（如int、字符串等）作为python字典中的键。您需要使用':'分隔符将其与值分开。值可以是任何类型的对象。连续的键值对必须用逗号分隔。

获取Python字典的值之和非常容易。您可以首先使用dict.values()将值放入列表中。然后，您可以调用sum方法来获取这些值的和。 示例 d = { 'foo': 10, 'bar': 20, 'baz': 30 } print(sum(d.values())) 输出 这将给出输出 -60

您可以通过简单地迭代它们并从键和值创建一个新的字典来将Python字典的键/值转换为小写。例如， def lower_dict(d): new_dict = dict((k.lower(), v.lower()) for k, v in d.items()) return new_dict a = {'Foo': "Hello", 'Bar': "World"} print(lower_dict(a)) 这将给出输出 {'foo': 'hello', 'bar': 'world'} 如果您只想将键转换为小写，您可以只对键调用lower。例如， def lower_dict(d): new_dict = dict((k.lower(), v) for k, v in d.items()) return new_dict a = {'Foo': "Hello", 'Bar': "World"} print(lower_dict(a)) 这将给出输出 {'foo': 'Hello', 'bar': ... 阅读更多

Python和Javascript对字典的表示方式不同。因此，您需要一个中间表示才能在它们之间传递数据。最常用的中间表示是JSON，它是一种简单轻量级的数据交换格式。示例 dumps函数将字典转换为字符串。例如， import json my_dict = { 'foo': 42, 'bar': { 'baz': "Hello", 'poo': 124.2 } } my_json = json.dumps(my_dict) print(my_json) 输出 这将给出输出：'{"foo": 42, "bar": {"baz": "Hello", "poo": 124.2}}' 示例 loads函数将字符串转换回字典。例如， import json my_str ... 阅读更多

Python字典是哈希表。您可以使用C++中的map数据结构来模拟Python字典的行为。您可以像这样在C++中使用map： #include #include

有很多C++/Python绑定。它归结于您用于在C++和Python之间进行通信以在C++中读取Python字典的内容。大多数这些库（如Boost）本身会处理解析。您可以使用JSON或XML之类的中间数据传输格式在两种语言之间传递数据，然后使用这些语言中针对这些格式的相应库来序列化和反序列化数据。

您可以使用sorted函数和传递一个lambda函数（指示使用哪个键进行排序）来按字典的值对字典列表进行排序。例如， A = [{'name':'john', 'age':45}, {'name':'andi', 'age':23}, {'name':'john', 'age':22}, {'name':'paul', 'age':35}, {'name':'john', 'age':21}] new_A = sorted(A, key=lambda x: x['age']) print(new_A) 这将给出输出： [{'name': 'john', 'age': 21}, {'name': 'john', 'age': 22}, {'name': 'andi', 'age': 23}, {'name': 'paul', 'age': 35}, {'name': 'john', 'age': 45}] 您也可以使用sort函数而不是sorted函数就地排序。例如，A ... 阅读更多