“`from module import *`”语句用于从 Python 包/模块导入所有子模块。例如，如果您想从您的模块（例如 myModule）导入所有模块，并且不想在调用它们时添加前缀“myModule.”，您可以这样做：>>> from myModule import * 请注意，对于任何规模较大的代码集，如果您导入 *，您可能会将其固定到模块中，无法移除。这是因为很难确定代码中使用的哪些项来自“module”，很容易达到... 阅读更多

使用命名空间包，您可以将一个包的子包和模块分散到许多独立的分布包中（在本文件中称为“分布”，以避免歧义）。在 Python 中，命名空间包允许您将 Python 代码分散到多个项目中。当您想将相关的库作为单独的下载发布时，这很有用。创建命名空间包 目前，有三种方法可以开发命名空间包。这些方法如下所述。使用包作为本地命名空间。此类命名空间包的 PEP 420 规范指出，Python 3.3 及更高版本支持它。如果包在... 阅读更多

这基本上是单例对象的思想。因此，如果您已经实例化了一个对象并希望跨不同的模块访问它，您可以使用两种方法，第一种是将该变量分配给您在变量名下导入的模块。例如，您有一个实例化的对象 myobj 并希望将其与模块 B 一起使用，那么您可以执行以下操作：>>> import B >>> B.myobj = myobj 并在模块 B 内部，像使用任何其他全局属性一样使用它。另一种方法是在需要的地方将此对象作为参数接受。例如，如果您有... 阅读更多

是的，函数调用（任何函数调用，不仅仅是递归函数）都会创建一个新的命名空间。但是，当作为参数给出时，对象是通过引用传递的。因此，新的命名空间获得了对该引用的自己的副本，但它仍然引用与调用函数中相同的对象，如果您更改该对象的内容，您会在调用函数中注意到更改。更具体地说，每当解释器遇到对函数的调用时，它都会创建一个帧对象，该对象被推入帧堆栈。每次创建帧时，该帧都会... 阅读更多

命名空间是一种实现作用域的方式。在 Python 中，每个包、模块、类、函数和方法函数都拥有一个“命名空间”，其中解析变量名。当评估函数、模块或包时（即，开始执行），就会创建一个命名空间。将其视为“评估上下文”。当函数等完成执行时，命名空间就会被删除。变量也被删除。此外，还有一个全局命名空间，如果名称不在本地命名空间中，则使用它。每个变量名都在本地命名空间（函数体、模块等）中检查，然后在全局... 阅读更多

本文解释了 Python 代码表达式 if __name__ == '__main__' 的含义。Python 程序使用条件 if __name__ == '__main__' 来仅在 Python 解释器直接运行程序时运行 if 语句内的代码。当文件的代码作为模块导入时，if 语句内的代码不会执行。什么是 __main__？单词 "__name__" 表示 Python 中的唯一变量。Python 有大量以双下划线开头和结尾的特殊变量。为了简短起见，它们被称为 dunder（来自 Double Underscores）。... 阅读更多

在 Python 中，命名空间包允许您将 Python 代码分散到多个项目中。当您想将相关的库作为单独的下载发布时，这很有用。例如，如果 PYTHONPATH 中包含目录 Package-1 和 Package-2，则 Package-1/namespace/__init__.py Package-1/namespace/module1/__init__.py Package-2/namespace/__init__.py Package-2/namespace/module2/__init__.py 最终用户可以导入 namespace.module1 和导入 namespace.module2。在 Python 3.3 上，您无需执行任何操作，只需不要在命名空间包目录中放置任何 __init__.py 文件即可正常工作。这是因为 Python 3.3 引入了隐式命名空间包。在旧版本中，有一个标准模块，称为 pkgutil，您可以使用它将模块“附加”到给定的命名空间。您... 阅读更多

您可以使用 pip 在运行时安装包，并使用 importlib.import_module(moduleName) 通过使用其名称作为字符串来导入模块。例如，import pip import importlib def import_with_auto_install(package):     try:         return importlib.import_module(package)     except ImportError:         pip.main(['install', package])     return importlib.import_module(package) # 示例 if __name__ == '__main__':     scrapy = import_with_auto_install('scrapy')     print(scrapy) 以上脚本安装 scrapy 模块并在模块安装完成后导入它。

Easy Install 是一个与 setuptools（easy_install）捆绑在一起的 Python 模块，允许您自动下载、编译、安装和管理 Python 包。它于 2004 年包含在 setuptools 中，现在已弃用。它当时之所以引人注目，是因为它可以自动安装依赖项并使用需求说明符从 PyPI 安装包。Pip 于 2008 年晚些时候发布，作为 easy install 的替代品，尽管它仍然主要基于 setuptools 组件。应该使用 pip 而不是 easy install 来安装 Python 模块。如果您有 easy_install，则可以使用它来安装 pip。以下行... 阅读更多

在撰写本文时，Azure Functions 的 Python 支持处于实验阶段。因此，目前无法直接从包管理器获取要安装在实例上的模块。您需要使用代码自带模块。Azure Functions 默认情况下不提供任何模块。您可以通过上传门户 UX 或 kudu 来添加它们（这对于大量文件非常方便）。如果您不介意使用 virtualenv，则还有一个替代方法。在 Azure Functions 上创建您的 Python 脚本。打开 Kudu 控制台并 cd 到您的脚本位置。在此文件夹中创建一个 virtualenv... 阅读更多