找到 34423 篇文章 关于编程

Python 的局限性是什么?

Md Waqar Tabish
更新于 2023 年 5 月 5 日 14:23:40

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Python 是一种流行且广泛使用的编程语言,以其简单性、灵活性和生产力而闻名。它用于各种应用程序,包括 Web 开发、数据科学和自动化。但是,与任何语言一样,Python 也存在其局限性。Python 的主要局限性包括其性能和速度、内存管理、对并发和并行性的支持、静态类型和 Web 支持。Python 是一种解释型语言,在运行时由虚拟机或解释器执行。这可能使其比 C 或 C++ 等编译型语言更慢且效率更低,并且可能不适合需要高性能的应用程序。此外,Python 使用 ... 阅读更多

Python 中的正索引和负索引?

Md Waqar Tabish
更新于 2023 年 5 月 5 日 14:22:15

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通过索引,我们可以访问 Python 序列数据类型中的项目。字符串、列表、元组和范围对象是序列数据类型。在本教程中,我们将更详细地介绍索引。什么是列表索引?任何编程语言中的任何线性数据结构都是围绕索引构建的。每台机器的默认索引从 0 开始,一直持续到 n-1。在这种情况下,n 表示相应数据结构中项目的总数。类型包括正索引 - 从 0 增加到 1。负索引 - 每次遍历都从尾部到头部移动,从最后一个开始 ... 阅读更多

Python 数据分析库有哪些不同类型?

Md Waqar Tabish
更新于 2023 年 5 月 5 日 14:19:22

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毫无疑问,Python 是雇主在数据科学家技能集中寻找的首要内容之一。它已迅速成为数据科学行业标准语言。它在全球数据科学调查中屡次获得第一名,并且其普遍性还在不断增长!但是,是什么让 Python 如此适合数据科学家?就像我们的身体由多个器官用于不同目的以及一颗心脏来维持它们的所有功能一样,Python 的核心使我们能够访问一种易于编码、面向对象的高级语言(心脏)。对于每个任务类别,例如数学、数据 ... 阅读更多

什么是 Python,它用于什么?

Md Waqar Tabish
更新于 2023 年 5 月 5 日 14:06:00

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正如您所听到的,python 是最著名的编程语言之一。根据 Stack Overflow 去年进行的一项研究,现在使用该语言的开发人员中有三分之二喜欢它并打算继续使用它。但是,为什么它如此受欢迎?它有什么作用?Python 是一种用途广泛的编程语言,可以创建几乎任何形式的软件。它可用于创建服务器、企业应用程序、网站、AI 等。什么是 Python?什么是 Python,它用于什么,以及我可以用 Python 执行什么任务?与 HTML、CSS 和 ... 阅读更多

什么是数据科学中的 Pairplot?

Md Waqar Tabish
更新于 2023 年 5 月 5 日 14:02:24

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数据的可视化表示称为数据可视化。由于 Python 包中专注于数据的出色生态系统,因此它对于数据分析至关重要。以简单易懂的方式总结和呈现大量数据也有助于理解数据,无论数据多么复杂,以及数据的价值。它还有助于有效且清晰地传递信息。我们可以使用 Seaborn Pairplot 可视化数据集变量之间的成对关系。将大量数据浓缩成一个图形使数据 ... 阅读更多

violinplot() 与 boxplot() 有什么区别?

Md Waqar Tabish
更新于 2023 年 5 月 5 日 13:39:24

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在本文中,我们将学习如何使用 Python 区分 violinplot() 和 boxplot()。什么是小提琴图?小提琴图是一种统计图表类型,类似于箱线图,但在每一侧都有一个旋转的核密度图。名称“小提琴图”来源于图表形状类似于小提琴的形状。小提琴图用于可视化数据集的分布,并显示数据在不同值处的概率密度。小提琴图显示了样本的数据分布,其中最厚的部分显示了值 ... 阅读更多

密度图或 kde 图的目的是什么?

Md Waqar Tabish
更新于 2023 年 5 月 5 日 13:30:14

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密度图密度图,也称为核密度估计 (KDE) 图,是显示数据概率密度函数 (PDF) 的数据图形显示。它用于可视化数据的分布并识别数据中的模式和趋势。密度图的目的是为您提供数据的潜在分布的可视化表示。它可以帮助您了解数据的形状和分布,并识别任何异常值或异常值。它也可用于比较多个变量的分布或 ... 阅读更多

stripplot() 和 swarmplot() 之间有什么区别?

Md Waqar Tabish
更新于 2023 年 5 月 5 日 13:18:07

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什么是 Swarmplot() 和 Stripplot?在 python seaborn 中,swarmplot() 使用称为“蜜蜂群”的技术来定位点,该技术调整点以避免重叠。这会生成一个点分散且更容易区分的图形,但类别内点的相对位置不会保留。而 stripplot() 将点定位在分类轴上,每个刻度一个类别。点不会调整以避免重叠,因此如果同一类别中有许多点,它们可能会重叠。特征 stripplot() swarmplot() 目的显示 ... 阅读更多

Python 数据可视化中的分类图和分布图

Md Waqar Tabish
更新于 2023 年 5 月 5 日 12:55:36

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Seaborn 是一个基于 matplotlib 的 Python 可视化包。它提供了一个高级绘图界面,用于创建漂亮的统计可视化效果。它基于 Matplotlib,并支持 pandas 和 numpy 数据结构以及来自 scipy 和 statsmodels 的统计函数。涉及分类数据的连接可以在 seaborn 中以多种方式显示。创建这些图表的方法有两种,这类似于 relplot() 与散点图() 或折线图() 之间的关系。有各种轴级方法以各种方式绘制分类数据,而图形级界面 catplot() 为它们提供了统一的高级访问。什么是分类数据? ... 阅读更多

从后台打开应用时,ViewDidAppear 不会被调用

Nitin Aggarwal
更新于 2023年5月4日 13:00:46

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在 Swift 中,当应用程序从后台打开时,viewDidAppear 方法不会被调用。在这种情况下,您必须在 AppDelegate 中使用 applicationWillEnterForeground 方法。在本文中,您将看到一个从后台打开应用程序时执行操作的示例。方法如果您从后台打开应用程序,它应该在显示视图之前调用应用程序委托的 applicationWillEnterForeground 方法。但是,如果视图控制器的视图已在屏幕上,或者如果... 阅读更多

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