要使用 scimath 计算自然对数，请在 Python Numpy 中使用 np.emath.log() 方法。该方法返回 x 值的对数。如果 x 是标量，则输出也是标量；否则返回数组。第一个参数 x 是需要计算对数的值。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np使用 array() 方法创建一个 numpy 数组 −arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.exp(1), -np.exp(1)]) 显示数组 −print("我们的数组...", arr)检查维度 −print("我们数组的维度...", arr.ndim) 获取数据类型 −print("我们数组对象的类型...", arr.dtype) 获取形状 −print("我们数组对象的形状...", arr.shape) ... 阅读更多

要计算输入的平方根，请在 Python Numpy 中使用 emath.sqrt() 方法。该方法返回 x 的平方根。如果 x 是标量，则输出也是标量；否则返回数组。参数 x 是输入值。对于负输入元素，将返回复数值步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np使用 complex() 方法显式创建复数输入 −a = complex(-9.0, 0.0) 显示数组 −print("显示复数值...", a)要计算输入的平方根，请在 Python Numpy 中使用 emath.sqrt() 方法 −print("结果...", np.emath.sqrt(a)) 示例import numpy as np # 显式 ... 阅读更多

要计算输入的平方根，请在 Python Numpy 中使用 scimath.sqrt() 方法。该方法返回 x 的平方根。如果 x 是标量，则输出也是标量；否则返回数组。参数 x 是输入值。对于负输入元素，将返回复数值步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np使用 array() 方法创建一个 numpy 数组 −arr = np.array([1, -4, -9, 16, -25, 36]) 显示数组 −print("我们的数组...", arr)检查维度 −print("我们数组的维度...", arr.ndim) 获取数据类型 −print("我们数组对象的类型...", arr.dtype) 获取形状 −print("我们数组的形状 ... 阅读更多

要返回数组的最大值或忽略任何 NaN 的最大值，请在 Python 中使用 numpy.nanmax() 方法。该方法返回一个与 a 形状相同的数组，并删除指定的轴。如果 a 是 0 维数组，或者 axis 为 None，则返回 ndarray 标量。返回与 a 相同的 dtype。第一个参数 a 是一个包含所需最大值的数字数组。如果 a 不是数组，则尝试进行转换。第二个参数 axis 是计算最大值的轴或轴。默认为计算 ... 阅读更多

要返回数组的最大值或忽略任何 NaN 的最大值，请在 Python 中使用 numpy.nanmax() 方法。该方法返回一个与 a 形状相同的数组，并删除指定的轴。如果 a 是 0 维数组，或者 axis 为 None，则返回 ndarray 标量。返回与 a 相同的 dtype。第一个参数 a 是一个包含所需最大值的数字数组。如果 a 不是数组，则尝试进行转换。第二个参数 axis 是计算最大值的轴或轴。默认为计算 ... 阅读更多

要返回数组的最大值或忽略任何 NaN 的最大值，请在 Python 中使用 numpy.nanmax() 方法。该方法返回一个与 a 形状相同的数组，并删除指定的轴。如果 a 是 0 维数组，或者 axis 为 None，则返回 ndarray 标量。返回与 a 相同的 dtype。第一个参数 a 是一个包含所需最大值的数字数组。如果 a 不是数组，则尝试进行转换。第二个参数 axis 是计算最大值的轴或轴。默认为计算 ... 阅读更多

要返回复数参数的实部，请在 Python 中使用 numpy.real() 方法。该方法返回复数参数的实部。如果 val 是实数，则使用 val 的类型作为输出类型。如果 val 包含复数元素，则返回类型为浮点数。第一个参数 val 是输入数组步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np使用 array() 方法创建一个数组 −arr = np.array([56.+0.j , 27.+0.j , 68.+0.j , 23.+0.j]) 显示数组 −print("我们的数组...", arr)检查维度 −print("我们数组的维度...", arr.ndim) 获取数据类型 −print("我们数组的 ... 阅读更多

要返回复数参数的角度，请在 Python 中使用 numpy.angle() 方法。该方法返回复平面上从正实轴逆时针旋转的角度，范围为 (-pi, pi]，dtype 为 numpy.float64。第一个参数 z，一个复数或复数序列。第二个参数 deg，如果为 True，则返回角度为度数，如果为 False (默认)，则返回弧度。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np使用 array() 方法创建一个数组 −arr = np.array([1.0, 1.0j, 1+1j]) 显示数组 −print("数组...", arr)获取数组的类型 −print("我们的数组类型...", arr.dtype) 获取 ... 阅读更多

要计算输入的平方根，请在 Python Numpy 中使用 scimath.sqrt() 方法。该方法返回 x 的平方根。如果 x 是标量，则输出也是标量；否则返回数组。参数 x 是输入值。对于负输入元素，将返回复数值步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np使用 array() 方法创建一个 numpy 数组 −arr = np.array([1, 4, 9, 16, 25, 36]) 显示数组 −print("我们的数组...", arr)检查维度 −print("我们数组的维度...", arr.ndim) 获取数据类型 −print("我们数组对象的类型...", arr.dtype) 获取形状 −print("形状 ... 阅读更多

要在Python中返回实部（如果输入是复数且所有虚部都接近于零），请使用numpy.real_if_close。“接近于零”定义为tol * （a的类型的机器精度）。如果a是实数，则使用a的类型作为输出类型。如果a具有复数元素，则返回的类型为浮点数。第一个参数是a，即输入数组。第二个参数是tol，即数组中元素复数部分的容差（以机器精度表示）。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np 使用array()创建NumPy数组……阅读更多