要返回两个具有不同形状的掩码数组的内积，请在 Python NumPy 中使用 ma.inner() 方法。对于一维数组（不进行复共轭），向量的普通内积；在更高维度上，是最后一个轴上的求积和。out 参数建议，如果两个数组都是标量或都是一维数组，则返回标量；否则返回数组。out.shape = (*a.shape[:-1], *b.shape[:-1])。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码可以是 nomask，表示关联数组的任何值均有效，也可以是布尔数组，用于确定... 阅读更多

要返回两个掩码数组的内积，请在 Python NumPy 中使用 ma.inner() 方法。out 参数建议，如果两个数组都是标量或都是一维数组，则返回标量；否则返回数组。out.shape = (*a.shape[:-1], *b.shape[:-1])。掩码数组是标准 numpy.ndarray 和掩码的组合。掩码可以是 nomask，表示关联数组的任何值均有效，也可以是布尔数组，用于确定关联数组中每个元素的值是否有效。步骤首先，导入所需的库 - 导入 numpy 作为 ... 阅读更多

要返回两个掩码数组的点积，请在 Python NumPy 中使用 ma.dot() 方法。“strict”参数设置是否传播掩码数据 (True) 或设置为 0 (False) 以进行计算。此函数等效于考虑掩码值的 numpy.dot。strict 和 out 的位置与方法版本不同。为了保持与相应方法的兼容性，建议将可选参数视为仅限关键字参数。在某些时候，这可能是强制性的。“strict”参数设置是否传播掩码数据 (True) 或设置为 0 ... 阅读更多

要计算沿给定轴的第 n 个离散差分，请在 Python NumPy 中使用 MaskedArray.diff() 方法。第一个差分由 out[i] = a[i+1] - a[i] 沿给定轴给出，更高的差分是通过递归使用 diff 计算的 - 轴是使用“axis”参数设置的轴是获取差分的轴，默认为最后一个轴。该函数返回第 n 个差分。输出的形状与 a 相同，除了轴，该轴的维度减小了 n。输出的类型与... 阅读更多

要计算沿给定轴的第 n 个离散差分，请在 Python NumPy 中使用 MaskedArray.diff() 方法。第一个差分由 out[i] = a[i+1] - a[i] 沿给定轴给出，更高的差分是通过递归使用 diff 计算的 - 轴是使用“axis”参数设置的轴是获取差分的轴，默认为最后一个轴。该函数返回第 n 个差分。输出的形状与 a 相同，除了轴，该轴的维度减小了 n。输出的类型与... 阅读更多

要计算沿给定轴的第 n 个离散差分，请在 Python NumPy 中使用 MaskedArray.diff() 方法。第一个差分由 out[i] = a[i+1] - a[i] 沿给定轴给出，更高的差分是通过递归使用 diff 计算的。该函数返回第 n 个差分。输出的形状与 a 相同，除了轴，该轴的维度减小了 n。输出的类型与 a 中任意两个元素之间的差分的类型相同。在大多数情况下，这与 a 的类型相同。一个值得注意的例外是... 阅读更多

要计算沿给定轴的掩码数组元素的最小值，请在 Python NumPy 中使用 MaskedArray.min() 方法 - 轴是使用“axis”参数设置的轴是要操作的轴min() 函数返回一个包含结果的新数组。如果指定了 out，则返回 out。out 参数是放置结果的备用输出数组。必须与预期输出具有相同的形状和缓冲区长度。fill_value 是用于填充掩码值的数值。如果为 None，则使用 minimum_fill_value() 的输出。keepdims，如果... 阅读更多

要计算沿给定轴的掩码数组元素的最小值，请在 Python NumPy 中使用 MaskedArray.min() 方法 - 轴是使用“axis”参数设置的轴是要操作的轴min() 函数返回一个包含结果的新数组。如果指定了 out，则返回 out。out 参数是放置结果的备用输出数组。必须与预期输出具有相同的形状和缓冲区长度。fill_value 是用于填充掩码值的数值。如果为 None，则使用 minimum_fill_value() 的输出。keepdims，如果... 阅读更多

要计算沿给定轴的掩码数组元素的最小值，请在 Python NumPy 中使用 MaskedArray.min() 方法。轴是使用“axis”参数设置的。轴是要操作的轴。min() 函数返回一个包含结果的新数组。如果指定了 out，则返回 out。out 参数是放置结果的备用输出数组。必须与预期输出具有相同的形状和缓冲区长度。fill_value 是用于填充掩码值的数值。如果为 None，则使用 minimum_fill_value() 的输出。keepdims，... 阅读更多

在 Python NumPy 中，可以使用 numpy.ma.masked_less_equal() 方法来掩盖数组中小于等于给定值的部分。此函数是 masked_where 的快捷方式，其条件为 (x ≤ value)。