要从 R 中的命名向量中提取最大值，我们可以使用 which.max 函数。例如，如果我们有一个名为 X 的命名向量，那么我们可以使用以下命令来查找 X 中的最大值：X[which.max(X)] 查看下面的示例以了解其工作原理。示例 1以下代码片段创建一个向量 −x1

要使用 ggplot2 减少轴值和刻度之间的间距，我们可以使用 ggplot2 包的 theme 函数，并将 margin 设置为 0。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两列（例如 x 和 y），那么通过使用以下命令，可以创建 x 和 y 之间的散点图，并减少 Y 轴值和刻度之间的间距：ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+theme(axis.text.y=element_text(margin=margin(r=0)))示例以下代码片段创建一个示例数据框 −x

要在 R 中使用 ggplot2 在绘图标题中显示分数，我们可以使用 ggplot2 包的 ggtitle 函数中的 frac 函数。通常，分数显示为 X/Y，但 frac 函数有助于创建上下的分数形式。查看下面的示例以了解如何在使用 ggplot2 的绘图标题中显示分数的上下的形式。示例以下代码片段创建一个示例数据框 −x

要在 R 数据框或矩阵中查找变量之间相关性的序列，我们可以使用 corrr 包中的 correlate 和 stretch 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，那么我们可以使用以下命令查找 df 中变量之间相关性的序列：df%>% correlate() %>% stretch() %>% arrange(r)示例 1以下代码片段创建一个示例数据框 −x1% + arrange(r) 相关方法：'pearson' 使用的方法处理缺失值：'pairwise.complete.obs' # A tibble: 25 x 3输出如果您将以上所有代码片段作为单个程序执行，则会生成以下输出： ... 阅读更多

要在 R 中创建以向量作为元素的矩阵，我们可以创建数组，因为数组包含以向量作为元素的矩阵。查看以下数组和数组提取的向量的示例，以了解数组中存储的矩阵如何表示向量作为元素。示例 1以下代码片段创建包含矩阵的数组 −数组

要创建时间序列图，我们可以简单地对时间序列对象应用 plot 函数，如果我们想要在该图上创建垂直线，则将使用带有 v 参数的 abline 函数。例如，如果我们有一个名为 T 的时间序列对象，并且我们想要创建一个在点 5 处带有垂直线的时间序列图 T，那么在创建绘图后，我们可以使用以下命令：−abline(v=5)示例要在基础 R 中的时间序列图中创建垂直线，请使用以下代码：−x

要在 R 中根据单列以递增顺序更改矩阵的顺序，我们可以对特定列进行子集选择后使用 order 函数。例如，如果我们有一个名为 M 的矩阵，并且我们想要根据第一列以递增顺序更改 M 的顺序，那么可以使用以下命令：−M[order(M[,1]),]示例 1以下代码片段创建一个矩阵 −M1

列表可以包含向量、数据框、矩阵、列表等。如果列表包含矩阵，并且我们想将这些矩阵转换为向量，则可以使用 lapply 函数以及 as.vector 函数。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，其中包含矩阵，那么我们可以使用以下命令将这些矩阵转换为数据框：− lapply(LIST,function(x) as.vector(x))示例以下代码片段创建矩阵 −M1

要在 R 数据框中创建包含两列比率的新列，我们可以使用除号。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两列（例如 X 和 Y），并且我们想要创建一个包含 X 和 Y 比率的新列，那么我们可以使用以下命令：−df$Ratio_X_Y

要查找 R 数据框列中变量更改符号的次数，我们可以使用 sign 函数以及 diff 和 sum 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一列（例如 C），那么我们可以使用以下命令查找 C 更改符号的次数：−sum(diff(sign(df$C))!=0)示例 1以下代码片段创建一个示例数据框 −x