如果我们有一个数据框，其中包含一些小写和一些大写字符串值，那么我们可能希望根据小写或大写字母对数据框进行子集化。为此，我们可以使用 apply 和 sapply 函数，如下面的示例所示。示例 1 以下代码片段创建了一个示例数据框 - x1

要按行检查三列的相等性，我们可以使用双等号 (==) 和 & 运算符进行逻辑比较。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含三列，例如 C1、C2 和 C3，并且我们想要检查这三列的相等性，那么我们可以使用下面给出的命令 - df$All_equal

要在一个 R 数据框中创建一个滞后列，我们可以使用 transform 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一列，例如 C，并且我们想根据 C 在 df 中创建一个滞后列，那么我们可以使用下面给出的命令 - transform(df,Lag_C=c(C[-1],NA))示例 1 以下代码片段创建了一个示例数据框 - x

要按行添加所有列，我们可以使用 rowSums 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含五列，例如 x、y、z、a 和 b，并且我们想按行添加所有这些列，那么我们可以使用下面提到的命令 - df$Total_sum

要将所有列的数据类型从整数转换为因子，我们可以将 lapply 函数与 factor 函数一起使用。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它具有所有整数列，那么我们可以使用下面给出的命令将所有列的数据类型转换为因子 - df

要从 R 中的矩阵中获取随机样本，我们可以简单地使用 sample 函数，如果样本大小大于矩阵中的元素数量，则将使用 replace=TRUE 参数。例如，如果我们有一个名为 M 的矩阵，其中包含 100 个元素，并且我们想从 M 中抽取 200 个元素，那么我们可以使用下面给出的命令 - sample(M,200,replace=TRUE)示例 1 以下代码片段创建了一个矩阵 - M1

要子集化 R 数据框行并在输出中保留包含 NA 的行，我们可以将 subset 函数与 | 符号的 OR 条件一起用于 na 值。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一列，例如 C，其中包含一些 NA 值，那么我们可以使用下面给出的命令对大于 5 的值进行子集化，并在输出中包含 NA - subset(df,C>5|is.na(C))示例 1 以下代码片段创建了一个示例数据框 - x1

要在基础 R 绘图中更改轴颜色，我们可以在创建绘图后使用 axis 函数。例如，如果我们想将 X 轴的颜色更改为蓝色，那么我们可以使用下面给出的命令 - axis(1, col="blue")如果我们想将 Y 轴的颜色更改为红色，那么我们可以使用下面给出的命令 - axis(2, col="blue") 查看下面的示例以了解其工作原理。示例要在基础 R 绘图中更改轴颜色，请使用下面给出的代码 - plot(5)输出如果您执行上面给出的代码，它将生成以下输出 - 要更改轴颜色 ... 阅读更多

要在基础 R 绘图中更改轴刻度颜色，我们可以在创建绘图后使用 axis 函数。例如，如果我们想将 X 轴的颜色更改为红色，那么我们可以使用下面给出的命令 - axis(1, col.ticks="red")如果我们想将 Y 轴的颜色更改为红色，那么我们可以使用下面给出的命令 - axis(2, col.ticks="red") 查看下面给出的示例以了解其工作原理。示例要在基础 R 绘图中更改轴刻度颜色，请使用下面给出的代码 - plot(1:10)输出如果您执行上面给出的代码，它将生成以下输出 - 要 ... 阅读更多

要从 R 数据框列中每个值的最后位置删除 @ 符号，我们可以遵循以下步骤 - 首先，创建一个数据框，其中一列在每个值的最后位置都有 @ 符号。然后，使用 gsub 函数从该列的每个值的最后位置删除 @ 符号。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 名称