要从字符串中提取数字，如果字符串格式与 R 数据框中的正常格式不同，我们可以按照以下步骤操作 - 首先，创建一个数据框。然后，使用 gsub 函数以及 as.numeric 函数来提取数字。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 -x

要从 R 数据框中的字符串中提取数字，我们可以按照以下步骤操作 - 首先，创建一个数据框。然后，使用 gsub 函数从字符串中提取数字。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 -x

要删除 R 数据框列中序列中重复的数字，我们可以按照以下步骤操作 - 首先，创建一个数据框。然后，使用 diff 函数和带单方括号的下标来删除序列中重复的数字。示例 1创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 -x

要将 R 数据框中的因子变量拆分为 n 个等于因子大小且具有完整长度的变量，我们可以按照以下步骤操作 - 首先，创建一个数据框。然后，使用 qdapTools 包的 mtabulate 函数来拆分因子变量。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 -factor

要查找按因子水平的列均值，我们可以在使用 group_by 函数创建因子水平组后，使用 summarise 函数以及 mean 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个因子列，例如 F，以及一个数值列，例如 Num，那么我们可以使用以下给出的命令查找 Num 列按因子水平的均值 -df%>%group_by(F)%>%summarise(Average=mean(Num))示例 1以下代码段创建了一个样本数据框 -grp

要替换 R 数据框列中部分字符串与另一个字符串匹配的整个字符串，我们可以按照以下步骤操作 - 首先，创建一个包含字符串列的数据框。然后，使用 gsub 函数替换部分字符串与另一个字符串匹配的整个字符串。示例创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 -String

要查找两个字符串向量之间公共单词的数量，我们首先需要使用 unlist 和 strsplit 函数拆分这两个向量，然后我们可以将 length 函数与 intersect 函数一起应用。查看以下示例以了解如何执行此操作。示例 1以下代码段创建一个向量 -x1

在数据分析中，大多数情况下，人员的名字和姓氏是连接在一起的，或者我们可以说它们存储在一个空格中，因此我们需要将它们分开以使数据易于阅读。要在 R 中为名字和姓氏创建单独的列，我们可以使用 tidyr 包的 extract 函数。查看以下给出的示例以了解如何执行此操作。示例 1以下代码段创建了一个样本数据框 -Names

要更改 R 数据框中的行顺序，我们可以使用单方括号并在第一位提供行顺序。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含 10 行，那么我们可以使用以下给出的命令更改行顺序 -df[c(6:8,2,5,9,10,1,3:4),]查看以下示例以了解其工作原理。示例 1以下代码段创建了一个样本数据框 -x1

如果我们在 R 数据框中有一个字符串列，并且字符串与数字混合在一起，并且我们想要查找字符串列中每一行的字符数，那么可以使用 nchar 函数以及 gsub 函数，如下面的示例所示。由于 R 区分大小写，因此我们需要确保在进行此类分析时使用正确的小写和大写字母表示法。示例 1以下代码段创建了一个样本数据框 -x