要查找按日期分组的列的平均值，我们可以简单地使用 aggregate 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个日期列（例如 Date）和一个数值列（例如 Num），那么我们可以使用以下命令查找 Num 按 Date 列的平均值：aggregate(Num~Date,df,mean) 例1 以下代码片段创建了一个示例数据框：Date

要查找基于条件的所有列的条件频率，我们可以使用 for 循环，其中我们将定义每个列的长度以及我们想要查找频率的条件。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，并且我们想要查找每列中大于 5 的值的个数，那么我们可以使用以下命令：Columns

当我们有很多列，而只有少数几列对分析有用时，提取这些列就很有帮助。如果我们有一个包含列号的向量，并且我们想从 data.table 对象中提取列，那么我们可以使用方括号进行列子集选择，如下面的例子所示。例1 以下代码片段创建了 data.table 对象和 Vector1：x1

要在 R 中向列联表添加行百分比，我们可以使用 rowSums 和 sum 函数以及表值，并将它们与 cbind 函数组合。例如，如果我们有一个名为 TAB 的表，那么我们可以使用以下命令向 TAB 添加行百分比：cbind(TAB,rowSums(TAB),rowSums(TAB)/sum(TAB)) 例1 以下代码片段创建了一个示例数据框：Grp1

要在基础 R 中创建顶部带有水平箱线图的直方图，我们首先需要使用 layout 函数和 par 函数 margin (mar) 定义绘图区域的布局，然后创建箱线图，之后创建直方图。在创建箱线图和直方图时，我们需要确保箱线图的 ylim 和直方图的 xlim 相同。查看下面的示例以了解如何操作。示例要创建在基础 R 中顶部带有水平箱线图的直方图，请使用以下代码片段：x

要将 R 中数据框的所有列除以一列并保留原始数据，我们可以使用 dplyr 包的 mutate_at 函数以及 list 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含五列，例如 x、y、z、a 和 b，那么我们可以使用以下命令将所有列除以 b 并保留原始数据：df%>%mutate_at(vars(x:b),list(All_by_b=~./b)) 例1 以下代码片段创建了一个示例数据框：x1

基础 R 中的直方图式图表是用垂直线而不是点来绘制数据框中向量或列中的数据。如果我们增加这些线的宽度，那么图表会更像直方图，因为宽度的增加使垂直线看起来像条形。要增加基础 R 中直方图式图表的线条宽度，我们可以使用 lwd 参数。查看下面的示例以了解基础 R 中点图表和直方图式图表之间的区别。示例使用以下代码来增加直方图的线条宽度……阅读更多

我们可以使用 plotrix 包的 draw.circle 函数在 R 中创建圆形，默认边框是直线。如果我们想更改圆的边框样式，我们可以使用 lty 参数并将其设置为不同的值，如下面的示例所示。示例要在 R 中更改圆的边框样式，请使用以下代码片段：plot(1:10, type="n")输出如果您执行上述代码片段，它将生成以下输出：要在 R 中更改圆的边框样式，请将以下代码添加到上述代码片段中：plot(1:10, type="n") library(plotrix) draw.circle(5, 5, ... 阅读更多

要使用 ggplot2 增加 X 轴标签的字体大小，我们可以使用 theme 函数的 axis.text.x 参数，在其中我们可以为轴元素定义文本大小。当我们想要查看者仔细检查 X 轴标签，尤其是在更改 X 轴比例的情况下，这可能需要用到。查看下面的示例以了解如何操作。示例以下代码片段创建了一个示例数据框：x

假设我们有一个名为 df 的数据框，其中包含两列，例如 X 和 Y，那么我们可以通过将 df 转换为 data.table 对象并使用 list 函数创建 X 和 Y 中值的列表来创建一个基于 X 和 Y 的分组列。查看下面的示例以了解如何操作。例1 以下代码片段创建了一个示例数据框：x1