给定 'n' 个数组，假设我们取三个整数类型的数组，即 arr1[]、arr2[] 和 arr3[]。任务是合并所有给定的整数数组，以使结果数组仅在运行时排序。让我们用示例来理解输入 - inta[]={21, 22, 23, 24};int b[ ] ={28, 31, 35}输出 - int resultant[ ]={21, 22, 23, 24, 28, 31, 35}。解释 - 在数组元素被添加到结果数组之前，会先对其进行比较，并根据其在结果数组中的合适位置进行添加。输入 - inta[]={1, 3, 5, 7, 9, 11, 13};int b[ ] ={14, 16, 18}int c[ ] ={19, ... 阅读更多

要查找 R 数据框列中缺失的数字，我们可以使用 setdiff 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 X 的列，并且我们想要检查 1 到 20 之间哪些值在该列中缺失，那么我们可以使用以下命令 - setdiff(1:20,df$X)示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框 - x

要从包含至少一个非重复值的 R 数据框中提取列，我们可以使用 Filter 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一些具有重复值的列和不包含至少一个非重复值的列，那么我们可以使用以下命令提取包含至少一个非重复值的列 - Filter(var,df)示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框 - x1

要为基本 R 中的分组数据创建条形图，我们可以为这两列创建表格，然后使用 barplot 函数的 beside 参数创建条形图。为了区分条形，我们还需要将 legend 参数设置为 TRUE。要了解如何操作，请查看以下示例。示例以下代码片段创建了一个示例数据框 - G

如果我们想要检查一个条件，并且基于该条件的输出需要是一个矩阵，那么我们可以在 R 中使用 if else 函数。例如，如果我们有一个值，比如 V = 5，并且如果 V 等于 5，我们想要获取矩阵 M1，如果 V 不等于 5，我们想要获取矩阵 M2，那么我们可以使用以下命令 - if (V == 5) M1 else M2示例以下代码片段创建了示例矩阵 - M1

要创建带有置信区间带的 R 正态概率图，我们可以使用 QTLRel 包的 qqPlot 函数。我们只需将包含正态分布值的向量名称传递到 qqPlot 函数中，或者直接在函数中引入向量，如下面的示例所示。示例 1使用以下代码创建正态概率图 - library("QTLRel") qqPlot(rnorm(10))输出如果您执行上面给出的代码片段，它会生成以下输出 - 示例 2将以下代码添加到上面的代码片段中以创建正态概率图 - qqPlot(rnorm(500)) 输出如果您执行上面给出的代码片段，它会生成以下输出 - 示例 ... 阅读更多

如果我们在 R 数据框中有一个分类列，则它可以用来创建 ID 列，其中每个类别都将根据分类列中的类别定义自己的 ID。为此，我们需要使用 as.factor 和 as.numeric 函数读取分类列，如下面的示例所示。示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框 - Group

默认情况下，使用 ggplot2 创建的小平面之间的距离/空间非常小，观看者很难单独阅读小平面。因此，为了解决这个问题，我们可以增加小平面之间的空间，这可以通过 theme 函数来实现，如下面的示例所示。示例以下代码片段创建了一个示例数据框 &miuns;x

要查找存储在 R 列表中的所有矩阵的列均值，我们可以将 sapply 函数与 colMeans 函数一起使用。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，其中包含一些矩阵，那么每个矩阵的列均值可以通过使用命令 sapply(LIST,colMeans) 来找到。查看以下示例以了解它是如何工作的。示例以下代码片段创建了矩阵列表 - M1

我们可以借助 prod 和 dim 函数找到矩阵的元素总数，如下面的示例所示。要通过用 NA 填充最后一个元素来创建奇数个元素的矩阵，我们可以使用 byrow 参数。例如，如果我们有一个名为 V 的向量，其中包含 19 个元素，那么我们可以使用以下命令创建一个名为 M 的包含 20 个元素的矩阵，其中 NA 作为最后一个元素 - M