响应状态码是在我们请求服务器上的某些内容时，从服务器接收到的响应中获得的数字，表示我们收到的响应类型。从响应中获得不同的状态码，这些状态码主要分为五类。通常，状态码分为以下五类：1xx（信息性）2xx（成功）3xx（重定向）4xx（客户端错误）5xx（服务器错误）在本文中，我们将尝试获取这些状态码中的两个或多个。示例 1让我们从对 google.com URL 的基本 HTTP 请求开始。完成后，我们将从服务器获取响应... 阅读更多

考虑一个我们需要在 Golang 中获取文件 Content-Type 的情况，无论出于何种原因。为此，我们必须首先了解如何打开文件并将其中的一些字节读取到缓冲区切片中，然后我们将将其传递给一个函数，该函数将帮助我们检测文件类型。第一步是打开我们要检查其类型的文件。打开文件假设我们有一个名为 sample.pdf 的文件，其 contentType 是我们想知道的。为了打开文件，我们需要... 阅读更多

要将 R 数据框列中的一周中的日期转换为数字，我们需要通过定义工作日作为级别将列转换为因子，然后将该列读取为整数。如果我们在转换期间提供正确的工作日顺序，则星期一将转换为 1。查看下面的示例以了解如何操作。示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框 - Week_Days

要从 map 中删除键，我们可以使用 Go 的内置 delete() 函数。需要注意的是，当我们从 map 中删除键时，其值也将被删除，因为在 Go 中，键值对在 map 中就像一个实体。语法delete 函数的语法如下所示。delete(map, key)一旦我们按照上述格式调用该函数，map 中的键将被删除。现在，让我们在 Go 代码中使用上述函数并了解其工作原理。示例 1考虑以下所示的代码package main import (    "fmt" ) ... 阅读更多

假设我们有一个如下所示的 JSON。{ "name":"Mukul Latiyan", "age":10, "sports":[ "football", "tennis", "cricket" ] }现在，我们想将此 JSON 转换为结构体字段，以便我们稍后访问它们，甚至可以遍历它们。为此，我们需要首先创建一个结构体，该结构体将满足上述 JSON 的字段。以下所示的结构体将非常适合上述 JSON。type Person struct ... 阅读更多

默认情况下，在基础 R 或使用 ggplot2 创建的箱线图本质上不是透明的。如果我们想要创建透明箱线图，则可以使用 lattice 包中的 bwplot 函数。例如，如果我们有一个名为 X 的向量，则可以通过使用以下命令创建 X 的透明箱线图 - bwplot(x)示例 1要创建透明箱线图，请使用以下代码片段 -library(lattice) bwplot(rnorm(1000))输出如果执行上述代码片段，则会生成以下输出 -示例 2要创建透明箱线图，请将以下代码添加到上述代码片段中 -library(lattice) bwplot(rpois(1000, 5))输出如果执行所有上述代码片段... 阅读更多

要查找 R 数据框中每行最大值的列名，我们可以使用 colnames 函数以及 apply 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，则可以通过使用以下命令查找每行最大值的列名 - df$Largest_Column

任何数值数据都可以使用三个四分位数分成四部分（四个季度），第一个四分位数为 25%，第二个四分位数为 50%，第三个四分位数为 75%，因此将有四个季度来表示一组数据中的前 25%、第二 25%、第三 25% 和最后 25%。如果我们想找到 R 数据框列中每个值的四分位数（1 到 4），则可以使用 quantile 函数和 cut 函数，如下面的示例所示。示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框 - x

如果我们有一个数据框，其中包含一列与数据框的列名匹配的列名，以及另一列包含不同值的列名，则我们可以将这些不同的值设置为具有匹配列名的数据框的新列名。这可以通过 match 函数的帮助来完成。查看下面的示例以了解其工作原理。示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框 - x1

要将具有分组列的数据框转换为基于组的列表，我们可以使用 split 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个分类列，例如 Group，以及一个数值列，例如 DV，则可以通过使用以下命令将 df 转换为基于 Group 列中的组的列表 - split(df$DV,df1$Group)。示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框 - Group