要从 PeriodIndex 对象获取周数，请使用 PeriodIndex.week 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象： - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 显示 PeriodIndex 对象的周数 - print("The week from the PeriodIndex object...", periodIndex.week) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 # 我们使用“freq”参数设置了频率 periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', ... 阅读更多

要从 PeriodIndex 对象获取秒数，请使用 PeriodIndex.second 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="S") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 显示 PeriodIndex 对象的秒数 - print("The seconds from the PeriodIndex object...", periodIndex.second) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 # 我们已 ... 阅读更多

要显示 PeriodIndex 对象中日期的季度，请使用 PeriodIndex.quarter 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 显示 PeriodIndex 对象中日期的季度 - print("The quarter of the date from the PeriodIndex object...", periodIndex.quarter) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期 ... 阅读更多

要从 PeriodIndex 对象获取月份编号，请使用 PeriodIndex.month 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T") 显示 PeriodIndex 频率 - print("PeriodIndex frequency object...", periodIndex.freq) 显示 PeriodIndex 对象的月份编号。月份 ID 显示为 1 月 = 1、2 月 = 2 ... 12 月 = 12 - print("The month number from the PeriodIndex object...", periodIndex.month) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 # 我们已 ... 阅读更多

要从 PeriodIndex 对象获取分钟数，请使用 PeriodIndex.minute 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 显示 PeriodIndex 对象的分钟数 - print("The minute from the PeriodIndex object...", periodIndex.minute) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 # 我们已 ... 阅读更多

要指示 PeriodIndex 对象中的日期是否属于闰年，请使用 periodIndex.is_leap_year 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45', '2016-07-15 02:25:15', '2020-06-25 09:20:55'], freq="T") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 检查日期是否为闰年 - print("Whether the date is a leap year?", periodIndex.is_leap_year) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 # 我们使用“freq”参数设置了频率 periodIndex = ... 阅读更多

要从 PeriodIndex 对象获取小时数，请使用 PeriodIndex.hour 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值。我们使用“freq”参数设置了频率 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45', '2021-07-15 02:25:15', '2022-06-25 09:20:55'], freq="T") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 显示 PeriodIndex 对象的小时数 - print("The hour from the PeriodIndex object...", periodIndex.hour) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示 ... 阅读更多

要从 PeriodIndex 对象返回频率对象作为字符串，请使用 PeriodIndex.freqstr 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45', '2021-07-15 02:25:15', '2022-06-25 07:20:55'], freq="T") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 显示 PeriodIndex 频率作为字符串 - print("PeriodIndex frequency object as a string...", periodIndex.freqstr) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 # 我们已 ... 阅读更多

要从 PeriodIndex 对象返回频率对象，请使用 PeriodIndex.freq 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。我们使用“freq”参数设置了频率 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-07-15', '2022-06-12', '2023-07-10'], freq="D") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 显示 PeriodIndex 频率 - print("PeriodIndex frequency...", periodIndex.freq) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 # 我们使用“freq”参数设置了频率 periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-07-15', '2022-06-12', '2023-07-10'], freq="D") ... 阅读更多

要显示给定 PeriodIndex 对象中每个元素的周期结束时间，请使用 PeriodIndex.end_time 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值。我们使用“freq”参数设置了频率 - periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D") 显示 PeriodIndex 对象 - print("PeriodIndex...", periodIndex) 显示结束时间 - print("End Time...", periodIndex.end_time) 示例 以下为代码 - import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 ... 阅读更多