非捕获组：如果我们不希望一个组捕获其匹配项，我们可以将正则表达式写成 Set(?:Value)。左括号后的问号和冒号是创建非捕获组的语法。正则表达式 Set(Value)? 匹配 Set 或 SetValue。在第一种情况下，第一个（也是唯一一个）捕获组保持为空。在第二种情况下，第一个捕获组匹配 Value。末尾的问号是使前一个标记可选的量词。Set(?:Value) 匹配 Setxxxxx，即所有以 Set 开头但不后跟 Value 的字符串。例如…… 阅读更多

以下代码使用正则表达式匹配给定文件名中的文件扩展名。示例：import re; result = re.search('.doc$', '87654_3.doc'); print result.group(); 输出：.doc

以下代码从给定的字符串中提取数据，例如 first_id、second_id、category。示例：import re; s = 'TS001B01.JPG'; match = re.match(r'(TS\d+)([A|B])(\d+)\.JPG', s); first_id = match.group(1); category = match.group(2); second_id = match.group(3); print first_id; print category; print second_id; 输出：TS001 B 01

以下代码演示了如何在 Python 正则表达式中使用变量。变量不能包含任何特殊字符或元字符或正则表达式。我们只使用字符串连接来创建字符串。示例：import re; s = 'I love books'; var_name = 'love'; result = re.search('(.+)'+var_name+'(.+)',s); print result; var_name = 'hate'; s2 = 'I hate books'; result = re.search('(.+)'+var_name+'(.+)',s2); print result; 输出：

在 Python 中，当未指定 LOCALE 和 UNICODE 标志时，有一个特殊的序列 \w 用于匹配字母数字字符和下划线。示例：import re; result = re.search(r'^\w+$', 'Tutorials123'); print result.group(); 输出：Tutorials123

re.search() 方法类似于 re.match()，但它不局限于仅在字符串开头查找匹配项。示例：import re; result = re.search(r'Tutorials', 'TP Tutorials Point TP'); print result.group(); 输出：Tutorials 在这里你可以看到，search() 方法能够从字符串的任何位置找到模式。re.findall() 有助于获取所有匹配模式的列表。它从给定字符串的开头或结尾进行搜索。如果我们使用 findall 方法在一个给定的字符串中搜索一个模式，它将返回该模式的所有出现。在搜索模式时，建议始终使用 re.findall()，它的作用类似于 re.search() 和 re.match()…… 阅读更多

以下代码使用 Python 正则表达式来匹配浮点数。示例：import re; s = '234.6789'; match = re.match(r'[+-]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][+-]?\d+)?',s); print match.group(); s2 = '0.45'; match = re.match(r'[+-]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][+-]?\d+)?',s2); print match.group(); 输出：234.6789 0.45

以下代码验证一个正好等于 '2018' 的数字。示例：import re; s = '2018'; match = re.match(r'\b2018\b',s); print match.group(); 输出：2018 示例：以下代码验证任何五位正整数import re; s = '2346'; match = re.match(r'(?

re.findall() 有助于获取所有匹配模式的列表。它从给定字符串的开头或结尾进行搜索。如果我们使用 findall 方法在一个给定的字符串中搜索一个模式，它将返回该模式的所有出现。在搜索模式时，建议始终使用 re.findall()，它的作用类似于 re.search() 和 re.match()。示例：import re; result = re.search(r'TP', 'TP Tutorials Point TP'); print result.group(); 输出：TP

根据 Python 文档，正则表达式中最重要的元字符可能是反斜杠 \。与 Python 字符串文字一样，反斜杠后可以跟各种字符以指示各种特殊序列。它也用于转义所有元字符，因此您仍然可以在模式中匹配它们；例如，如果您需要匹配 [ 或 \，您可以用反斜杠在它们前面来消除它们的特殊含义：\[ 或 \。以下代码重点介绍了反斜杠在 Python 正则表达式中的功能。示例：import re; result = re.search('\d', '\d'); print result; result = re.search(r'\d', '\d'); print result.group(); 输出：…… 阅读更多