要将 PeriodIndex 对象转换为 Timestamp，请使用 PeriodIndex.to_timestamp() 方法。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象 − periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y") 显示 PeriodIndex 对象 − print("PeriodIndex...", periodIndex) 将 PeriodIndex 转换为时间戳 − print("PeriodIndex 对象转换为时间戳...", periodIndex.to_timestamp()) 示例 以下是代码 − import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 # 我们使用“freq”参数设置了频率 periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y") # 显示 PeriodIndex 对象 print("PeriodIndex...", ... 阅读更多

要将 PeriodArray 转换为指定的频率，请使用 periodIndex.asfreq() 方法。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象 − periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y") 显示 PeriodIndex 对象 − print("PeriodIndex...", periodIndex) 转换为指定的频率。我们将频率设置为 asfreq() 的参数 − print("Convert..", periodIndex.asfreq('M')) 示例 以下是代码 − import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 # 我们使用“freq”参数设置了频率 periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', ... 阅读更多

要从 PeriodIndex 对象中获取年份，请使用 PeriodIndex.year 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。我们使用“freq”参数设置了频率 − periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T") 显示 PeriodIndex 对象 − print("PeriodIndex...", periodIndex) 显示 PeriodIndex 频率 − print("PeriodIndex 频率对象...", periodIndex.freq) 从 PeriodIndex 对象中显示年份 − print("PeriodIndex 对象中的年份...", periodIndex.year) 示例 以下是代码 − import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 # 我们已... 阅读更多

要从 PeriodIndex 对象中获取星期几，请使用 PeriodIndex.weekday 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 − periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T") 显示 PeriodIndex 对象 − print("PeriodIndex...", periodIndex) 从 PeriodIndex 对象中显示星期几。星期几以星期一=0，星期二=1 ... 星期日=6 表示 − print("PeriodIndex 对象中的星期几...", periodIndex.weekday) 示例 以下是代码 − import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个... 阅读更多

要从 PeriodIndex 对象中获取周期中的星期，请使用 PeriodIndex.week 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象：− periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T") 显示 PeriodIndex 对象 − print("PeriodIndex...", periodIndex) 从 PeriodIndex 对象中显示星期 − print("PeriodIndex 对象中的星期...", periodIndex.week) 示例 以下是代码 − import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 # 我们使用“freq”参数设置了频率 periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', ... 阅读更多

要从 PeriodIndex 对象中获取周期的秒数，请使用 PeriodIndex.second 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 − periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="S") 显示 PeriodIndex 对象 − print("PeriodIndex...", periodIndex) 从 PeriodIndex 对象中显示秒数 − print("PeriodIndex 对象中的秒数...", periodIndex.second) 示例 以下是代码 − import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 # 我们已... 阅读更多

要显示 PeriodIndex 对象中日期的季度，请使用 PeriodIndex.quarter 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 − periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T") 显示 PeriodIndex 对象 − print("PeriodIndex...", periodIndex) 从 PeriodIndex 对象中显示日期的季度 − print("PeriodIndex 对象中日期的季度...", periodIndex.quarter) 示例 以下是代码 − import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期... 阅读更多

要从 PeriodIndex 对象中获取周期的月份编号，请使用 PeriodIndex.month 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象 − periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T") 显示 PeriodIndex 频率 − print("PeriodIndex 频率对象...", periodIndex.freq) 从 PeriodIndex 对象中显示月份编号。月份 ID 显示为一月=1，二月=2 ... 十二月=12 − print("PeriodIndex 对象中的月份编号...", periodIndex.month) 示例 以下是代码 − import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 # 我们已... 阅读更多

要从 PeriodIndex 对象中获取周期的分钟数，请使用 PeriodIndex.minute 属性。首先，导入所需的库 − import pandas as pd 创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 − periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T") 显示 PeriodIndex 对象 − print("PeriodIndex...", periodIndex) 从 PeriodIndex 对象中显示分钟数 − print("PeriodIndex 对象中的分钟数...", periodIndex.minute) 示例 以下是代码 − import pandas as pd # 创建一个 PeriodIndex 对象 # PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，保存表示时间内定期周期的序数值 # 我们已... 阅读更多

要判断PeriodIndex对象中的日期是否属于闰年，可以使用`periodIndex.is_leap_year`属性。首先，导入所需的库：`import pandas as pd` 创建一个PeriodIndex对象：`periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:50:35', '2019-10-30 04:35:45', '2016-07-15 02:25:15', '2020-06-25 09:20:55'], freq="T")` 显示PeriodIndex对象：`print("PeriodIndex...", periodIndex)` 检查日期是否为闰年：`print("Whether the date is a leap year?", periodIndex.is_leap_year)` 示例代码如下：`import pandas as pd` # 创建PeriodIndex对象 # PeriodIndex是一个不可变的ndarray，包含表示时间中规则周期的序数值 # 我们使用“freq”参数设置频率 `periodIndex = ... 阅读更多