要将时间序列对象转换为向量，我们只需要使用 as.numeric 读取该对象并将其存储在其他对象或同一对象中。例如，如果我们有一个时间序列对象 x，则可以使用 x 将其转换为向量。

当我们从任何来源接收数据时，它很可能不是用于预期分析的完美数据集，因此，我们需要根据数据的特性执行一些清理或挖掘。例如，如果我们有一个数据框的列名作为数值变量的因子水平，那么我们可能希望转换该数据框，以便数值存储在单个列中，而列名存储在另一个列中，该列将表示一个因子，以便我们可以应用…… 阅读更多

要对具有不同大小的样本大小进行单因素方差分析，我们可以使用 aov 函数。假设我们有一个定义为 Group 的分类列，具有四个类别和一个连续变量 Response，两者都存储在一个名为 df 的数据框中，那么单因素方差分析可以执行为 -aov(Response~Group,data=df) 示例 考虑以下数据框 - 动态演示 Group

标准正态分布是一种均值为零、标准差为 1 的分布类型。如果我们想生成标准正态随机数，可以使用 R 的 rnorm 函数，但需要在此函数中传递 mean = 0 和 standard deviation = 1。示例 动态演示 rnorm(10, 0, 1) 输出 [1] 0.6936607 -0.7967657 -2.7544428 0.2688767 0.5278463 -1.5387568 [7] 1.1716632 -1.5033895 0.8112929 -1.0101065 示例 动态演示 rnorm(50, 0, 1) 输出 [1] 2.58246666 -0.53083341 -0.57343343 1.08172756 1.30341849 -0.07440422 [7] -0.41869305 -0.96227706 -0.46899119 1.55428279 0.09162738 -0.96027221 [13] -0.84735327 -1.74949782 0.58541758 0.23117630 0.47402479 -0.72453853 [19] 0.07171564 1.13088794 0.18735157 0.25091758 -1.34728315 -0.39768159 [25] -0.38109955 -0.34019286 -1.51778561 ... 阅读更多

数据分析不仅包括数学运算，我们还必须花费大量时间进行数据清洗、数据挖掘、特征工程等。一项操作可能是根据名称删除列表元素，如果它们对实现我们的目标没有帮助。可以使用哪个函数通过名称删除元素。示例 考虑以下列表 动态演示 List1

可以通过在 ggplot2 的 geom_line 美学中使用 size 参数来增加折线图的宽度。例如，如果我们有一个包含两个数值列 x 和 y 的数据框 df，并且我们想在这两者之间创建一个宽度更大的折线图，那么可以这样做：-ggplot(df)+geom_line(aes(x,y,size=2)) 示例 考虑以下数据框 - 动态演示 x

如果我们想将列表保存到文本文件，第一步是将该列表转换为数据框，然后可以使用 write.table 函数进行保存。例如，如果我们有一个定义为 LIST 的列表，并且它的每个元素都包含 50 个值，那么我们可以将其转换为数据框：-LIST_df=as.data.frame(do.call(cbind,LIST)) 现在我们可以将其保存为：-write.table(LIST_df,"LIST.txt") 示例 考虑以下列表 - 动态演示 x1

在欧洲国家，逗号用于分隔数字的整数部分和小数部分。因此，我们可能希望使用逗号作为小数分隔符来创建数据或执行计算。在 R 中，我们可以通过使用代码 options(OutDec=", ") 来实现。一旦我们在 R 控制台中输入此代码，所有带有小数的数值都将使用逗号代替点进行打印。示例 动态演示 options(OutDec=", ") rnorm(10) 输出 [1] 0, 14421957 -0, 24152088 -0, 05215867 -0, 40577010 0, 19806357 -1, 49349808 [7] 0, 91085263 0, 43550033 2, 64009603 1, 17177332 示例 动态演示 rnorm(50) 输出 [1] -0, 56186368 -2, 11404777 0, ... 阅读更多

概率密度分布是概率密度函数的同义词。它是一个定义连续随机变量密度的函数。在 R 中，我们可以使用 density 函数根据一组观察值创建概率密度分布。示例 动态演示 x1

如果我们有一个具有两个或多个类别的分类列和一个数值列，那么我们可能希望将一个类别数值从另一个类别数值中划分出来。这可以通过使用除号 / 来完成，但我们需要使用值的正确子集。示例 考虑以下数据框 - 动态演示 x1