如何更改使用 ggplot2 在 R 中创建的条形图的图例值？默认情况下，图例值取自使用 ggplot2 包创建条形图的分类变量的不同水平，如果我们想要更改这些值，则可以使用 ggplot2 包的 scale_color_manual 函数，我们需要在其中传递颜色值和图例值的标签。示例考虑以下数据框：在线演示> set.seed(1214) > x1 y1 df1 df1输出 x1 y1 1 B 4 2 B 5 3 C 5 ... 阅读更多

R 中最常用的时间测量函数之一是 microbenchmark 包的 microbenchmark 函数。我们可以将生成绘图的函数传递给 microbenchmark 函数，这将导致每个绘图的处理时间，然后可以对差异进行比较。示例 1加载 microbenchmark 包：> library(microbenchmark)查找绘图生成时间：> x1 x2 x3 X XUnit: milliseconds expr min lq mean median uq max neval plot(x1) 12.7488 14.88815 15.65040 15.2515 15.90765 23.9348 100 plot(x2) 20.9810 21.67780 23.92976 22.2116 23.29665 137.2474 100 plot(x3) 93.6965 95.03440 96.67086 95.6717 97.12290 125.3670 100绘图：示例> plot(x1)输出：示例> plot(x2)输出：示例> plot(x3)输出

在基本 R 中，我们可以将绘图保存为 png 并在此阶段传递分辨率。执行此操作的步骤是使用 res 参数创建具有分辨率的 png 图像，然后创建绘图并使用 dev.off() 创建文件。查看以下示例以了解其工作原理。示例 1在线演示> png(file="example1.png",res=100) > plot(1:10) > dev.off()输出：示例 2在线演示> png(file="example2.png",res=200) > plot(1:10) > dev.off()输出

cex 参数用于增加或减少在基本 R 中创建的点图中的点大小。如果我们想要创建具有递增大小的点的点图，则可以传递与我们要为其创建点图的向量大小相同的向量。例如，如果我们有一个包含 10 个元素的向量 x，则 cex 将设置为 cex=1:10。示例 1在线演示> x plot(x, cex=1:10, xlim=c(1, 12), ylim=c(-2, 12))输出：示例让我们看另一个例子：在线演示> y plot(y, cex=1:10, xlim=c(1, 12), ylim=c(-1, 12))输出：阅读更多

如何在 R 中创建具有不同形状的交替点的点图？pch 参数用于在基本 R 图表中创建不同的点，如果我们想要具有不同形状的交替点，则可以使用 rep 函数与 pch 参数一起使用，但我们需要将其用于向量的确切长度。例如，如果我们想要创建一个包含 10 个值的向量的点图，并且交替点的形状不同，那么我们可以使用 pch=rep(1:2, 5))。示例 1在线演示> x plot(x, pch=rep(1:2, 5))输出：示例让我们看另一个例子：在线演示> ... 阅读更多

在进行分析时，我们可能知道自变量的变化，或者我们可能希望了解如果我们修复某个变量，其他自变量将如何表现。因此，我们可以在创建模型时修复自变量的系数，这可以通过使用 offset 函数以及我们要修复系数值的变量的系数来完成。示例考虑以下数据框：在线演示> set.seed(854) > x1 x2 y1 df1 df1输出 x1 x2 ... 阅读更多

如果我们想要在条形图的 Y 轴刻度上设置间隙，则无法在基本 R 中完成。为此，我们可以使用 plotrix 包的 gap.barplot 函数。gap.barplot 函数非常方便，我们只需要传递我们要为其创建条形图的向量以及使用 gap 参数的间隙值即可。加载 plotrix 包：> library(plotrix)示例 1在线演示> x x输出[1] 2 6 5 4 7 2 5 2 5 2 8 6 8 13 3 5 7 7 5 6> gap.barplot(x, gap=c(2, 4)) ylim 0 11警告信息：在 gap.barplot(x, gap = c(2, ... 阅读更多

首先我们需要理解的是，对角线元素只有在我们有方阵时才有用，否则将没有意义设置对角线元素，这几乎所有数学家都知道，但一些新生可能会感到困惑，因为我们可以在非方阵中创建对角线，这不能称为对角线。在 R 中，我们可以使用 diag 函数将矩阵的对角线元素设置为 1。示例 1在线演示> M1 M1输出     [, 1] [, 2] [, 3] [, 4] [, 5] [1, ]   1    6   11   16   21 ... 阅读更多

基本 R 中的箱线图已经包含三条水平线，分别表示最小值、中位数和最大值，但我们可能需要创建一条额外的水平线来显示某个阈值。例如，我们可能需要在 2 处创建一条水平线，以了解大于 2 的值的变异情况。这可以通过在创建箱线图后使用 abline 函数非常轻松地完成。示例 1在线演示> x boxplot(x) > abline(h=1)输出：示例 2在线演示> y boxplot(y) > abline(h=15)输出：示例 3在线演示> z boxplot(z) > abline(h=3)输出

如何在 R 中为对数模型创建正态分位数-分位数图？对数模型是一种模型，其中我们取因变量的对数，然后在 R 中创建线性模型。如果我们想要为对数模型创建正态分位数-分位数图，则可以使用 plot 函数，并且必须引入 which = 2 参数以获得所需的绘图。示例 1在线演示> x1 x1输出[1]  4.735737 3.631521 5.522580 5.538314 5.580952 4.341072 4.736899 2.455681 [9]  4.042295 5.534034 4.717607 6.146558 4.466849 5.444437 5.390151 4.491595 [17] 4.227620 4.223362 5.452378 5.690660 5.321716 ... 阅读更多