将向量连接到列表简单来说就是将一个外部向量添加到我们已有的列表中。为此，我们需要使用 list 函数定义向量，以便 R 程序理解我们正在将列表对象添加到另一个列表中，否则向量条目将被视为要添加到列表中的单独向量。为了更好地理解这一点，请查看下面的示例。示例 实时演示请考虑以下列表 - List1

当某个变量的类别数量很多，并且我们想要创建一个条形图时，条形图的显示会变得有点模糊，因为条形图彼此非常靠近。为了使条形图清晰可见，我们可以减小条形的宽度，并为它们设置不同的颜色，使它们在视觉上更具吸引力。geom_bar(width=0.2,color="red")请考虑以下数据框 - x

当我们找到数据框的汇总统计信息时，输出将作为表格返回，每一列记录最小值、第一四分位数、中位数、中位数、第三四分位数和最大值及其名称。如果我们想将此摘要保存为数据框，最好使用 apply 函数计算它并将其存储为 data.frame。示例请考虑以下数据框 - 实时演示x1

在数据分析中，我们经常需要确定最小值和最大值，因为这些值有助于我们了解所考虑的列或变量的限制。这可以通过使用 which.max 获取最大值和 which.min 获取最小值，并使用单个方括号提取行来完成。示例请考虑以下数据框 - 实时演示x1

当我们使用 grid.arrange 连接或组合图时，即使两个图中的自变量相同，第一个图的刻度也会作为 X 轴出现在中间。因此，我们可能希望在连接时去除图之间的间距，以便只获得一个 X 轴。这可以通过使用 theme 函数来实现。示例请考虑以下数据框 - 实时演示set.seed(123) x

当我们在 R 中创建图并绘制网格线时，网格线是根据 grid 函数内部提供的数值绘制的，因此它可能与 Y 轴标签匹配，也可能不匹配。但这可以做到，我们只需要将 grid 函数内部的值设置为 NULL。示例请考虑以下图 - 实时演示x

有时我们需要创建额外的变量来添加有关现有数据的更多信息，因为它会增加价值。这在我们进行特征工程时尤其有用。如果我们了解到某些可能会影响我们响应的事物，那么我们更倾向于将其作为数据中的变量使用，因此我们根据我们拥有的数据来构建它。例如，根据其他变量应用条件创建另一个变量，例如，如果频率匹配某个标准，则为优良创建二元变量。示例请考虑以下数据框 - 实时演示set.seed(100) Group

通常，我们需要找到一个值的幂或 R 向量中所有值的幂，尤其是在处理多项式模型时。这可以通过使用 ^ 符号来完成，就像我们在 Excel 中所做的那样。例如，如果我们有一个向量 x，那么 x 中所有值的平方可以表示为 x^2。示例 实时演示x1

在任何软件或编程语言中，任何二维图形的轴标题的默认位置都是 X 轴的底部和 Y 轴的左侧，但我们可能需要将这些标题的位置分别更改为顶部和右侧。这可以通过使用 ggplot2 包的 scale_x_continuous(position="top") 和 scale_y_continuous(position="right") 函数来完成。示例请考虑以下数据框 - 实时演示set.seed(101) x

有时字符串向量中的字符串存在拼写错误，我们希望提取相似的词以避免该拼写错误，因为相似的词很可能代表单词的正确和不正确形式。这可以通过使用 agrep 和 lapply 函数来完成。示例 1 实时演示x1