编写高效的代码非常重要,因为它可以加快开发时间,并使我们的程序易于理解、调试和维护。我们将讨论各种技术,如基准测试、向量化和并行编程,以使我们的 R 代码更快。如果您渴望成为一名数据科学家,则必须学习这些技术。因此,让我们开始吧 - 基准测试 最简单的优化方法之一是使用最新的 R 版本。新版本不会修改我们现有的代码,但它总是带有强大的库函数,可以提高执行时间。这 ... 阅读更多
stringr 包是一个流行的 R 包,它提供了用于操作和处理 R 中字符串的函数和工具。此包为处理字符串提供了统一且方便的接口,并且它提供了用于搜索、匹配、替换和拆分字符串等任务的各种功能。在本文中,我们将讨论使用“stringr”包进行 R 字符串操作。“stringr”包为我们提供了以下“stringr”中的函数族 - 字符串操作函数:此类函数允许我们处理字符串的字符。处理空格的函数族。 ... 阅读更多
面向对象编程专注于数据和对象,而不是过程。面向对象模型帮助我们模拟现实生活中的对象。为了在数据科学领域取得成功,掌握面向对象编程的概念非常重要。每个程序都有特殊类型的类。在本教程中,讨论将重点关注 R 中的 S3 和 S4 类、泛型函数、类之间的继承和多态性。在本教程中,我们将讨论 R 中的面向对象编程概念。R 中的面向对象编程 面向对象编程是一种编程模型,它围绕类和对象而不是函数展开。在 R 中,我们 ... 阅读更多
并行编程是一种软件开发实践,它涉及将计算或任务分解成可以并发或并行执行的较小部分。并行编程可以通过利用计算机或集群中的多个处理器或核心来帮助提高 R 代码的性能和效率。并行编程的主要概念是,如果使用单个处理器可以在 S 秒内执行一项操作,那么当涉及 N 个处理器时,它应该能够在 S / N 秒内执行。R 中并行编程的必要性 大多数情况下,代码在 ... 阅读更多