要将一个向量的每个元素减去另一个向量的每个元素，我们可以使用 outer 函数并定义减号。例如，如果我们有两个向量 x 和 y，我们想用 y 中的每个元素减去 x 中的每个元素，那么我们可以使用以下命令：outer(x,y,`-`)示例 1以下代码片段创建了一个示例向量：x1

要更改存储在 R 列表中的数据框的名称，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框列表。然后，使用 names 函数更改数据框的名称。示例创建数据框列表使用 data.frame 函数创建数据框，并使用 list 函数创建这些数据框的列表：df1

要查找 R 数据框的行中特定值的频率，我们可以使用 dplyr 包的 mutate 函数以及 rowSums 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，那么我们可以使用以下命令查找 df 每行中 5 的数量：df%>%mutate(Number_of_Fives=rowSums(.==1))示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框：x1

要将 R 数据框列中用文字表示的数字替换为数字，我们可以使用 within 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 X 的列，其中包含用文字表示的 1 到 5 的数字，那么我们可以使用以下命令将其转换为数字：within(df,X

如果 R 数据框中某些列是分类列，要查找列最大值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 plyr 包中的 numcolwise 函数查找列最大值（如果某些列是分类列）。示例 1创建数据框让我们创建如下所示的数据框：Group

二分列可以用 Yes/No、Good/Bad、Right/Wrong 等单词表示。要将这些单词替换为数字（例如 1 和 0），我们可以使用 ifelse 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 Binary 的列，其中包含 Yes 和 No 值，那么我们可以使用以下命令将 Yes 替换为 1，将 No 替换为 0：df$Binary

要查找 R 数据框中每行的累积和，我们需要将数据框读取为 data.table 对象，然后使用 Reduce 函数并使用 accumulate 参数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，我们想查找 df 中每行的累积和，那么我们可以使用以下命令：setDT(df)[,names(df):=Reduce("+",df,accumulate=TRUE)]示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框：x1

要为 R 中的均匀数据创建直方图，我们可以简单地使用 hist 函数，但即使频率相同，条形大小也可能不同。因此，为此目的，我们需要定义断点，如以下示例所示。示例要为 R 中的均匀数据创建直方图，请使用以下代码：hist(1:6)输出如果您执行上述代码，它将生成以下输出：要为 R 中的均匀数据创建直方图，请使用以下代码：hist(1:8) 输出如果您执行上述代码，它将生成以下输出：要为 ... 阅读更多

要查找 R 数据框列中最小数字，排除零或零以下的值，我们可以使用 min 函数以及通过单个方括号对大于 0 的值进行子集化。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 X 的列，那么可以通过使用以下命令找到最小数字，排除零或零以下的值：min(df[df$X>0,1])示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框：x

要根据 R 中数据框列的类选择数据框列，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框或考虑一个内置数据集。然后，使用 dplyr 包的 select_if 函数以及 class 函数。示例 1str(CO2)输出执行上述脚本后，将生成以下输出（此输出将因您的系统而异，因为它是随机的）：类“nfnGroupedData”、“nfGroupedData”、“groupedData”和“data.frame”：84 个观测值，5 个变量：$ Plant：有序因子，12 个水平“Qn1”