单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验用于检查数据集是否遵循某种分布。例如，如果我们有一个名为 X 的向量，并且我们想知道 X 中的值是否服从正态分布，那么我们可以使用以下命令：ks.test(X,"pnorm") 查看下面的示例以了解其工作原理。示例 1以下代码片段创建一个样本数据框：x1

为了增加使用 ggplot2 创建的箱线图之间的距离，我们可以减小箱线图的宽度，从而自动增加图之间的距离。当我们有大量类别需要创建箱线图时，这将是必要的。查看以下示例以了解如何操作。示例以下代码片段创建一个样本数据框：Group

存储在数组中的矩阵不能直接在下三角或上三角位置为零，因为数组中的赋值不是直接的。因此，要将存储在 R 数组中的下三角矩阵设置为零，我们可以使用 for 循环。查看以下示例以了解如何操作。示例以下代码片段创建一个样本数组：Array

要在基本的 R 绘图中显示带有破折号的 X 轴标签，我们可以使用 axis 函数并手动定义标签。为此，我们可以首先使用参数 xaxt="n" 创建没有 X 轴标签的绘图，然后使用 axis 函数。查看以下示例以了解如何操作。示例为了在基本的 R 绘图中显示带有破折号的 X 轴标签，请使用以下代码：plot(5, 5)输出如果您将以上所有代码作为单个程序执行，则会生成以下输出：为了在基本的 R 绘图中显示带有破折号的 X 轴标签，请添加 ... 阅读更多

要组合 R 中不同大小的列表元素，我们可以使用 expand.grid 函数。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，其中包含不同大小的元素，那么我们可以使用以下命令组合这些项目：expand.grid(LIST)示例 1要在 R 中组合不同大小的列表元素，请使用以下代码片段：List1

要查找分组累积均值，我们可以使用 dplyr 包的 cummean 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个分类列（例如 Group）和一个数值列（例如 Response），那么可以使用以下命令查找分组累积均值：df%>%group_by(Group)%>%mutate(CM=cummean(Response))示例 1以下代码片段创建一个样本数据框：Group

要组合 R 中存储在列表中的数据框，我们可以在 Reduce 函数中使用 dplyr 包的 full_join 函数。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，其中包含一些数据框，那么我们可以使用以下命令组合这些数据框：Reduce(full_join,LIST)查看以下示例以了解此命令的输出。示例以下代码片段创建一个样本数据框：df1

要为 R 数据框中的一些顶部值创建条形图，我们可以在 barplot 函数中子集所需的顶部值。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个分类列（例如 C）和一个定义为 F 的频率数值列，那么可以使用以下命令创建前五值的条形图：barplot(df$F[1:5],names.arg=df$C[1:5])示例以下代码片段创建一个样本数据框：Category

要将一个变量的系数设置为逻辑回归模型的 1，我们可以使用 offset 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个二元列（例如 y）和三个自变量（例如 x1、x2 和 x3），并且我们想要创建一个 x1 系数等于 1 的逻辑回归模型，那么我们可以使用以下命令：glm(y~x2+x3,offset=x1,data=df,family=binomial)示例 1以下代码片段创建一个样本数据框：y1

要显示带有更多小数位的 Y 轴标签，我们需要将我们要为其创建绘图的向量或列的值舍入到适当的小数位数。之后将使用 axis 函数创建图形。在执行所有这些操作之前，应该创建没有轴的原始值的图形。查看以下示例以了解其工作原理。示例以下代码片段创建一个样本数据框：x