要更改 R 数据框列中每个值的十进制点，我们可以使用 round 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 X 的列，并且我们希望每个值都保留 3 位小数，那么我们可以使用以下命令 - df$X

当我们找到使用 rnorm(“sample_size”, 10) 创建的正态随机变量的均值时，它不等于 10，因为 rnorm 将创建一个随机变量，因此均值将发生变化，但随着样本量的增加，均值将更接近 10。查看下面给出的示例以了解输出随样本量增加的变化。示例使用 rnorm 创建的正态随机变量的均值输出随样本量增加的变化解释如下 -mean(rnorm(100, mean=10)) mean(rnorm(100, mean=10)) mean(rnorm(100, mean=10)) mean(rnorm(100, mean=10)) mean(rnorm(100, mean=10)) mean(rnorm(100, mean=10)) mean(rnorm(100, mean=10)) mean(rnorm(1000, mean=10)) mean(rnorm(1000, ... 阅读更多

要查找 R 数据框列中缺失的数字，我们可以使用 setdiff 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个名为 X 的列，并且我们想要检查此列中 1 到 20 之间哪些值缺失，那么我们可以使用以下命令 - setdiff(1:20,df$X)示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框 -x

要从 R 数据框中提取至少包含一个非重复项的列，我们可以使用 Filter 函数。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一些具有重复值的列和不包含至少一个非重复项的列，那么我们可以通过使用以下命令提取至少包含一个非重复项的列 - Filter(var,df)示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框 -x1

要在基础 R 中为分组数据创建条形图，我们可以为这两列创建表格，然后使用 barplot 函数的 beside 参数创建条形图。为了区分条形，我们还需要将 legend 参数设置为 TRUE。要了解如何做到这一点，请查看以下示例。示例以下代码片段创建了一个示例数据框 -G

如果我们想要检查一个条件并且基于该条件的输出需要是一个矩阵，那么我们可以在 R 中使用 if else 函数。例如，如果我们有一个值，例如 V = 5，并且我们想要获得矩阵 M1 如果 V 等于 5 并且矩阵 M2 如果 V 不等于 5，那么我们可以使用以下命令 - if (V == 5) M1 else M2示例以下代码片段创建了示例矩阵 -M1

要在 R 中创建带有置信区间带的正态概率图，我们可以使用 QTLRel 包的 qqPlot 函数。我们只需要将包含正态分布值的向量名称传递到 qqPlot 函数中，或者像下面给出的示例中那样直接在函数中引入向量。示例 1使用以下代码创建正态概率图 -library("QTLRel") qqPlot(rnorm(10))输出如果您执行上面给出的代码片段，它将生成以下输出 -示例 2将以下代码添加到上述代码片段中以创建正态概率图 -qqPlot(rnorm(500)) 输出如果您执行上面给出的代码片段，它将生成以下输出 -示例 ... 阅读更多

如果我们在 R 数据框中有一个分类列，那么它可以用来创建一个 ID 列，其中每个类别都将根据分类列中的类别定义自己的 ID。为此，我们需要使用 as.factor 和 as.numeric 函数读取分类列，如下面的示例所示。示例 1以下代码片段创建了一个示例数据框 -Group

默认情况下，使用 ggplot2 创建的面之间的距离/空间非常小，观看者很难分别读取面。因此，为了解决这个问题，我们可以增加面之间的空间，这可以通过 theme 函数来实现，如下面的示例所示。示例以下代码片段创建了一个示例数据框 &miuns;x

要查找存储在 R 列表中的所有矩阵的列均值，我们可以使用 sapply 函数以及 colMeans 函数。例如，如果我们有一个名为 LIST 的列表，其中包含一些矩阵，那么每个矩阵的列均值可以通过使用命令 sapply(LIST,colMeans) 来找到。查看以下示例以了解它是如何工作的。示例以下代码片段创建了矩阵列表 -M1